Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Skalowanie automatyczne bazy danych Lakebase znajduje się w wersji beta w następujących regionach: eastus2, westeurope, westus.
Autoskalowanie bazy danych Lakebase to najnowsza wersja bazy danych Lakebase z automatycznym skalowaniem obliczeniowym, skalowaniem do zera, rozgałęzianiem i natychmiastowym przywracaniem. Aby zapoznać się z porównaniem funkcji z aprowizowaną usługą Lakebase, zobacz wybieranie między wersjami.
Monitoruj projekty Postgres bazy danych Lakebase w celu śledzenia wydajności, użycia zasobów i kondycji systemu. Usługa Lakebase udostępnia wiele kategorii narzędzi do monitorowania, które ułatwiają zrozumienie operacji bazy danych i optymalizację wydajności.
Narzędzia do monitorowania usługi Lakebase
| Tool | Description |
|---|---|
| Panel metryk | Wyświetlanie metryk systemu i bazy danych, w tym procesora CPU, pamięci RAM, połączeń, rozmiaru bazy danych i nie tylko. |
| Monitorowanie aktywnych zapytań | Wyświetlanie i analizowanie uruchomionych zapytań, monitorowanie wydajności i identyfikowanie długotrwałych operacji. |
| Monitorowanie wydajności zapytań | Wyświetl historię zapytań, przejrzyj poprzednią wydajność i zidentyfikuj wzorce optymalizacji. |
| Operacje systemowe | Wyświetlanie i śledzenie operacji wykonywanych przez platformę Lakebase i monitorowanie kondycji projektu. |
Rozszerzenia bazy danych Postgres
| Extension | Description |
|---|---|
| Monitorowanie za pomocą pg_stat_statements | Śledzenie statystyk wykonywania SQL za pomocą pg_stat_statements w celu analizowania i optymalizowania wydajności. |
Narzędzia do monitorowania zewnętrznego
| Tool | Description |
|---|---|
| Nawiązywanie połączenia za pomocą narzędzia pgAdmin | Monitoruj bazę danych przy użyciu kompleksowej platformy administracyjnej i interfejsu internetowego narzędzia pgAdmin. |
| Nawiązywanie połączenia za pomocą narzędzia PgHero | Monitorowanie wydajności bazy danych za pomocą narzędzia PgHero w celu identyfikowania wolnych zapytań i możliwości optymalizacji. |