Korzystaj z dashboardów monitorowania

Ważna

Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Administratorzy obszaru roboczego mogą kontrolować dostęp do tej funkcji ze strony Podglądy . Zobacz Zarządzanie wersjami zapoznawczami usługi Azure Databricks.

Gdy konfigurujesz obserwowalność projektu, Lakebase tworzy gotowe dashboardy Lakeview nad tabelami telemetrycznymi, dzięki czemu otrzymujesz bogate, interaktywne wykresy aktywności Postgres bez samodzielnego budowania żadnych. Czytają te same tabele Delta w Unity Catalog, których używają Insights i Genie.

Na stronie projektu Monitoring karta Metryki pokazuje wykresy na żywo dla pojedynczej instancji obliczeniowej (CPU, pamięć, połączenia, współczynnik trafień pamięci podręcznej), zapewniając natychmiastową odpowiedź bez żadnej konfiguracji na pytanie „czy moja baza danych działa teraz prawidłowo?”. Karta Advanced Postgres Telemetry również jest zawsze obecna, ale pozostaje pusta, dopóki nie skonfigurujesz monitoringu. Gdy telemetria jest już dostępna, zawiera kartę łączącą się z każdym z tych dashboardów. Ponieważ bazują na telemetrii zapisanej w tabelach Delta, pozostają dostępne po ponownym uruchomieniu i odpowiadają na pytania, na które Metrics nie potrafi odpowiedzieć: które zapytanie działa wolno, czy plan się zmienił oraz czym różnią się dwa przedziały czasowe.

Wymagania wstępne

  • Projekt Lakebase z skonfigurowaną obserwacją i działającym systemem obliczeniowym.
  • Pulpity nawigacyjne są tworzone, gdy konfiguracja po raz pierwszy zapisze dane telemetryczne, więc po pierwszym skonfigurowaniu obserwowalności odczekaj kilka minut. Podobnie jak tabele, pojawiają się dopiero wtedy, gdy dane telemetryczne zostaną przesłane co najmniej raz.

Otwieranie pulpitu nawigacyjnego

Otwórz pulpity projektowe z zakładki Advanced Postgres Telemetry :

  1. Otwórz swój projekt i przejdź do Monitoringu.
  2. Wybierz kartę Zaawansowana telemetria Postgresa. Zawiera ona kartę dla każdego panelu, który tworzy konfiguracja obserwowalności projektu.
  3. Kliknij kartę, aby otworzyć ten pulpit nawigacyjny w Databricks SQL w nowej karcie. Pulpit zostanie otwarty z filtrem ustawionym na podstawowy punkt końcowy gałęzi (odczyt/zapis).

Karta Advanced Postgres Telemetry na stronie Monitorowanie projektu, zawierająca kartę pulpitu Lakebase Overview oraz kartę pulpitu Lakebase Time Interval Comparison, z których każda prowadzi do opublikowanego pulpitu Lakeview.

Jeśli zakładka wyświetla pusty widok zamiast kart, brakuje jednej z dwóch rzeczy:

  • Brak przypisanej konfiguracji — projekt nie ma jeszcze skonfigurowanej zaawansowanej telemetrii. Najpierw w ustawieniach projektu przypisz lub utwórz konfigurację monitorowania. Zobacz Konfiguruj obserwowalność.
  • Nie ma jeszcze pulpitów nawigacyjnych — konfiguracja została przypisana, ale nie utworzyła jeszcze swoich pulpitów nawigacyjnych. Pojawiają się, gdy konfiguracja je utworzy, krótko po tym, jak telemetria zacznie napływać.

Note

Możesz też bezpośrednio otworzyć pulpity nawigacyjne. W obszarze roboczym przejdź do Dashboards i wyszukaj Lakebase Overview lub Lakebase Time Interval Comparison. Ponieważ są to zwykłe pulpity nawigacyjne Lakeview w twoim obszarze roboczym (zobacz: Pulpity są twoje), można je tam wyszukiwać jak wszystkie pozostałe.

Domyślne panele

Dla każdej konfiguracji obserwowalności tworzone są dwa panele. Każdy panel ma filtry, które określają zakres jego widoków, dzięki czemu możesz zawęzić interesujący Cię zakres czasu i zasoby obliczeniowe. Dokładne filtry i ich lokalizacja różnią się między tymi dwoma panelami, jak opisano poniżej.

