Databricks Runtime 5.1 (nieobsługiwane)

Usługa Databricks opublikowała ten obraz w grudniu 2018 roku.

Ważne

Ta wersja została wycofana 2 maja 2023 r. Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i harmonogramu wycofywania środowiska Databricks Runtime, zobacz Cykle wsparcia środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.1 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

• Delta Lake

  • Obsługa rozszerzonej składni w pliku MERGE INTO.

    • Obsługa wielu MATCHED klauzul, dodatkowych warunków w MATCHED klauzulach i NOT MATCHED akcjach DELETE . Jest to przydatne podczas pisania zmienionych danych (wstawień, aktualizacji i usuwania) z bazy danych do tabeli delty.
    • Obsługa * w UPDATE akcjach i INSERT w celu automatycznego wypełniania nazw kolumn (podobnych do * w SELECT). Ułatwia to pisanie MERGE zapytań dla tabel z bardzo dużą liczbą kolumn.

    Przykłady można znaleźć w temacie MERGE INTO (SCALANIE DO).

  • Obsługa dostrajania poziomów izolacji dla tabel delty.

    • Tabele różnicowe można skonfigurować tak, aby miały jeden z tych dwóch poziomów izolacji: Możliwe do serializacji i WriteSerializable (ustawienie domyślne).
    • Domyślny poziom izolacji jest złagodzony z możliwej do serializacji na writeSerializable, aby zapewnić większą dostępność. W szczególności , UPDATEDELETEi MERGE mogą być uruchamiane współbieżnie z dołączaniami (na przykład z zapytania przesyłania strumieniowego). Zobacz Poziomy izolacji i konflikty zapisu w usłudze Azure Databricks , aby zrozumieć implikacje tego złagodzenia oraz kroki wymuszania poprzedniego zachowania w razie potrzeby.

  • Prywatna CONVERT TO DELTA wersja zapoznawcza polecenia, która umożliwia konwertowanie tabeli Parquet na tabelę delty w miejscu bez kopiowania żadnych plików. Jeśli chcesz go wypróbować, skontaktuj się z pomocą techniczną usługi Azure Databricks.

• Biblioteki o zakresie notesu dla języka Python. Biblioteki języka Python, w tym Jaja, Koła i PyPI, można teraz zainstalować w notesach języka Python przy użyciu interfejsu API biblioteki narzędzi usługi Databricks. Biblioteki zainstalowane za pośrednictwem tego interfejsu API są dostępne tylko w notesie, w którym są zainstalowane biblioteki. Zobacz Narzędzie biblioteki (dbutils.library) (starsza wersja).

  Ważne

  Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

  Narzędzia biblioteki są domyślnie włączone w klastrach z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime 5.1. W związku z tym domyślnie proces REPL języka Python dla każdego notesu jest izolowany przy użyciu oddzielnego pliku wykonywalnego języka Python utworzonego podczas dołączania notesu i dziedziczy domyślne środowisko języka Python w klastrze. Biblioteki zainstalowane za pomocą skryptów inicjowania w środowisku języka Python usługi Azure Databricks są nadal dostępne. Tę funkcję można wyłączyć, ustawiając wartość spark.databricks.libraryIsolation.enabledfalse.

• Funkcja display obsługuje teraz ramki danych biblioteki pandas. Zobacz Tworzenie nowej wizualizacji.

Ulepszenia

• Delta Lake
  • Ulepszona skalowalność z OPTIMIZE dużą liczbą małych plików.
  • Teraz możesz SET zagnieżdżona kolumna w pliku UPDATE.
• Wydajność sql
  • Zoptymalizuj LIMIT , pobierając tylko pierwsze n partycje.
  • Optymalizowanie sprzężeń zakresu. Dodaliśmy reguły optymalizatora, które ponownie zapisuje sprzężenie zakresu do wykonania w bardziej wydajny sposób. Może to przyspieszyć ten typ zapytania o kolejność wielkości. Aby włączyć optymalizację, należy dodać wskazówkę do zapytania. Bieżące ponowne zapisywanie obsługuje następujące kształty zapytania sprzężenia zakresu:
    • Punkt w interwale: a.begin < b.point AND b.point < a.end
    • Nakładanie się interwału: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
• Uaktualniono łącznik dla usługi ADLS Gen2, który zawiera krytyczne poprawki błędów. Zalecamy uaktualnienie wszystkich użytkowników usługi Azure Data Lake Storage Gen2 do środowiska Databricks Runtime 5.1.
• Uaktualniono środowisko Java z wersji 1.8.0_162 do wersji 1.8.0_181.
• Uaktualniono Połączenie or snowflake dla platformy Spark do wersji 2.4.10.
• Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
  • pip: od 18.0 do 18.1
  • setuptools: od 40.4.1 do 40.6.2
  • virtualenv: od 15.0.1 do 16.1.0
  • koło: od 0.31.1 do 0.32.3
• Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Poprawki błędów

