Konfigurowanie punktów końcowych przepływu danych

Ważne

Usługa Azure IoT Operations Preview — włączona przez usługę Azure Arc jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej. Nie należy używać tego oprogramowania w wersji zapoznawczej w środowiskach produkcyjnych.

Po udostępnieniu ogólnie dostępnej wersji należy wdrożyć nową instalację operacji usługi Azure IoT. Nie będzie można uaktualnić instalacji w wersji zapoznawczej.

Zobacz Dodatkowe warunki użytkowania wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure, aby zapoznać się z postanowieniami prawnymi dotyczącymi funkcji platformy Azure, które są w wersji beta lub wersji zapoznawczej albo w inny sposób nie zostały jeszcze wydane jako ogólnie dostępne.

Aby rozpocząć pracę z przepływami danych, najpierw utwórz punkty końcowe przepływu danych. Punkt końcowy przepływu danych to punkt połączenia dla przepływu danych. Możesz użyć punktu końcowego jako źródła lub miejsca docelowego dla przepływu danych. Niektóre typy punktów końcowych mogą być używane jako źródła i miejsca docelowe, natomiast inne są przeznaczone tylko dla miejsc docelowych. Przepływ danych wymaga co najmniej jednego źródłowego punktu końcowego i jednego docelowego punktu końcowego.

Aby rozpocząć, użyj poniższej tabeli, aby wybrać typ punktu końcowego do skonfigurowania:

Typ punktu końcowego	opis	Może być używany jako źródło	Może być używany jako miejsce docelowe
MQTT	W przypadku dwukierunkowych komunikatów za pomocą brokerów MQTT, w tym wbudowanego w usługę Azure IoT Operations i Event Grid.	Tak	Tak
Kafka	W przypadku komunikatów dwukierunkowych za pomocą brokerów platformy Kafka, w tym usługi Azure Event Hubs.	Tak	Tak
Data Lake	W przypadku przekazywania danych do kont magazynu usługi Azure Data Lake Gen2.	Nie.	Tak
Microsoft Fabric OneLake	Do przekazywania danych do usługi Microsoft Fabric OneLake Lakehouses.	Nie.	Tak
Magazyn lokalny	W przypadku wysyłania danych do woluminu trwałego dostępnego lokalnie, za pomocą którego można przekazywać dane za pośrednictwem usługi Azure Container Storage włączonej przez woluminy brzegowe usługi Azure Arc.	Nie.	Tak

Ponowne używanie punktów końcowych

Każdy punkt końcowy przepływu danych należy traktować jako pakiet ustawień konfiguracji, który zawiera lokalizację, z której powinny pochodzić dane, lub przejść do ( host wartości), jak uwierzytelnić się za pomocą punktu końcowego i inne ustawienia, takie jak konfiguracja protokołu TLS lub preferencje dzielenia na partie. Dlatego wystarczy utworzyć go raz, a następnie użyć go ponownie w wielu przepływach danych, w których te ustawienia będą takie same.

Aby ułatwić ponowne używanie punktów końcowych, filtr tematu MQTT lub Kafka nie jest częścią konfiguracji punktu końcowego. Zamiast tego należy określić filtr tematu w konfiguracji przepływu danych. Oznacza to, że można użyć tego samego punktu końcowego dla wielu przepływów danych, które używają różnych filtrów tematów.

Można na przykład użyć domyślnego punktu końcowego przepływu danych brokera MQTT. Można go użyć zarówno dla źródła, jak i miejsca docelowego z różnymi filtrami tematów:

Portal

Kubernetes

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1beta1
kind: Dataflow
metadata:
  name: mq-to-mq
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  profileRef: default
  operations:
    - operationType: Source
      sourceSettings:
        endpointRef: mq
        dataSources:
        - example/topic/1
    - operationType: Destination
      destinationSettings:
        endpointRef: mq
        dataDestination: example/topic/2

Podobnie można utworzyć wiele przepływów danych, które używają tego samego punktu końcowego MQTT dla innych punktów końcowych i tematów. Na przykład możesz użyć tego samego punktu końcowego MQTT dla przepływu danych, który wysyła dane do punktu końcowego platformy Kafka.

Portal

Kubernetes

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1beta1
kind: Dataflow
metadata:
  name: mq-to-kafka
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  profileRef: default
  operations:
    - operationType: Source
      sourceSettings:
        endpointRef: mq
        dataSources:
        - example/topic/3
    - operationType: Destination
      destinationSettings:
        endpointRef: example-kafka-endpoint
        dataDestination: example/topic/4

Podobnie jak w przykładzie MQTT, można utworzyć wiele przepływów danych, które używają tego samego punktu końcowego platformy Kafka dla różnych tematów lub tego samego punktu końcowego usługi Data Lake dla różnych tabel.

Następne kroki

• Tworzenie punktu końcowego przepływu danych:
  • MQTT lub Event Grid
  • Kafka lub Event Hubs
  • Data Lake
  • Microsoft Fabric OneLake
  • Magazyn lokalny