Omówienie Lakebase

Szeroki obraz zdrowia i wydajności projektu w określonym przedziale czasowym, dla jednego lub więcej punktów końcowych. Ma trzy strony.

Strona Przegląd pulpitu Lakebase Overview, pokazująca w czasie wykresy zasobów obliczeniowych: CPU i RAM, użycie CPU w rdzeniach, operacje wejścia/wyjścia dysku oraz sieci, w zakresie określonym przez filtry zakresu dat i punktów końcowych u góry.

Strona Przegląd przedstawia w skrócie zasoby obliczeniowe, połączenia, zapytania i czekania:

Graph Co pokazuje Odczytuje z
CPU i RAM w czasie Obliczaj zużycie CPU i pamięci w wybranym oknie. compute_gauges
Wykorzystanie CPU w czasie (rdzenie w użyciu) Rdzenie używane przez dłuższy czas. Dłuższe okresy wykorzystania CPU na poziomie zbliżonym do przydzielonego limitu wskazują, że moc obliczeniowa jest ograniczana przez CPU. compute_counters
Operacje wejścia/wyjścia dysku w czasie (MB/s) Przepustowość odczytu/zapisu dysku w czasie. compute_counters
Wejście i wyjście sieci w czasie (MB/s) Przepustowość sieci w czasie. compute_counters
Połączenia dla punktu końcowego Liczba połączeń w czasie, podzielona według punktów końcowych. active_session_history
Aktywne sesje na przestrzeni czasu Równoległe aktywne sesje przez dłuższy czas. active_session_history
Wolumen wykonywania zapytań w czasie Ile zapytań przebiegło z czasem. pg_stat_statements_counters
Średni czas wykonania zapytań (ms) Średnie opóźnienie zapytań w czasie. pg_stat_statements_counters
Top 20 zapytań według liczby połączeń Najczęściej wykonywane zapytania w oknie. pg_stat_statements_counters
Top 10 zapytań: Całkowity czas pracy kadry zarządzającej w nadgodzinach Zapytania, które łącznie zużywają najwięcej czasu wykonywania w śledzonym okresie. pg_stat_statements_counters
Top 10 zapytań: % Zmiana Średniego Czasu Wykonawczego (vs Średni) Zapytania, których średnia latencja najbardziej odbiega od własnej średniej, do regresji powierzchniowych. pg_stat_statements_counters
Czas oczekiwania według klasy w nadgodzinach Czas spędzony na oczekiwaniu, w podziale na klasy oczekiwania (blokady, operacje we/wy i inne), w czasie. Która klasa dominuje, wskazuje, gdzie zapytania są zablokowane. wait_event_counters
Top 25 najwolniejszych zapytań (historia planu) Najwolniejsze indywidualne egzekucje uchwycone w historii planów. plan_history
Przegląd pamięci LFC według punktów końcowych Zużycie lokalnej pamięci podręcznej plików według punktu końcowego, wskaźnik rozmiaru zestawu roboczego. compute_gauges

Strona Analiza Zapytań analizuje jedno zapytanie (wybrane za pomocą filtra Query ID strony):

Graph Co pokazuje Odczytuje z
Wywołania zapytań i średni czas wykonywania w czasie Określ liczbę połączeń i średnie opóźnienie dla wybranego zapytania w czasie. pg_stat_statements_counters
Czas wykonania dla każdego skrótu planu Czas wykonania według hashu planu, dzięki czemu możesz zobaczyć, kiedy zmienił się plan zapytania i jak działa każdy plan. Nagłe spowolnienie często pojawia się tu jako nowy, wolniejszy skrót planu. plan_history
Statystyki czasu trwania zapytań Statystyki czasu trwania wykonań wybranego zapytania. plan_history
Średnie statystyki I/O w czasie Średnie I/O wykonywane przez wybrane zapytanie w czasie. plan_history
Top 5 najdłuższych egzekucji Pięć najwolniejszych indywidualnych wykonań wybranego zapytania. plan_history

Strona Globalne Filtry zawiera kontrolki obejmujące każdą drugą stronę: Zakres dat,Punkt końcowy oraz Uwzględnij bazę Postgres.