• Usunięto usterkę w obsłudze usługi Azure Data Lake Storage Gen2, która nie mogła wyświetlić listy katalogów z ponad 5000 plikami.
• TRANSFORM powinny poprawnie obsługiwać różne typy danych wejściowych.
• Wyczyść wygasłe zewnętrzne pliki mieszania po śmierci funkcji wykonawczej, aby zapobiec wyczerpaniu dysku długotrwałych klastrów.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.1 zawiera platformę Apache Spark 2.4.0. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia zawarte w środowisku Databricks Runtime 5.0 (nieobsługiwane), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

• [SPARK-26147][SQL] wyciągaj tylko nieocenioną funkcję udf języka Python z warunku sprzężenia
• [SPARK-26129][SQL] Instrumentacja na potrzeby czasu planowania poszczególnych zapytań
• [SPARK-25921][PYSPARK] Naprawianie uruchamiania zadania bariery bez elementu BarrierTaskContext podczas ponownego używania procesu roboczego języka Python
• [SPARK-23207][SQL] Użyj polecenia SQLConf.get.enableRadixSort zamiast sparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
• [SPARK-26057][SQL] Przekształcanie również analizowanych planów w przypadku odwołań deduplikacji
• [SPARK-25974][SQL] Optymalizuje kod bajtowy do zamawiania na podstawie podanej kolejności
• [SPARK-25901][CORE] Użyj tylko jednego wątku w elemecie BarrierTaskContext compani...
• [SPARK-25381][SQL] Próbkowanie stratyfikowane według argumentu kolumny
• [SPARK-25514][SQL] Generowanie dość kodu JSON przez to_json
• [SPARK-22827][SQL] Throw SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec, too.
• [SPARK-25979][SQL] Funkcja okna: zezwalaj na nawiasy wokół odwołania do okna
• [SPARK-25988][SQL] Zachowaj nazwy bez zmian podczas deduplikacji nazw kolumn w analizatorze
• [SPARK-25904][CORE] Przydzielanie tablic mniejszych niż Int.MaxValue
• [SPARK-24901][SQL] Scal kodgen regularHashMap i fastHashMap, aby zmniejszyć wartość maxCodesize kompilatora, gdy vectorizedHashMap ma wartość false.
• [SPARK-25850][SQL] Ustaw próg podziału dla funkcji wygenerowanej za pomocą kodu, którą można skonfigurować
• [SPARK-25866][ML] Aktualizowanie formatu KMeansVersion
• [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Uzyskiwanie nowych funkcji wykonawczych w celu uniknięcia zawieszenia z powodu blokowania
• [SPARK-25827][CORE] Unikaj konwertowania przychodzących zaszyfrowanych bloków na bufory bajtowe
• [SPARK-25918][SQL] ŁADOWANIE DANYCH LOKALNYCH INPATH POWINNO obsługiwać ścieżkę względną
• [SPARK-25837][CORE] Naprawianie potencjalnego spowolnienia w programie AppStatusListener podczas czyszczenia etapów
• [SPARK-25773][CORE] Anulowanie zadań zombie na etapie wyniku po zakończeniu zadania (5.x)
• [SPARK-25767][SQL] Naprawianie lazily ocenianego strumienia wyrażeń w generowaniu kodu
• [SPARK-25819][SQL] Obsługa opcji trybu analizy dla from_avro funkcji
• [SPARK-25044] Zmienianie podpisu konstruktora ScalaUDF
• [SPARK-25699][SQL] Częściowo wypchnij w dół wyprzedane w ORC
• [SPARK-25559][SQL] Usuń nieobsługiwane predykaty w Parquet, gdy ...
• [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL] [PYSPARK] Nie aktualizuj conf dla istniejącego elementu SparkContext w pliku SparkSession.getOrCreate.
• [SPARK-25595] Ignoruj uszkodzone pliki Avro, jeśli flaga IGNORE_CORRUPT_FILES włączona
• [SPARK-25458][SQL] Obsługa WSZYSTKICH KOLUMN W TABELI ANALYZE
• [SPARK-25449][CORE] Puls nie powinien zawierać akumulatorów dla zera metryk
• [SPARK-25399][SS] Stan ciągłego przetwarzania nie powinien mieć wpływu na zadania wykonywania mikrobatch
• [SPARK-26092][SS] Zapisywanie pliku metadanych przesyłania strumieniowego za pomocą narzędzia CheckpointFileManager

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 5.1.

