Połączenie do infoworks

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

Infoworks DataFoundry to zautomatyzowany system operacji i aranżacji danych przedsiębiorstwa, który działa natywnie w usłudze Azure Databricks i wykorzystuje pełne możliwości usługi Azure Databricks w celu zapewnienia łatwego rozwiązania do dołączania danych — ważnego pierwszego kroku w zakresie operacjonalizacji magazynu data lake. DataFoundry nie tylko automatyzuje pozyskiwanie danych, ale także automatyzuje kluczowe funkcje, które muszą towarzyszyć pozyskiwaniu, aby ustanowić podstawę do analizy. Dołączanie danych za pomocą narzędzia DataFoundry automatyzuje:

• Pozyskiwanie danych: ze wszystkich przedsiębiorstwa i zewnętrznych źródeł danych
• Synchronizacja danych: cdC w celu zachowania synchronizacji danych ze źródłem
• Nadzór nad danymi: katalogowanie, pochodzenie, zarządzanie metadanymi, inspekcja i historia

Poniżej przedstawiono kroki korzystania z rozwiązania Infoworks z usługą Azure Databricks.

Krok 1. Generowanie osobistego tokenu dostępu usługi Databricks

Aplikacja Infoworks uwierzytelnia się w usłudze Azure Databricks przy użyciu osobistego tokenu dostępu usługi Azure Databricks.

Uwaga

Najlepszym rozwiązaniem w zakresie zabezpieczeń w przypadku uwierzytelniania za pomocą zautomatyzowanych narzędzi, systemów, skryptów i aplikacji usługa Databricks zaleca używanie osobistych tokenów dostępu należących do jednostek usługi zamiast użytkowników obszaru roboczego. Aby utworzyć tokeny dla jednostek usługi, zobacz Zarządzanie tokenami dla jednostki usługi.

Krok 2. Konfigurowanie klastra w celu obsługi potrzeb związanych z integracją

Program Infoworks zapisze dane w ścieżce usługi Azure Data Lake Storage, a klaster integracji usługi Azure Databricks odczytuje dane z tej lokalizacji. W związku z tym klaster integracji wymaga bezpiecznego dostępu do ścieżki usługi Azure Data Lake Storage.

Bezpieczny dostęp do ścieżki usługi Azure Data Lake Storage

Aby zabezpieczyć dostęp do danych w usłudze Azure Data Lake Storage (ADLS), możesz użyć klucza dostępu konta usługi Azure Storage (zalecane) lub jednostki usługi Microsoft Entra ID.

Używanie klucza dostępu do konta usługi Azure Storage

Klucz dostępu konta magazynu można skonfigurować w klastrze integracji w ramach konfiguracji platformy Spark. Upewnij się, że konto magazynu ma dostęp do kontenera usługi ADLS i systemu plików używanego do przemieszczania danych oraz kontenera i systemu plików usługi ADLS, w którym chcesz zapisywać tabele usługi Delta Lake. Aby skonfigurować klaster integracji do używania klucza, wykonaj kroki opisane w Połączenie do usług Azure Data Lake Storage Gen2 i Blob Storage.

Używanie jednostki usługi Microsoft Entra ID

Jednostkę usługi można skonfigurować w klastrze integracji usługi Azure Databricks w ramach konfiguracji platformy Spark. Upewnij się, że jednostka usługi ma dostęp do kontenera usługi ADLS używanego do przemieszczania danych i kontenera usługi ADLS, w którym chcesz zapisywać tabele delty. Aby skonfigurować klaster integracji do korzystania z jednostki usługi, wykonaj kroki opisane w artykule Access ADLS Gen2 with service principal (Uzyskiwanie dostępu do usługi ADLS Gen2 za pomocą jednostki usługi).

Określanie konfiguracji klastra

1. Ustaw wartość Tryb klastra na Standardowa.

2. Ustaw wersję środowiska uruchomieniowego usługi Databricks na wersję środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

3. Włącz zoptymalizowane zapisy i automatyczne kompaktowanie, dodając następujące właściwości do konfiguracji platformy Spark:

   spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled true
   spark.databricks.delta.autoCompact.enabled true
   

4. Skonfiguruj klaster w zależności od potrzeb dotyczących integracji i skalowania.

Aby uzyskać szczegółowe informacje o konfiguracji klastra, zobacz Informacje o konfiguracji obliczeniowej.

Zobacz Uzyskiwanie szczegółów połączenia dla zasobu obliczeniowego usługi Azure Databricks, aby uzyskać adres URL JDBC i ścieżkę HTTP.

Krok 3. Uzyskiwanie szczegółów połączenia JDBC i ODBC w celu nawiązania połączenia z klastrem

Aby połączyć klaster usługi Azure Databricks z aplikacją Infoworks, potrzebne są następujące właściwości połączenia JDBC/ODBC:

• JDBC URL
• HTTP Path (Ścieżka HTTP)

Krok 4. Uzyskiwanie informacji dla usługi Azure Databricks

Przejdź do witryny Infoworks , aby dowiedzieć się więcej i uzyskać pokaz.

Dodatkowe zasoby

Pomoc techniczna