Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Skalowanie automatyczne bazy danych Lakebase znajduje się w wersji beta w następujących regionach: eastus2, westeurope, westus.
Autoskalowanie bazy danych Lakebase to najnowsza wersja bazy danych Lakebase z automatycznym skalowaniem obliczeniowym, skalowaniem do zera, rozgałęzianiem i natychmiastowym przywracaniem. Aby zapoznać się z porównaniem funkcji z Lakebase Provisioned, sprawdź wybieranie między wersjami.
Dowiedz się, jak wykonywać zapytania i pracować z danymi w bazie danych Lakebase Postgres. Usługa Lakebase udostępnia kilka metod uzyskiwania dostępu do danych i wykonywania względem nich zapytań, z których każda jest odpowiednia dla różnych przypadków użycia i przepływów pracy.
Uwaga / Notatka
Przed wykonaniem zapytania upewnij się, że nawiązano połączenie z bazą danych i uzyskano token OAuth na potrzeby uwierzytelniania.
Metody zapytań
Usługa Lakebase oferuje wiele sposobów wykonywania zapytań dotyczących danych:
| Metoda | Description |
|---|---|
| Wykonywanie zapytań z poziomu edytora SQL usługi Lakebase | Dokonuj zapytań bezpośrednio w aplikacji Lakebase, wykorzystując natywne funkcje Postgres i meta-polecenia. |
| Wykonywanie zapytań z poziomu edytora SQL w usłudze Lakehouse | Wykonywanie zapytań za pomocą wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i współpracy. Połącz się bezpośrednio lub za pośrednictwem wykazu Unity Catalog. |
| Zarządzanie danymi za pomocą edytora tabel | Wizualne zarządzanie danymi i schematami za pomocą interfejsu interaktywnego. |
| Interfejs API danych usługi Lakebase | Wykonywanie operacji CRUD za pośrednictwem żądań HTTP bez klientów bazy danych. |
| Klienci postgres | Nawiąż połączenie przy użyciu standardowych klientów Postgres, takich jak psql, DBeaver i pgAdmin. |
| Wykonywanie zapytań dotyczących danych w danym momencie | Wykonywanie zapytań względem bazy danych w dowolnym momencie w przeszłości przy użyciu gałęzi historycznych. |
Uwaga / Notatka
Edytor SQL Lakebase uruchamia zapytania bezpośrednio w bazie danych Lakebase i zawiera funkcje natywne dla bazy danych Postgres, takie jak EXPLAIN/ANALYZE i meta-polecenia.
Edytor SQL (Lakehouse) oferuje dwa sposoby wykonywania zapytań: (1) bezpośrednie łączenie się z jednostką obliczeniową Lakebase w celu uzyskania pełnego dostępu do odczytu i zapisu, lub (2) zarejestrowanie bazy danych w Unity Catalog w celu uzyskania dostępu tylko do odczytu za pomocą zapytań federacyjnych. Obie metody zapewniają funkcje współpracy, wizualizacje i zaplanowane zapytania.