Środowisko systemu

• System operacyjny: Ubuntu 16.04.5 LTS
• Java: 1.8.0_181
• Scala: 2.11.8
• Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
• R: R w wersji 3.4.4 (2018-03-15)
• Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
  • Kierowca Tesla 375.66
  • CUDA 9.0
  • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.1.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka	Wersja	Biblioteka	Wersja	Biblioteka	Wersja
ansi2html	1.1.1	argparse	1.2.1	backports-abc	0.5
boto	2.42.0	boto3	1.4.1	botocore	1.4.70
brewer2mpl	1.4.1	certifi	2016.2.28	cffi	1.7.0
chardet	2.3.0	colorama	0.3.7	configobj	5.0.6
Kryptografii	1.5	Cycler	0.10.0	Cython	0.24.1
Dekorator	4.0.10	docutils	0,14	enum34	1.1.6
et-xmlfile	1.0.1	freetype-py	1.0.2	funcsigs	1.0.2
fusepy	2.0.4	Futures	3.2.0	ggplot	0.6.8
html5lib	0,999	Idna	2.1	Ipaddress	1.0.16
Ipython	2.2.0	ipython-genutils	0.1.0	jdcal	1.2
Jinja2	2.8	jmespath	0.9.0	llvmlite	0.13.0
Lxml	3.6.4	Znaczniki Sejf	0.23	matplotlib	1.5.3
mpld3	0,2	msgpack-python	0.4.7	ndg-httpsclient	0.3.3
numba	0.28.1	Numpy	1.11.1	openpyxl	2.3.2
Pandas	0.19.2	pathlib2	2.1.0	Patsy	0.4.1
pexpect	4.0.1	pickleshare	0.7.4	Poduszkę	3.3.1
Pip	18.1	Ply	3.9	prompt-toolkit	1.0.7
psycopg2	2.6.2	ptyprocess	0.5.1	py4j	0.10.3
pyarrow	0.8.0	pyasn1	0.1.9	pycparser	2.14
Pygments	2.1.3	PyGObject	3.20.0	pyOpenSSL	16.0.0
pyparsing	2.2.0	pypng	0.0.18	Python	2.7.12
python-dateutil	2.5.3	python-geohash	0.8.5	pytz	2016.6.1
żądania	2.11.1	s3transfer	0.1.9	scikit-learn	0.18.1
scipy	0.18.1	Przeszukać	0.32	seaborn	0.7.1
setuptools	40.6.2	simplejson	3.8.2	simples3	1.0
singledispatch	3.4.0.3	Sześć	1.10.0	statsmodels	0.6.1
Tornado	5.1.1	traitlety	4.3.0	urllib3	1.19.1
Virtualenv	16.1.0	wcwidth	0.1.7	Koła	0.32.3
wsgiref	0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka	Wersja	Biblioteka	Wersja	Biblioteka	Wersja
abind	1.4-5	assertthat	0.2.0	Backports	1.1.2
base	3.4.4	base64enc	0.1-3	BH	1.66.0-1
bindr	0.1.1	bindrcpp	0.2.2	bitowe	1.1-14
bit64	0.9-7	bitops	1.0-6	blob	1.1.1
rozruch	1.3-20	Napar	1.0-6	Miotła	0.5.0
obiekt wywołujący	3.0.0	samochód	3.0-2	carData	3.0-2
caret	6.0-80	cellranger	1.1.0	chron	2.3-53
class	7.3-14	cli	1.0.1	clipr	0.4.1
clisymbols	1.2.0	cluster	2.0.7-1	codetools	0.2-15
Kolorów	1.3-2	commonmark	1.6	— kompilator	3.4.4
Pastel	1.3.4	Curl	3.2	CVST	0.2-2
data.table	1.11.8	usługi Power BI	3.4.4	DBI	1.0.0
ddalpha	1.3.4	DEoptimR	1.0-8	Desc	1.2.0
devtools	2.0.1	Szyfrowane	0.6.18	dimRed	0.1.0
DoMC	1.3.5	dplyr	0.7.7	DRR	0.0.3
fani	0.4.0	forcats	0.3.0	foreach	1.4.4
Zagranicznych	0.8-70	Fs	1.2.6	Gbm	2.1.4
Geometrii	0.3-6	ggplot2	3.1.0	Gh	1.0.1
git2r	0.23.0	glmnet	2.0-16	Kleju	1.3.0
Gower	0.1.2	grafika	3.4.4	grDevices	3.4.4
Siatki	3.4.4	gridExtra	2.3	gsubfn	0,7
gtable	0.2.0	H2o	3.20.0.8	Haven	1.1.2
Hms	0.4.2	httr	1.3.1	hwriter	1.3.2
hwriterPlus	1.0-3	Ini	0.3.1	ipred	0.9-8
Iteratory	1.0.10	jsonlite	1.5	kernlab	0.9-27
KernSmooth	2.23-15	Etykietowania	0.3	Kraty	0.20-38
Lawy	1.6.3	opóźnienie	0.2.1	littler	0.3.5
lme4	1.1-18-1	lubridate	1.7.4	Magii	1.5-9
magrittr	1.5	mapproj	1.2.6	Mapy	3.3.0
maptools	0.9-4	MASSACHUSETTS	7.3-50	Macierz	1.2-14
MatrixModels	0.4-1	zapamiętywanie	1.1.0	metody	3.4.4
mgcv	1.8-25	Mime	0,6	minqa	1.2.4
Metryki modelu	1.2.2	munsell	0.5.0	mvtnorm	1.0-8
nlme	3.1-137	nloptr	1.2.1	nnet	7.3-12
numDeriv	2016.8-1	openssl	1.0.2	openxlsxx	4.1.0
parallel	3.4.4	pbkrtest	0.4-7	Filar	1.3.0
pkgbuild	1.0.2	pkgconfig	2.0.2	pkgKitten	0.1.4
pkgload	1.0.2	plogr	0.2.0	Pls	2.7-0
plyr	1.8.4	Pochwały	1.0.0	prettyunits	1.0.2
Proc	1.13.0	processx	3.2.0	prodlim	2018.04.18
Proto	1.0.0	Ps	1.2.0	purrr	0.2.5
quantreg	5,36	R.methodsS3	1.7.1	R.oo	1.22.0
R.utils	2.7.0	R6	2.3.0	randomForest	4.6-14
rcmdcheck	1.3.1	RColorBrewer	1.1-2	Rcpp	0.12.19
RcppEigen	0.3.3.4.0	RcppRoll	0.3.0	RCurl	1.95-4.11
readr	1.1.1	readxl	1.1.0	przepisy	0.1.3
Rewanżu	1.0.1	Piloty	2.0.2	zmień kształt2	1.4.3
Rio	0.5.10	rlang	0.3.0.1	robustbase	0.93-3
RODBC	1.3-15	roxygen2	6.1.0	rpart	4.1-13
rprojroot	1.3-2	Rserve	1.7-3	RSQLite	2.1.1
rstudioapi	0,8	Skale	1.0.0	sessioninfo	1.1.1
sfsmisc	1.1-2	Sp	1.3-1	SparkR	2.4.0
Rozrzednia	1.77	Przestrzennej	7.3-11	Splajnów	3.4.4
sqldf	0.4-11	KWADRAT	2017.10-1	statmod	1.4.30
Statystyki	3.4.4	stats4	3.4.4	stringi	1.2.4
stringr	1.3.1	Przetrwanie	2.43-1	tcltk	3.4.4
NauczanieDemos	2.10	testthat	2.0.1	tibble	1.4.2
tidyr	0.8.2	tidyselect	0.2.5	timeDate	3043.102
tools	3.4.4	usethis	1.4.0	utf8	1.1.4
narzędzia	3.4.4	viridisLite	0.3.0	wąs	0.3-2
withr	2.1.2	xml2	1.2.0	xopen	1.0.0
Zip	1.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy	Identyfikator artefaktu	Wersja
Antlr	Antlr	2.7.7
com.amazonaws	amazon-kinesis-client	1.8.10
com.amazonaws	aws-java-sdk-autoscaling	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudformation	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudfront	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudhsm	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudsearch	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudtrail	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatch	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatchmetrics	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-codedeploy	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitoidentity	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitosync	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-config	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-core	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-datapipeline	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-directconnect	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-directory	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-dynamodb	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ec2	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ecs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-efs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticache	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticbeanstalk	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticloadbalancing	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-elastictranscoder	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-emr	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-glacier	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-iam	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-importexport	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-kinesis	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-kms	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-lambda	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-logs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-machinelearning	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-opsworks	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-rds	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-redshift	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-route53	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-s3	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ses	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpledb	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpleworkflow	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sns	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sqs	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-ssm	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-storagegateway	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-sts	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-support	1.11.313
com.amazonaws	aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka	1.11.22
com.amazonaws	aws-java-sdk-workspaces	1.11.313
com.amazonaws	jmespath-java	1.11.313
com.carrotsearch	hppc	0.7.2
com.chuusai	shapeless_2.11	2.3.2
com.clearspring.analytics	strumień	2.7.0
com.databricks	Rserve	1.8-3
com.databricks	dbml-local_2.11	0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks	dbml-local_2.11-tests	0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks	jets3t	0.7.1-0
com.databricks.scalapb	compilerplugin_2.11	0.4.15-9
com.databricks.scalapb	scalapb-runtime_2.11	0.4.15-9
com.esotericsoftware	kryo-cieniowane	4.0.2
com.esotericsoftware	minlog	1.3.0
com.fasterxml	Kolega	1.0.0
com.fasterxml.jackson.core	adnotacje jackson	2.6.7
com.fasterxml.jackson.core	jackson-core	2.6.7
com.fasterxml.jackson.core	jackson-databind	2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-cbor	2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-joda	2.6.7
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-paranamer	2.6.7
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-scala_2.11	2.6.7.1
com.github.fommil	jniloader	1.1
com.github.fommil.netlib	core	1.1.2
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java-natives	1.1
com.github.fommil.netlib	native_system java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_system-java-natives	1.1
com.github.fommil.netlib	netlib-native_ref-linux-x86_64-natives	1.1
com.github.fommil.netlib	netlib-native_system-linux-x86_64-natives	1.1
com.github.luben	zstd-jni	1.3.2-2
com.github.rwl	jtransforms	2.4.0
com.google.code.findbugs	jsr305	2.0.1
com.google.code.gson	gson	2.2.4
com.google.guava	Guawa	15.0
com.google.protobuf	protobuf-java	2.6.1
com.googlecode.javaewah	JavaEWAH	0.3.2
com.h2database	h2	1.3.174
com.jcraft	jsch	0.1.50
com.jolbox	bonecp	0.8.0.RELEASE
com.mchange	c3p0	0.9.5.1
com.mchange	mchange-commons-java	0.2.10
com.microsoft.azure	azure-data-lake-store-sdk	2.2.8
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	6.2.2.jre8
com.ning	compress-lzf	1.0.3
com.sun.mail	javax.mail	1.5.2
com.thoughtworks.paranamer	paranamer	2.8
com.trueaccord.lenses	lenses_2.11	0.3
com.twitter	chill-java	0.9.3
com.twitter	chill_2.11	0.9.3
com.twitter	parquet-hadoop-bundle	1.6.0
com.twitter	util-app_2.11	6.23.0
com.twitter	util-core_2.11	6.23.0
com.twitter	util-jvm_2.11	6.23.0
com.typesafe	config	1.2.1
com.typesafe.scala-logging	scala-logging-api_2.11	2.1.2
com.typesafe.scala-logging	scala-logging-slf4j_2.11	2.1.2
com.univocity	parsery jednowołciowości	2.7.3
com.vlkan	flatbuffers	1.2.0-3f79e055
com.zaxxer	HikariCP	3.1.0
commons-beanutils	commons-beanutils	1.7.0
commons-beanutils	commons-beanutils-core	1.8.0
commons-cli	commons-cli	1.2
commons-codec	commons-codec	1.10
commons-collections	commons-collections	3.2.2
commons-configuration	commons-configuration	1.6
commons-dbcp	commons-dbcp	1.4
commons-digester	commons-digester	1.8
commons-httpclient	commons-httpclient	3.1
commons-io	commons-io	2,4
commons-lang	commons-lang	2.6
commons-logging	commons-logging	1.1.3
commons-net	commons-net	3.1
commons-pool	commons-pool	1.5.4
info.ganglia.gmetric4j	gmetric4j	1.0.7
io.airlift	aircompressor	0.10
io.dropwizard.metrics	metryki —rdzeń	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-ganglia	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-graphite	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-healthchecks	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-jetty9	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-json	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-jvm	3.1.5
io.dropwizard.metrics	metrics-log4j	3.1.5
io.dropwizard.metrics	serwlety metrics-servlets	3.1.5
io.netty	netty	3.9.9.Final
io.netty	netty-all	4.1.17.Final
io.prometheus	simpleclient	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_common	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_dropwizard	0.0.16
io.prometheus	simpleclient_servlet	0.0.16
io.prometheus.jmx	Kolektor	0,7
javax.activation	aktywacja	1.1.1
javax.annotation	javax.annotation-api	1.2
javax.el	javax.el-api	2.2.4
javax.jdo	jdo-api	3.0.1
javax.servlet	javax.servlet-api	3.1.0
javax.servlet.jsp	jsp-api	2.1
javax.transaction	jta	1.1
javax.validation	validation-api	1.1.0.Final
javax.ws.rs	javax.ws.rs-api	2.0.1
javax.xml.bind	jaxb-api	2.2.2
javax.xml.stream	stax-api	1.0-2
javolution	javolution	5.5.1
jline	jline	2,11
joda-time	joda-time	2.9.3
Log4j	apache-log4j-extras	1.2.17
Log4j	Log4j	1.2.17
net.hydromatic	eigenbase-properties	1.1.5
net.razorvine	pirolit	4.13
net.sf.jpam	jpam	1.1
net.sf.opencsv	opencsv	2.3
net.sf.supercsv	super-csv	2.2.0
net.snowflake	snowflake-ingest-sdk	0.9.5
net.snowflake	snowflake-jdbc	3.6.15
net.snowflake	spark-snowflake_2.11	2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j	arpack_combined_all	0.1
org.acplt	oncrpc	1.0.7
org.antlr	ST4	4.0.4
org.antlr	antlr-runtime	3.4
org.antlr	antlr4-runtime	4.7
org.antlr	stringtemplate	3.2.1
org.apache.ant	tat	1.9.2
org.apache.ant	ant-jsch	1.9.2
org.apache.ant	ant-launcher	1.9.2
org.apache.arrow	format strzałki	0.10.0
org.apache.arrow	strzałka w pamięci	0.10.0
org.apache.arrow	wektor strzałki	0.10.0
org.apache.avro	Avro	1.8.2
org.apache.avro	avro-ipc	1.8.2
org.apache.avro	avro-mapred-hadoop2	1.8.2
org.apache.calcite	calcite-avatica	1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite	calcite-core	1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite	calcite-linq4j	1.2.0 inkubacja
org.apache.commons	commons-compress	1.8.1
org.apache.commons	commons-crypto	1.0.0
org.apache.commons	commons-lang3	3.5
org.apache.commons	commons-math3	3.4.1
org.apache.curator	kurator-klient	2.7.1
org.apache.curator	struktura kuratora	2.7.1
org.apache.curator	przepisy kuratora	2.7.1
org.apache.derby	Derby	10.12.1.1
org.apache.directory.api	api-asn1-api	1.0.0-M20
org.apache.directory.api	api-util	1.0.0-M20
org.apache.directory.server	apacheds-i18n	2.0.0-M15
org.apache.directory.server	apacheds-kerberos-codec	2.0.0-M15
org.apache.hadoop	adnotacje hadoop	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-auth	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-client	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-hdfs	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-app	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-core	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-jobclient	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-mapreduce-client-shuffle	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-api	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-client	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-common	2.7.3
org.apache.hadoop	hadoop-yarn-server-common	2.7.3
org.apache.htrace	htrace-core	3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents	httpclient	4.5.4
org.apache.httpcomponents	httpcore	4.4.8
org.apache.ivy	Bluszcz	2.4.0
org.apache.orc	orc-core-nohive	1.5.2
org.apache.orc	orc-mapreduce-nohive	1.5.2
org.apache.orc	podkładki orc-shim	1.5.2
org.apache.parquet	parquet-column	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-common	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	kodowanie parquet	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	format parquet	2.4.0
org.apache.parquet	parquet-hadoop	1.10.1-databricks3
org.apache.parquet	parquet-jackson	1.10.1-databricks3
org.apache.thrift	libfb303	0.9.3
org.apache.thrift	libthrift	0.9.3
org.apache.xbean	xbean-asm6-cieniowany	4.8
org.apache.zookeeper	zookeeper	3.4.6
org.codehaus.jackson	jackson-core-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-jaxrs	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-mapper-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-xc	1.9.13
org.codehaus.janino	commons-compiler	3.0.9
org.codehaus.janino	janino	3.0.9
org.datanucleus	datanucleus-api-jdo	3.2.6
org.datanucleus	datanucleus-core	3.2.10
org.datanucleus	datanucleus-rdbms	3.2.9
org.eclipse.jetty	jetty-client	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-kontynuacja	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-http	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-io	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-jndi	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-plus	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-proxy	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-security	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-server	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-servlet	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-servlets	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-util	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-webapp	9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty	jetty-xml	9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni	leveldbjni-all	1.8
org.glassfish.hk2	hk2-api	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	lokalizator hk2	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	hk2-utils	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2	osgi-resource-locator	1.0.1
org.glassfish.hk2.external	aopalliance-repackaged	2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external	javax.inject	2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged	jersey-guava	2.22.2
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet	2.22.2
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet-core	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-client	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-common	2.22.2
org.glassfish.jersey.core	jersey-server	2.22.2
org.glassfish.jersey.media	jersey-media-jaxb	2.22.2
org.hibernate	moduł sprawdzania poprawności hibernacji	5.1.1.Final
org.iq80.snappy	Żwawy	0,2
org.javassist	javassist	3.18.1-GA
org.jboss.logging	jboss-logging	3.1.3.GA
org.jdbi	jdbi	2.63.1
org.joda	joda-convert	1,7
org.jodd	jodd-core	3.5.2
org.json4s	json4s-ast_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-core_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-jackson_2.11	3.5.3
org.json4s	json4s-scalap_2.11	3.5.3
org.lz4	lz4-java	1.4.0
org.mariadb.jdbc	mariadb-java-client	2.1.2
org.mockito	mockito-all	1.9.5
org.objenesis	objenesis	2.5.1
org.postgresql	postgresql	42.1.4
org.roaringbitmap	RoaringBitmap	0.5.11
org.rocksdb	rocksdbjni	5.2.1
org.rosuda.REngine	REngine	2.1.0
org.scala-lang	scala-compiler_2.11	2.11.8
org.scala-lang	scala-library_2.11	2.11.8
org.scala-lang	scala-reflect_2.11	2.11.8
org.scala-lang.modules	scala-parser-combinators_2.11	1.0.2
org.scala-lang.modules	scala-xml_2.11	1.0.5
org.scala-sbt	interfejs testowy	1.0
org.scalacheck	scalacheck_2.11	1.12.5
org.scalactic	scalactic_2.11	3.0.3
org.scalanlp	breeze-macros_2.11	0.13.2
org.scalanlp	breeze_2.11	0.13.2
org.scalatest	scalatest_2.11	3.0.3
org.slf4j	jcl-over-slf4j	1.7.16
org.slf4j	jul-to-slf4j	1.7.16
org.slf4j	slf4j-api	1.7.16
org.slf4j	slf4j-log4j12	1.7.16
org.spark-project.hive	hive-beeline	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-cli	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-exec	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-jdbc	1.2.1.spark2
org.spark-project.hive	hive-metastore	1.2.1.spark2
org.spark-project.spark.spark	Nieużywane	1.0.0
org.spire-math	spire-macros_2.11	0.13.0
org.spire-math	spire_2.11	0.13.0
org.springframework	spring-core	4.1.4.RELEASE
org.springframework	spring-test	4.1.4.RELEASE
org.tukaani	Xz	1.5
org.typelevel	machinist_2.11	0.6.1
org.typelevel	macro-compat_2.11	1.1.1
org.xerial	sqlite-jdbc	3.8.11.2
org.xerial.snappy	snappy-java	1.1.7.1
org.yaml	snakeyaml	1.16
Oro	Oro	2.0.8
software.amazon.ion	ion-java	1.0.2
Stax	stax-api	1.0.1
xmlenc	xmlenc	0.52