Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Autoskalowanie bazy danych Lakebase to najnowsza wersja bazy danych Lakebase, która umożliwia skalowanie automatyczne, skalowanie do zera, rozgałęzianie i natychmiastowe przywracanie. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych regionach, zobacz Dostępność regionów. Jeśli jesteś użytkownikiem usługi Lakebase Provisioned, zobacz Lakebase Provisioned.
Dowiedz się, jak wykonywać zapytania i pracować z danymi w bazie danych Lakebase Postgres. Usługa Lakebase udostępnia kilka metod uzyskiwania dostępu do danych i wykonywania względem nich zapytań, z których każda jest odpowiednia dla różnych przypadków użycia i przepływów pracy.
Uwaga / Notatka
Przed wykonaniem zapytania upewnij się, że nawiązano połączenie z bazą danych i uzyskano token OAuth na potrzeby uwierzytelniania.
Metody zapytań
Usługa Lakebase oferuje wiele sposobów wykonywania zapytań dotyczących danych:
| Metoda | Description |
|---|---|
| Wykonywanie zapytań z poziomu edytora SQL usługi Lakebase | Dokonuj zapytań bezpośrednio w aplikacji Lakebase, wykorzystując natywne funkcje Postgres i meta-polecenia. |
| Wykonywanie zapytań z poziomu edytora SQL w usłudze Lakehouse | Wykonywanie zapytań za pomocą wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i współpracy. Połącz się bezpośrednio lub za pośrednictwem wykazu Unity Catalog. |
| Zarządzanie danymi za pomocą edytora tabel | Wizualne zarządzanie danymi i schematami za pomocą interfejsu interaktywnego. |
| Klienci postgres | Nawiąż połączenie przy użyciu standardowych klientów Postgres, takich jak psql, DBeaver i pgAdmin. |
| Wykonywanie zapytań dotyczących danych w danym momencie | Wykonywanie zapytań względem bazy danych w dowolnym momencie w przeszłości przy użyciu gałęzi historycznych. |
Uwaga / Notatka
Edytor SQL Lakebase uruchamia zapytania bezpośrednio w bazie danych Lakebase i zawiera funkcje natywne dla bazy danych Postgres, takie jak EXPLAIN/ANALYZE i meta-polecenia.
Edytor SQL (Lakehouse) oferuje dwa sposoby wykonywania zapytań: (1) bezpośrednie łączenie się z jednostką obliczeniową Lakebase w celu uzyskania pełnego dostępu do odczytu i zapisu, lub (2) zarejestrowanie bazy danych w Unity Catalog w celu uzyskania dostępu tylko do odczytu za pomocą zapytań federacyjnych. Obie metody zapewniają funkcje współpracy, wizualizacje i zaplanowane zapytania.