Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Oryginalna oferta Lakebase Provisioned wykorzystuje hostowane zasoby obliczeniowe, które można skalować ręcznie. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych regionach, zobacz Dostępność regionów. Aby uzyskać najnowszą wersję bazy danych Lakebase z automatycznym skalowaniem zasobów obliczeniowych, skalowaniem do zera, rozgałęzianiem i natychmiastowym przywracaniem, zobacz Skalowanie automatyczne w usłudze Lakebase.
Od 12 marca 2026 r. nowe instancje Lakebase są tworzone jako projekty z automatycznym skalowaniem. Istniejące wystąpienia w trybie aprowizowanym będą automatycznie migrowane do funkcji Autoscaling od czerwca 2026 r. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Uaktualnianie do skalowania automatycznego bazy danych Lakebase.
Lakebase to w pełni zarządzany silnik bazy danych przetwarzania transakcji online Postgres (OLTP) zintegrowany z Platformą Inteligencji Danych Databricks. Usługa Lakebase umożliwia tworzenie baz danych OLTP przechowywanych w magazynie zarządzanym przez usługę Databricks i zarządzanie nimi, integrując się z usługą Lakehouse na potrzeby obciążeń transakcyjnych w czasie rzeczywistym.
Architektura wystąpienia bazy danych
Wystąpienie bazy danych zarządza zasobami magazynowania i obliczeniowymi oraz udostępnia punkty końcowe, do których użytkownicy się podłączają.
- Węzły obliczeniowe: Jeden węzeł jest podstawowym, obsługującym operacje zapisu. Węzły pomocnicze są opcjonalne, oddzielone między strefami w celu zapewnienia wysokiej dostępności. Węzły obliczeniowe można wstrzymać, zachowując pamięć masową podczas zatrzymywania zasobów obliczeniowych.
- Punkty końcowe: Domyślny punkt końcowy kieruje żądania odczytu i zapisu do podstawowego. Opcjonalne punkty końcowe tylko do odczytu kierują do węzłów pomocniczych.
- Obsługa awarii: Jeśli węzeł podstawowy ulegnie awarii i skonfigurowano wysoką dostępność, węzeł zapasowy automatycznie przejmuje jego rolę.
Ograniczenia
- Obszar roboczy umożliwia maksymalnie dziesięć wystąpień.
- Każde wystąpienie obsługuje maksymalnie 1000 połączeń współbieżnych.
- Limit rozmiaru logicznego dla wszystkich baz danych w wystąpieniu wynosi 2 TB.
- Wystąpienia bazy danych są ograniczone do jednego obszaru roboczego i nie obsługują dostępu między obszarami roboczymi.
- Databricks zaleca skonfigurowanie Private Link jako najlepszą praktykę w zakresie zabezpieczeń.
Dowiedz się więcej o usłudze Lakebase Provisioned
| Temat | Description |
|---|---|
| Uaktualnij do automatycznego skalowania | Dowiedz się więcej o przechodzeniu z instancji Lakebase Provisioned na platformę automatycznego skalowania, w tym o tym, co się zmienia i jakie działania — jeśli w ogóle są wymagane — należy podjąć. |
| Role Postgres | Poznaj wstępnie zdefiniowane role i dowiedz się, jak zarządzać rolami dla tożsamości Databricks. |
| Zgodność bazy danych PostgreSQL | Dowiedz się więcej o zgodności, ograniczeniach i wskazówkach dotyczących optymalizacji bazy danych PostgreSQL. |
Rozpocznij korzystanie z usługi Lakebase Provisioned
Właściciele bazy danych i administratorzy
Jeśli konfigurujesz nową bazę danych Lakebase dla swojego zespołu:
| Zadanie | Description |
|---|---|
| Utwórz wystąpienie bazy danych | Skonfiguruj pierwszą aprowizowaną bazę danych Lakebase. |
| Dodawanie użytkowników i ustawianie uprawnień | Nadaj innym użytkownikom dostęp do bazy danych i kontroluj, co mogą robić. |
Dla użytkowników bazy danych
Jeśli musisz uzyskać dostęp do istniejącej bazy danych Lakebase:
| Zadanie | Description |
|---|---|
| Nawiązywanie połączenia z bazą danych | Uzyskaj poświadczenia potrzebne do uzyskania dostępu do bazy danych Lakebase. |
| Zapytanie danych | Użyj różnych narzędzi do wykonywania zapytań dotyczących danych postgreSQL, w tym edytora SQL, notesów i klienta psql. |
Integracja i synchronizacja danych
Połącz usługę Lakebase z istniejącymi danymi i przepływami pracy usługi Databricks.
| Temat | Description |
|---|---|
| Zarejestruj się w Unity Catalog | Opcjonalnie zarejestruj bazę danych PostgreSQL jako katalog w Unity Catalog na potrzeby zapytań federacyjnych. |
| Udostępnij dane Lakehouse przy użyciu zsynchronizowanych tabel | Utwórz zsynchronizowane tabele, aby udostępniać dane Unity Catalog przez instancję bazy danych Lakebase dla aplikacji operacyjnych. |
Zaawansowane funkcje
Poznaj zaawansowane możliwości zastosowań produkcyjnych i przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
| Temat | Description |
|---|---|
| Przywracanie danych i podróży w czasie | Używaj wystąpień podrzędnych, aby umożliwić podróże w czasie i przywracanie danych do określonych punktów w celu odzyskiwania danych, audytach zgodności i środowiskach programistycznych. |
| Monitorowanie i obserwowanie | Monitorowanie wydajności i kondycji bazy danych przy użyciu wbudowanych metryk i rejestrowania. |
Konfiguracja zaawansowana
Poznaj zaawansowane możliwości zastosowań produkcyjnych i przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
| Temat | Description |
|---|---|
| Wysoka dostępność | Skonfiguruj wysoką dostępność wystąpień bazy danych, aby zapewnić ciągłość działania. |
| Okno przywracania | Ustaw okno przywracania dla wystąpienia bazy danych na potrzeby odzyskiwania do punktu w czasie. |
Dostępność regionów
Obsługiwane regiony:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Porównanie funkcji
W poniższej tabeli porównano możliwości w usłudze Lakebase Autoscaling i Lakebase Provisioned.
Note
Autoskalowanie bazy danych Lakebase to nowa wersja bazy danych Lakebase. Tworzenie nowych funkcji koncentruje się na skalowaniu automatycznym w usłudze Lakebase.
Nowe instancje Lakebase zostaną utworzone jako projekty Autoscaling. Wdrożenie rozpoczyna się 12 marca 2026 r. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Autoskalowanie domyślnie.
| Funkcja | Autoscaling | Udostępnione |
|---|---|---|
| Podstawowe możliwości | ||
| Predefiniowane (o stałym rozmiarze) obliczenia | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| Skalowanie do zera | ✓ | |
| Odgałęzienie | ✓ | |
| Natychmiastowe przywracanie | ✓ | |
| Przywracanie do określonego punktu w czasie | ✓ | ✓ |
| Repliki do odczytu/czytelne drugorzędne | √ (Repliki odczytu, sekundarne do odczytu) | √ (Czytelne dane drugorzędne) |
| Wysoka dostępność | ✓ | ✓ |
| Przychodzące łącze prywatne | ✓ | ✓ |
| Przychodzący prywatny link dla usług o dużych wymaganiach wydajnościowych | ✓ | |
| Profil zabezpieczeń zgodności | √ (ustaw wartość HIPAA, C5, TISAX lub Brak) | |
| Klucze zarządzane przez klienta (CMK) | ✓ | |
| Integracje danych | ||
| Rejestracja katalogu Unity | ✓ | ✓ |
| Synchronizowane tabele (obsługują dane usługi Lakehouse za pomocą usługi Lakebase) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (synchronizuj tabele Lakebase z tabelami Delta/Iceberg) | • Publiczna wersja zapoznawcza | |
| Federacja zapytań | ✓ | ✓ |
| Integracje aplikacji | ||
| Aplikacje usługi Databricks | ✓ | ✓ |
| Magazyn funkcji | ✓ | ✓ |
| Notebooks | ✓ | ✓ |
| Agenci stanowi | ✓ | ✓ |
| Kontrola dostępu | ||
| Interfejs użytkownika do zarządzania rolami Postgres | ✓ | ✓ |
| ACL obszaru roboczego | ✓ | ✓ |
| Narzędzia deweloperskie | ||
| Infrastruktura jako kod (pakiety zasobów, Terraform) | √ (wersja beta) | ✓ |
| Dostęp programowy (interfejs API REST, interfejs wiersza polecenia, zestawy SDK) | √ (wersja beta) | ✓ |
| Obsługa interfejsu API PostgREST | √ ( Interfejs API danych zgodny z postgREST) | • (prywatna wersja zapoznawcza) |
| Zarządzanie kosztami | ||
| Tagi i zasady użycia bezserwerowego | ✓ | ✓ |