Porównanie przedziałów czasowych w Lakebase

Porównuje aktywność punktu końcowego w dwóch wybranych przez Ciebie przedziałach czasowych ("przed" i "po") z powierzchniowymi zmianami i regresjami, na przykład po wdrożeniu lub skoku ruchu. Ustawiasz Okres A i Okres B za pomocą wybieranych zakresów dat, wybierasz punkt końcowy, a następnie czytasz oba okresy obok siebie:

Panel Lakebase Time Interval Comparison przedstawia selektory zakresu dat dla okresów A i B oraz tabelę porównawczą zapytań z liczbą wywołań, czasem wykonania i kolumnami zmian procentowych dla obu okresów, zestawionymi obok siebie, dzięki czemu zmiany między nimi są wyraźnie widoczne.

Graph Co pokazuje Odczytuje z
Wydarzenia z najwyższym oczekiwaniem — Okres A / Okres B Dominujące wydarzenia oczekiwania w każdym okresie, jako paski obok siebie. wait_event_counters
Zdarzenia oczekiwania w czasie — Okres A / Okres B Jak trendują się wydarzenia oczekiwania w każdym okresie. wait_event_counters
Tabela porównawcza wydarzeń oczekiwania Zdarzenia oczekiwania dla dwóch okresów w jednej tabeli, tak aby różnice były wyraźnie widoczne. wait_event_counters
Tabela porównawcza zapytań Porównaj statystyki zapytań dla dwóch okresów obok siebie, aby sprawdzić, które zapytania stały się wolniejsze lub bardziej obciążone. pg_stat_statements_counters

Aby dowiedzieć się, co oznacza każda kolumna w tych tabelach, zobacz odniesienie do tabeli telemetrycznej.

Udostępnij pulpit nawigacyjny

Dashboardy są tworzone jako szkice, które posiadasz, więc możesz je od razu otworzyć i używać.

Jeśli chcesz udostępnić dashboard innym użytkownikom, opublikuj go. Podczas publikowania wybierasz, jak zapytania będą działać dla tych odbiorców:

  • Wbudowane poświadczenia — zapytania są uruchamiane jako wydawca, a Ty zarządzasz dostępem na poziomie pulpitu. To prostsza opcja.
  • Poświadczenia przeglądającego — zapytania są uruchamiane w kontekście każdego przeglądającego, więc przyznajesz im uprawnienia do bazowych tabel telemetrii. To więcej pracy, ale pozwala innym uruchamiać własne, niestandardowe zapytania na tych samych danych.

Dostosuj i rozbuduj dashboard

Możesz zmieniać pulpity. Ponieważ każdy z nich jest zwykłym pulpitem Lakeview, możesz go edytować jak każdy inny: zmieniać tytuły lub usuwać wykresy, zmieniać wizualizacje, dostosowywać domyślne filtry lub dodawać własne wykresy i strony poparte tymi samymi tabelami telemetrycznymi (lub połączone z innymi danymi w Unity Catalog). Informacje o tym, jak edytować pulpity Lakeview, znajdziesz w sekcji Pulpity.

Jeśli wolisz zachować oryginały bez zmian, najpierw sklonuj dashboard i dostosuj kopię.

Aby zbudować całkowicie nowe widoki, napisz własne zapytania względem tabel telemetrycznych za pomocą dowolnego narzędzia SQL Azure Databricks. Dane są w standardzie Delta we własnym Unity Catalog.

Deski deschowe są twoje

Pulpity i tabele telemetryczne są własnością użytkownika. Lakebase je tworzy, ale należą do ciebie, a usunięcie tej konfiguracji nigdy ich nie usuwa:

  • Usunięcie konfiguracji obserwacji ich nie usuwa. Jeśli usuniesz lub przypiszesz konfigurację ponownie, jej pulpity nawigacyjne i tabele telemetryczne pozostają na miejscu. Wszystkie zmiany wprowadzone w dashboardzie są zachowywane. Usuń je sam, jeśli już ich nie chcesz.
  • Zmiana miejsca zapisu przez konfigurację (czyli katalogu, schematu lub prefiksu tabeli) pozostawia istniejące pulpity bez zmian i tworzy nowy pulpit wskazujący nowe miejsce docelowe. Wcześniejszy dashboard pozostaje osobną treścią.

Ponieważ są to standardowe pulpity Lakeview i tabele Delty w Twoim własnym katalogu Unity, zachowują się jak każda inna zawartość, którą posiadasz, a nie są zamknięte w osobnym produkcie obserwacji.

Następne kroki

  • Last updated on