Grudzień 2019

  • Artykuł

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w grudniu 2019 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.2

17 grudnia 2019 r.

Usługa Databricks Połączenie obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.2.

Konfigurowanie klastrów przy użyciu własnego obrazu kontenera za pomocą usług kontenerów usługi Databricks (ogólna dostępność)

16 grudnia 2019 r.: Wersja 3.7

Ogólnie dostępne w usługach Databricks Runtime 6.1 i Azure Databricks w wersji 3.7 usługa Databricks Container Services umożliwia skonfigurowanie klastra przy użyciu własnego obrazu kontenera. Możesz wstępnie spakować złożone środowiska w kontenerze, opublikować je w popularnym rejestrze kontenerów, takim jak ACR, ECR lub Docker Hub, a następnie ściągnąć obraz w usłudze Azure Databricks, aby utworzyć klaster. Oto przykładowe przypadki użycia:

  • Dostosowywanie biblioteki — masz pełną kontrolę nad bibliotekami systemowym, które chcesz zainstalować
  • Złote środowisko kontenera — obraz platformy Docker jest zablokowanym środowiskiem, które nigdy się nie zmieni
  • Integracja ciągłej integracji/ciągłego wdrażania platformy Docker — możesz zintegrować usługę Azure Databricks z potokami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania platformy Docker

Istnieje wiele innych przypadków użycia, od określania konfiguracji do instalowania pakietów uczenia maszynowego.

Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Dostosowywanie kontenerów za pomocą usługi Kontener usługi Databricks.

Databricks Runtime 6.2 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)

3 grudnia 2019 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.2 dla usługi Genomics jest oparte na środowisku Databricks Runtime 6.2. Zawiera wiele ulepszeń i uaktualnień środowiska Databricks Runtime 6.1 dla usługi Genomics, w tym:

  • Regresja logistyczna firth
  • Metryki kontroli jakości zdefiniowane przez użytkownika
  • Poprawianie wydajności transformatora rur
  • Bardziej niezawodne wspólne genotypowanie
  • Uproszczona integracja z platformą LOFTEE
  • Grad 0.26.0
  • Samtools 1.9

3 grudnia 2019 r.

Teraz, gdy usługa Azure Databricks SCIM Provisioning Połączenie or jest dostępna w galerii aplikacji Microsoft Entra ID (dawniej Azure Active Directory), łatwiej jest skonfigurować aprowizowanie użytkowników i grup z identyfikatora Entra firmy Microsoft do usługi Azure Databricks. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Configure SCIM provisioning using Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) (Konfigurowanie aprowizacji SCIM przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft (Azure Active Directory).

Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 5.3 i 5.4

3 grudnia 2019 r.

Wsparcie dla wersji 5.3 i 5.4 zakończyło się 3 grudnia. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

Databricks Runtime 6.2 ML (ogólna dostępność)

3 grudnia 2019 r.

Databricks Runtime 6.2 ML GA oferuje wiele uaktualnień bibliotek, w tym:

  • TensorFlow i TensorBoard: od 1.14.0 do 1.15.0.
  • PyTorch: od 1.2.0 do 1.3.0.
  • tensorboardX: od 1.8 do 1.9.
  • MLflow: od 1.3.0 do 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 z integracją usługi Azure Databricks MLflow.
  • środowisko uruchomieniowe mleap-databricks-runtime do wersji 0.15.0 i obejmuje środowisko uruchomieniowe mleap-xgboost-runtime.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.2 dla uczenia maszynowego (nieobsługiwane).

Databricks Runtime 6.2 (ogólna dostępność)

3 grudnia 2019 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.2 (ogólna dostępność) oferuje nowe funkcje, ulepszenia i wiele poprawek błędów, w tym:

  • Zoptymalizowane scalanie tylko do wstawiania usługi Delta Lake

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.2 (nieobsługiwane).

Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.1

3 grudnia 2019 r.

Usługa Databricks Połączenie obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.1. Usługa Databricks Połączenie umożliwia łączenie ulubionego środowiska IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio, Visual Studio), serwera notesów (Zeppelin, Jupyter) i innych niestandardowych aplikacji do klastrów usługi Azure Databricks i uruchamiania kodu platformy Apache Spark.