Databricks Runtime 15.2 for Machine Edukacja
Środowisko Databricks Runtime 15.2 for Machine Edukacja zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 15.2. Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 15.2 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 15.2. Aby uzyskać informacje na temat nowości w środowisku Databricks Runtime 15.2, w tym apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 15.2 .
Dodawanie zestawu danych przesyłania strumieniowego
StreamingDataset służy do trenowania dużych zestawów danych z magazynu w chmurze tak szybko, taniego i skalowalnego, jak to możliwe. Jest ona wstępnie zainstalowana w środowisku Databricks Runtime 15.2 ML.
Obsługa aplikacji Photon w klastrach procesora ML środowiska Databricks Runtime
Począwszy od środowiska Databricks Runtime 15.2 ML, możesz przyspieszyć obciążenia spark SQL i Spark DataFrame, włączając aplikację Photon w klastrze procesora CPU.
W przypadku aplikacji uczenia maszynowego aplikacja Photon zapewnia szybszą wydajność w przypadku przypadków użycia, takich jak:
- Przygotowywanie danych przy użyciu interfejsu API SQL lub ramki danych.
- Inżynieria cech z wyszukiwaniem do punktu w czasie.
- Analiza grafu za pomocą elementów GraphFrame.
Aplikacja Photon nie zwiększa wydajności bibliotek języka Python, takich jak TensorFlow, PyTorch i XGBoost.
Interfejsy API RDD platformy Spark i biblioteki MLlib platformy Spark mają ograniczoną zgodność z aplikacją Photon. Podczas przetwarzania dużych zestawów danych przy użyciu rdD platformy Spark lub biblioteki MLlib platformy Spark mogą wystąpić problemy z pamięcią platformy Spark. Zobacz Problemy z pamięcią platformy Spark.
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 15.2 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 15.2 w następujący sposób:
- W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Biblioteki
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 15.2 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 15.2.
W tej sekcji:
- Biblioteki najwyższego poziomu
- Biblioteki języka Python
- Biblioteki języka R
- Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 15.2 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
- Zestawy danych
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatory
Biblioteki języka Python
Środowisko Databricks Runtime 15.2 ML używa virtualenv
do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 15.2 ML zawiera również następujące pakiety:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.26.0
Aby odtworzyć środowisko Języka Python środowiska Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-15.2.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-15.2.txt
. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks, takich jak databricks-automl
, databricks-feature-engineering
lub rozwidlenie usługi Databricks .hyperopt
Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.2 |
attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.2 | black (czarny) | 23.3.0 | Bleach | 4.1.0 |
migacz | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
Katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
wyłącznik obwodowy | 1.4.0 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | Kolorowe | 0.5.6 |
Comm | 0.1.2 | Konfekcji | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
konturowy | 1.0.5 | Kryptografii | 41.0.3 | Cycler | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.4 | usługi Power BI | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | Dekorator | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | Koperek | 0.3.6 |
diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.1 | Wykonywanie | 0.8.3 |
aspekty — omówienie | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.3.3 |
fsspec | 2023.5.0 | Przyszłości | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
grpcio | 1.60.0 | stan obiektu grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | Gimnazjum | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | Wakacje | 0,45 |
horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | przytulanieface-hub | 0.20.2 |
Idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
niezrównoważona nauka | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | Ipython | 8.15.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
jegodangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 |
Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | Brelok | 23.5.0 |
kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 |
langchain-core | 0.1.41 | langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcodes | 3.3.0 |
langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 |
librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
Lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | Znaczniki Sejf | 2.1.1 |
Zefir | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 |
mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
mlflow-skinny | 2.11.3 | więcej itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
networkx | 3.1 | Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
notes | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 |
openai | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
Opakowania | 23.2 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 |
Pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | kreślenie | 5.9.0 |
pmdarima | 2.0.4 | Psisko | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
Proroka | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-szpieg | 0.3.14 |
pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
pyparsing | 3.0.9 | pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.8.2 | Python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | Ray | 2.10.0 |
Regex | 2022.7.9 | żądania | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
Odpowiedzi | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
s3transfer | 0.10.1 | bezpiecznetensory | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.6.1 |
element zdania | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
