Postgres u podłoża jeziora

Lakebase to w pełni zarządzana baza danych Postgres zintegrowana z platformą Databricks. Twórz aplikacje transakcyjne działające w czasie rzeczywistym na bazie danych z lakehouse, z automatycznym skalowaniem, natychmiastowym tworzeniem gałęzi i natywną integracją z Unity Catalog.

• Twórz aplikacje o niskich opóźnieniach: Połącz aplikacje Databricks Apps lub dowolną inną aplikację z Lakebase do obsługi obciążeń transakcyjnych.
• Udostępniaj dane lakehouse: Synchronizuj tabele z Unity Catalog do usługi Lakebase, aby aplikacje mogły odpytywać je z niskimi opóźnieniami.
• Zapisuj zmiany w Postgresie: Zapisuj zmiany w Postgresie jako tabele Delta na potrzeby dalszych potoków przetwarzania i audytu.
• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Użyj usługi Lakebase jako magazynu funkcji online dla modeli uczenia maszynowego lub jako magazynu stanów dla agentów.

Wprowadzenie

Szybki start	Description
Pobieranie bazy danych Postgres	Utwórz projekt, gałąź i bazę danych. Połącz się za pomocą psql lub dowolnego sterownika Postgres.
Udostępnianie danych lakehouse	Synchronizować tabele Unity Catalog do Postgres na potrzeby aplikacji wymagających odczytów z małymi opóźnieniami.
Zapisz zmiany Postgres w lakehouse	(Publiczna wersja zapoznawcza) Zapisuj zmiany w bazie danych PostgreSQL w formacie Delta z pełną historią zmian.
Tworzenie aplikacji	Twórz aplikacje wspierane przez usługę Lakebase przy użyciu usługi Databricks Apps, integracji zewnętrznych lub interfejsu API danych.

Kluczowe funkcje

Zapoznaj się z funkcjami, które optymalizują wydajność, obniżają koszty i umożliwiają elastyczne przepływy pracy programowania.

Funkcja	Description
Skalowanie automatyczne	Automatyczne dostosowywanie zasobów obliczeniowych na podstawie zapotrzebowania na obciążenie.
Skalowanie do zera	Automatyczne zawieszanie nieaktywnych zasobów obliczeniowych w celu zminimalizowania kosztów.
Oddziały	Utwórz izolowane gałęzie na potrzeby programowania i testowania.
Repliki do odczytu	Utwórz repliki tylko do odczytu, aby skalować operacje odczytu.
Natychmiastowe przywracanie	Utwórz nową gałąź z dowolnego momentu w widoku historii.
Wysoka dostępność	Skonfiguruj automatyczne przełączanie w tryb failover, aby zapewnić dostępność bazy danych podczas błędów obliczeniowych.

Nawiązywanie połączenia i wykonywanie zapytań

Użyj różnych narzędzi i interfejsów, aby nawiązać połączenie z bazą danych i wykonywać względem nich zapytania.

Zadanie	Description
Nawiązywanie połączenia z bazą danych	Poznaj różne sposoby nawiązywania połączenia z bazą danych Lakebase.
Wykonywanie zapytań za pomocą edytora SQL	Użyj wbudowanego edytora SQL, aby wykonywać zapytania dotyczące bazy danych i zarządzać nią.
Edytor tabel	Interfejs wizualny umożliwia wyświetlanie, edytowanie danych i schematów oraz zarządzanie nimi.
Klienci postgres	Nawiązywanie połączenia przy użyciu standardowych klientów i narzędzi Postgres.
Wykonywanie zapytań dotyczących danych w danym momencie	Wykonywanie zapytań dotyczących danych przy użyciu gałęzi punkt-w czasie.

Integracje usługi Databricks

Połącz usługę Lakebase z istniejącymi danymi i przepływami pracy usługi Databricks.

Integration	Description
Rejestrowanie w Unity Catalog	Zarejestruj bazę danych Lakebase w Unity Catalog, aby zapewnić zintegrowane zarządzanie.
Udostępnianie danych z zsynchronizowanymi tabelami	Obsługuj dane typu Lakehouse za pośrednictwem bazy danych Lakebase dla aplikacji o niskim opóźnieniu.
Zestawienie danych zmian w usłudze Lakebase	Zapisuj zmiany na poziomie wierszy z tabel Postgres w Lakebase jako tabele Delta w Unity Catalog na potrzeby dalszych potoków przetwarzania, audytu i zewnętrznych odbiorców. (Publiczna wersja zapoznawcza)
Aplikacje usługi Databricks	Tworzenie i wdrażanie interaktywnych aplikacji za pomocą usługi Lakebase jako zarządzanego zaplecza Postgres.
Stan agenta i pamięć	Przechowywanie trwałej krótkoterminowej i długoterminowej pamięci agenta w usłudze Lakebase dla agentów utworzonych za pomocą języka LangGraph lub zestawu SDK agentów OpenAI.
Magazyn funkcji i obsługa modeli	Użyj usługi Lakebase jako zaplecza magazynu funkcji online o małych opóźnieniach dla modeli uczenia maszynowego obsługiwanych z obsługą modelu.

Learn more

Resource	Description
Przypadki użycia	Wzorce Lakebase: udostępnianie danych lakehouse, replikacja do architektury lakehouse, zaplecze aplikacji, agenci i uczenie maszynowe.
Dostępność regionów	Obsługiwane regiony dla bazy danych Lakebase Postgres.