Udostępnij za pomocą

Szybki start: tworzenie laboratorium w usłudze Azure DevTest Labs przy użyciu narzędzia Terraform

W tym artykule pokazano, jak za pomocą narzędzia Terraform utworzyć maszynę wirtualną z systemem Windows Server 2019 Datacenter w laboratorium w usłudze Azure DevTest Labs przy użyciu narzędzia Terraform.

Z tego artykułu dowiesz się, jak wykonywać następujące działania:

Wymagania wstępne

Implementowanie kodu narzędzia Terraform

Uwaga

Przykładowy kod tego artykułu znajduje się w repozytorium GitHub programu Azure Terraform. Możesz wyświetlić plik dziennika zawierający wyniki testu z bieżących i poprzednich wersji programu Terraform.

Zobacz więcej artykułów i przykładowego kodu pokazującego, jak zarządzać zasobami platformy Azure za pomocą narzędzia Terraform

  1. Utwórz katalog, w którym chcesz przetestować i uruchomić przykładowy kod programu Terraform i utworzyć go jako bieżący katalog.

  2. Utwórz plik o nazwie main.tf i wstaw następujący kod:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "random_string" "vm_suffix" {
  length  = 5
  upper   = false
  special = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_password" "password" {
  count       = var.password == null ? 1 : 0
  length      = 20
  special     = true
  min_numeric = 1
  min_upper   = 1
  min_lower   = 1
  min_special = 1
}

locals {
  password = try(random_password.password[0].result, var.password)
}

resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
  name                = var.lab_name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
  name                = "Dtl${var.lab_name}"
  lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
  name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
  lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  location               = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_type           = "Standard"
  size                   = var.vm_size
  username               = var.user_name
  password               = local.password
  allow_claim            = false
  lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id

  gallery_image_reference {
    offer     = "WindowsServer"
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

  3. Utwórz plik o nazwie outputs.tf i wstaw następujący kod:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "lab_name" {
  value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
}

output "vm_name" {
  value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
}

output "password" {
  sensitive = true
  value     = local.password
}

  4. Utwórz plik o nazwie providers.tf i wstaw następujący kod:

    terraform {
  required_version = ">=0.12"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Utwórz plik o nazwie variables.tf i wstaw następujący kod:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "lab_name" {
  type        = string
  description = "The name of the new lab instance to be created"
  default     = "ExampleLab"
}

variable "vm_size" {
  type        = string
  description = "The size of the vm to be created."
  default     = "Standard_D4_v3"
}

variable "user_name" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
  default     = "exampleuser"
}

variable "password" {
  type        = string
  description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
  sensitive   = true
  default     = null
}

Inicjowanie narzędzia Terraform

Uruchom narzędzie terraform init , aby zainicjować wdrożenie narzędzia Terraform. Polecenie to pobiera dostawcę Azure wymaganego do zarządzania zasobami Azure.

terraform init -upgrade

Kluczowe punkty:

  • Parametr -upgrade uaktualnia niezbędne wtyczki dostawcy do najnowszej wersji, która jest zgodna z ograniczeniami wersji konfiguracji.

Tworzenie planu wykonania programu Terraform

Uruchom terraform plan, aby utworzyć plan wykonania.

terraform plan -out main.tfplan

Kluczowe punkty:

  • Polecenie terraform plan tworzy plan wykonania, ale nie wykonuje go. Zamiast tego określa, jakie akcje są niezbędne do utworzenia konfiguracji określonej w plikach konfiguracji. Ten wzorzec umożliwia sprawdzenie, czy plan wykonania jest zgodny z oczekiwaniami przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w rzeczywistych zasobach.
  • Opcjonalny parametr -out umożliwia określenie pliku wyjściowego dla planu. Użycie parametru -out gwarantuje, że sprawdzony plan jest dokładnie tym, co jest stosowane.

Zastosowanie planu wykonawczego Terraform

Uruchom terraform apply, aby zastosować plan wykonania do infrastruktury chmury.

terraform apply main.tfplan

Kluczowe punkty:

  • Polecenie terraform apply w przykładzie zakłada, że wcześniej uruchomiono terraform plan -out main.tfplan.
  • Jeśli określono inną nazwę pliku dla parametru -out, użyj tej samej nazwy pliku w wywołaniu terraform apply.
  • Jeśli nie użyłeś parametru -out, wywołaj terraform apply bez żadnych parametrów.

Weryfikowanie wyników

  1. Pobierz nazwę zasobu platformy Azure, w której utworzono laboratorium.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Pobierz nazwę laboratorium.

    lab_name=$(terraform output -raw lab_name)

  3. Uruchom az lab vm list, aby wyświetlić listę maszyn wirtualnych dla laboratorium utworzonego w tym artykule.

    az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
               --lab-name $lab_name

Czyszczenie zasobów

Jeśli zasoby utworzone za pomocą narzędzia Terraform nie są już potrzebne, wykonaj następujące czynności:

  1. Uruchom terraform plan i określ flagę destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Kluczowe punkty:

    • Polecenie terraform plan tworzy plan wykonania, ale nie wykonuje go. Zamiast tego określa, jakie akcje są niezbędne do utworzenia konfiguracji określonej w plikach konfiguracji. Ten wzorzec umożliwia sprawdzenie, czy plan wykonania jest zgodny z oczekiwaniami przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w rzeczywistych zasobach.
    • Opcjonalny parametr -out umożliwia określenie pliku wyjściowego dla planu. Użycie parametru -out gwarantuje, że sprawdzony plan jest dokładnie tym, co jest stosowane.

  2. Uruchom terraform apply, aby zastosować plan wykonania.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Rozwiązywanie problemów z programem Terraform na platformie Azure

Rozwiązywanie typowych problemów podczas korzystania z narzędzia Terraform na platformie Azure

Następne kroki

Samouczek: praca z maszynami wirtualnymi w laboratorium

  • Last updated on