simplejson | 3.17.6 | Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 |
soundfile | 0.12.1 | zupy | 2,4 | soxr | 0.3.7 |
spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.2.2 | tablica tensorboard | 2.16.2 |
tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
tensorflow-cpu | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | cienki | 8.2.3 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizatory | 0.15.0 |
Palnika | 2.2.2+ procesor | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+ procesor |
Tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlety | 5.7.1 |
Transformatory | 4.39.2 | osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
inspekcja wpisywania | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
Virtualenv | 20.21.0 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | Łasica | 0.3.4 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
Koła | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
zawijanie | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
Yarl | 1.8.1 | profilowanie danych | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Biblioteki języka Python w klastrach gpu
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.2 |
attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.2 | black (czarny) | 23.3.0 | Bleach | 4.1.0 |
migacz | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
Katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
wyłącznik obwodowy | 1.4.0 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | Kolorowe | 0.5.6 |
Comm | 0.1.2 | Konfekcji | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
konturowy | 1.0.5 | Kryptografii | 41.0.3 | Cycler | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.4.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
dataclasses-json | 0.6.4 | usługi Power BI | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | Dekorator | 5.1.1 |
deepspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | Koperek | 0.3.6 |
diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
einops | 0.7.0 | punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
Wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
Przyszłości | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
stan obiektu grpcio | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
Gimnazjum | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
hjson | 3.1.0 | Wakacje | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
httpx | 0.27.0 | przytulanieface-hub | 0.20.2 | Idna | 3.4 |
ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | niezrównoważona nauka | 0.11.0 |
importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
ipykernel | 6.25.1 | Ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | jegodangerous | 2.0.1 |
jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
keras | 3.1.1 | Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
langchain | 0.1.13 | langchain-community | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
langchain-text-splitters | 0.0.1 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
lazy_loader | 0,2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | Lxml | 4.9.2 |
lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 |
markdown-it-py | 2.2.0 | Znaczniki Sejf | 2.1.1 | Zefir | 3.21.1 |
matplotlib | 3.7.2 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
więcej itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 | przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 |
szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notes | 6.5.4 |
notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | Numpy | 1.23.5 |
nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.125.2 | openai | 1.14.3 |
opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | Opakowania | 23.2 |
Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 | Pip | 23.2.1 |
platformdirs | 3.10.0 | kreślenie | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
Psisko | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 | preshed | 3.0.9 |
prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | Proroka | 1.1.5 |
proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
py-cpuinfo | 8.0.0 | py-szpieg | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
pirstent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
Python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
pyzmq | 23.2.0 | Ray | 2.10.0 | Regex | 2022.7.9 |
żądania | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.13.3 |
rich | 13.7.1 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
bezpiecznetensory | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.6.1 | element zdania | 0.1.99 |
setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
zupy | 2,4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | splątane-up-in-unicode | 0.2.0 |
Wytrzymałość | 8.2.2 | tablica tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 |
terminado | 0.17.1 | cienki | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizatory | 0.15.0 | Palnika | 2.2.2+cu121 |
torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.17.2+cu121 | Tornado | 6.3.2 |
tqdm | 4.65.0 | traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.39.2 |
Triton | 2.2.0 | osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
inspekcja wpisywania | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
Virtualenv | 20.21.0 | Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | Łasica | 0.3.4 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
Koła | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
zawijanie | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
Yarl | 1.8.1 | profilowanie danych | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
zstd | 1.5.5.1 |
Biblioteki R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 15.2.
Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 15.2 środowisko Databricks Runtime 15.2 ML zawiera następujące dane JAR:
Klastry procesora CPU
Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |