Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Na tej stronie opisano mechanizmy kontroli zgodności IRAP w usłudze Azure Databricks.
Important
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.
Omówienie IRAP
IRAP to australijska inicjatywa rządowa, która potwierdza dostawców usług w chmurze do obsługi danych rządowych. Obejmuje to niezależną ocenę w odniesieniu do kontroli z podręcznika bezpieczeństwa informacji rządu australijskiego (ISM).
Kwestie kluczowe
- Powszechnie przyjęte w sektorach publicznych rządów Australii i Nowej Zelandii.
- Obejmuje ocenę przez akredytowanego oceniającego IRAP.
- Koncentruje się na zgodności z mechanizmami kontroli zabezpieczeń ISM.
Włączanie mechanizmów kontroli zgodności IRAP
Aby skonfigurować obszar roboczy do obsługi przetwarzania danych regulowanych przez standard IRAP, Azure Databricks zdecydowanie zaleca, aby obszar roboczy miał włączony profil zabezpieczeń zgodności.
Important
Profil zabezpieczeń zgodności będzie wymagany do przetwarzania danych chronionych w ramach protokołu IRAP od 1 września 2026 r.
Important
Aby korzystać z bezserwerowych obliczeń z obciążeniami IRAP, należy użyć środowiska podstawowego zawierającego środowisko w wersji 5 lub nowszej. Jeśli nie wybierzesz zgodnego środowiska podstawowego, przetwarzanie bezserwerowe nie zostanie uruchomione po włączeniu profilu zabezpieczeń zgodności IRAP. Aby wybrać środowisko podstawowe, zobacz Konfigurowanie środowiska bezserwerowego.
Tylko określone funkcje w wersji zapoznawczej są obsługiwane do przetwarzania danych regulowanych. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat profilu zabezpieczeń zgodności, obsługiwanych funkcji w wersji zapoznawczej i obsługiwanych regionów, zobacz Profil zabezpieczeń zgodności.
Użytkownik ponosi wyłączną odpowiedzialność za sprawdzenie, czy poufne informacje nigdy nie są wprowadzane w polach wejściowych zdefiniowanych przez klienta, takich jak nazwy obszarów roboczych, nazwy zasobów obliczeniowych, tagi, nazwy zadań, nazwy przebiegów zadań, nazwy sieci, nazwy poświadczeń, nazwy kont magazynu i identyfikatory lub adresy URL repozytorium Git. Te pola mogą być przechowywane, przetwarzane lub dostępne poza granicą zgodności.
Aby włączyć mechanizmy kontroli zgodności IRAP, zobacz Konfigurowanie zwiększonych ustawień zabezpieczeń i zgodności.
Regionalna obsługa funkcji
W tej tabeli przedstawiono dostępność funkcji dla wybranego standardu zgodności we wszystkich obsługiwanych regionach usługi Databricks. Niektóre funkcje mogą być wyświetlane jako dostępne, zanim zostaną one rzeczywiście wydane.
| Feature | australiacentral |
australiacentral2 |
australiaeast |
australiasoutheast |
|---|---|---|---|---|
| Funkcje sztucznej inteligencji — klasyfikacja | ||||
| Funkcje sztucznej inteligencji — analizowanie dokumentów | ||||
| Funkcje sztucznej inteligencji — wyodrębnianie informacji | ||||
| Funkcje AI — wyszukiwanie wstępne | ||||
| Interaktywne środowisko uruchomieniowe sztucznej inteligencji | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Wykrywanie anomalii | ||||
| Czat w Genie One | ||||
| Obliczenia klasyczne | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Czyste pokoje | ✓ | ✓ | ||
| Klasyfikacja danych | ||||
| Aplikacje usługi Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Usługa Databricks Genie dla Microsoft Teams | ||||
| Databricks Genie dla Slack | ||||
| Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Pamięć domyślna | ||||
| Tryb agenta Genie | ||||
| Kod Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tryb agenta kodu Genie | ||||
| Agent panelu sterowania Genie Code | ||||
| Miejsca Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Asystent wiedzy | ||||
| Skalowanie automatyczne bazy danych Lakebase | ||||
| Lakeflow Connect — Confluence | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — GA4 | ||||
| Lakeflow Connect — Google Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — HubSpot | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — Meta Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — NetSuite | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — Salesforce | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — ServiceNow | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect — TikTok Ads | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — Workday HCM | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — raporty produktu Workday (RaaS) | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect — obsługa aplikacji Zendesk | ✓ | ✓ | ||
| Lakeflow Connect - Zerobus Ingest | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Zadania Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Edytor potoków Lakeflow | ✓ | ✓ | ||
| Monitorowanie usługi Lakehouse | ✓ | ✓ | ||
| MLflow w usłudze Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Zarządzane serwery MCP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Obsługa modelu — brama sztucznej inteligencji (wersja 1) | ||||
| Obsługa modelu — aI Guardrail | ||||
| Obsługa modelu — plac zabaw dla sztucznej inteligencji | ||||
| Obsługa modeli — modele niestandardowe | ||||
| Obsługa modeli — modele zewnętrzne | ||||
| Obsługa modelu — funkcja sztucznej inteligencji modeli podstawowych (ai_query) | ||||
| Obsługa modelu — modele bazowe — opłaty za token | ||||
| OpenSharing | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| OpenSharing SecureConnect | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Optymalizacja predykcyjna | ✓ | ✓ | ||
| Zadania bezserwerowe/przepływy pracy/notesy | ✓ | ✓ | ||
| Bezserwerowe potoki Lakeflow | ✓ | ✓ | ||
| Bezserwerowe magazyny SQL | ✓ | ✓ | ||
| Obszar roboczy bezserwerowy | ||||
| Agent nadzorcy | ||||
| Wyszukiwanie wektorowe (Standardowa) | ||||
| Wyszukiwanie wektorowe (zoptymalizowane pod kątem pamięci) |