Dodawanie użytkowników do projektu etykietowania danych

W tym artykule pokazano, jak dodać użytkowników do projektu etykietowania danych, aby mogli etykietować dane, ale nie mogą zobaczyć reszty obszaru roboczego. Te kroki mogą dodawać każdą osobę do projektu, niezależnie od tego, czy pochodzą one z firmy dostawcy etykietowania danych.

Wymagania wstępne

• Subskrypcja platformy Azure. Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.
• Obszar roboczy usługi Azure Machine Learning. Zobacz Tworzenie zasobów obszaru roboczego.

Aby wykonać kroki opisane w tym artykule, potrzebne są pewne poziomy uprawnień. Jeśli nie możesz wykonać jednej z czynności z powodu problemu z uprawnieniami, skontaktuj się z administratorem, aby zażądać odpowiednich uprawnień.

• Aby dodać użytkownika-gościa, ustawienia współpracy zewnętrznej organizacji wymagają poprawnej konfiguracji, aby umożliwić zapraszanie gości.
• Aby dodać rolę niestandardową, musisz mieć Microsoft.Authorization/roleAssignments/write uprawnienia do subskrypcji — na przykład administrator dostępu użytkowników lub właściciel.
• Aby dodać użytkowników do obszaru roboczego, musisz być właścicielem obszaru roboczego.

Dodaj rolę niestandardową

Po dodaniu użytkownika do projektu należy przypisać mu rolę, aby zdefiniować ich poziom dostępu. Przed dodaniem użytkowników zdefiniuj role, których chcesz użyć.

Istnieje wbudowana rola do etykietowania danych w zakresie tylko do etykietowania danych. Jeśli chcesz użyć wbudowanej roli dla wszystkich etykiet, pomiń tę sekcję i przejdź do dodawania użytkownika-gościa.

Następujące role niestandardowe zapewniają innym poziomom dostępu do projektu etykietowania danych. Zdefiniuj wszystkie role, których chcesz użyć przed przejściem do dodawania użytkowników.

Aby dodać rolę niestandardową, musisz mieć Microsoft.Authorization/roleAssignments/write uprawnienia do subskrypcji — na przykład administrator dostępu użytkowników.

1. Uzyskaj dostęp do grupy zasobów dla obszaru roboczego w witrynie Azure Portal.

   1. Otwórz obszar roboczy w portalu Azure Machine Learning studio.
   2. Otwórz menu w prawym górnym rogu i wybierz pozycję Wyświetl wszystkie właściwości w witrynie Azure Portal. W pozostałej sekcji użyjesz witryny Azure Portal.
   3. Wybierz link Grupa zasobów w środku strony.

2. Dodawanie roli niestandardowej

   1. Po lewej stronie wybierz pozycję Kontrola dostępu (Zarządzanie dostępem i tożsamościami).
   2. U góry wybierz pozycję + Dodaj > rolę niestandardową.
   3. W polu Nazwa roli niestandardowej wpisz nazwę, której chcesz użyć. Na przykład lider zespołu etykietowania.
   4. W polu Opis dodaj opis. Na przykład lider zespołu ds. etykietowania projektów.
   5. Wybierz pozycję Rozpocznij w formacie JSON.
   6. Zignoruj wpis Select a file (Wybierz plik ), mimo że jest on oznaczony gwiazdką. W przyszłym kroku utworzysz kod JSON.
   7. W dolnej części strony wybierz pozycję Dalej.

3. Pomiń karty.

   1. Nie rób nic dla karty Uprawnienia . Dodasz uprawnienia w późniejszym kroku. Wybierz Dalej.
   2. Na karcie Zakresy możliwe do przypisania są wyświetlane informacje o subskrypcji. Wybierz Dalej.

4. Edytuj definicję JSON.

   1. Na karcie JSON nad polem edycji wybierz pozycję Edytuj.

   2. Wybierz wiersze rozpoczynające się od "actions:" i "notActions:".

      

   3. Zastąp te dwa wiersze elementem Actions i NotActions odpowiednią rolą na poniższych kartach. Pamiętaj, aby skopiować z Actions nawiasu zamykającego , ],.

      Lider zespołu ds. etykietowania

      Lider zespołu ds. etykietowania umożliwia przeglądanie i odrzucanie oznaczonego zestawu danych oraz wyświetlanie szczegółowych informacji dotyczących etykietowania. Oprócz niej ta rola umożliwia również wykonywanie roli labelera.

      labeling_team_lead_custom_role.json :

      {
          "Name": "Labeling Team Lead",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Team lead for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
          ],
          "NotActions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Menedżer kont dostawcy

      Menedżer kont dostawcy może pomóc w zarządzaniu wszystkimi rolami dostawcy i wykonać dowolną akcję etykietowania. Nie mogą modyfikować projektów ani wyświetlać eksperymentów MLAssist.

      vendor_admin_role.json:

      {
          "Name": "Vendor account admin",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor account admin for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Kontrola jakości klienta

      Rola zapewniania jakości klienta może wyświetlać pulpity nawigacyjne projektu, zestawy danych w wersji zapoznawczej, eksportować projekt etykietowania i przeglądać przesłane etykiety. Ta rola nie może przesyłać etykiet.

      customer_qa_role.json :

      {
          "Name": "Customer QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Customer QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Dostawca kontroli jakości

      Rola zapewniania jakości dostawcy może pełnić rolę zapewniania jakości klienta, ale nie może wyświetlić podglądu zestawu danych.

      vendor_qa_role.json:

      {
          "Name": "Vendor QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

   4. Wybierz pozycję Zapisz w górnej części pola edycji, aby zapisać zmiany.

   Ważne

   Nie wybieraj pozycji Dalej , dopóki nie zostaną zapisane zmiany.

5. Po zapisaniu zmian wybierz pozycję Dalej.

6. Wybierz pozycję Utwórz , aby utworzyć rolę niestandardową.

7. Wybierz przycisk OK.

Dodawanie użytkownika-gościa

Jeśli etykiety znajdują się poza twoją organizacją, dodaj je, aby mogły uzyskiwać dostęp do obszaru roboczego. Jeśli etykiety znajdują się już w organizacji, pomiń ten krok i przejdź do dodawania użytkowników do obszaru roboczego.

Aby dodać użytkownika-gościa, ustawienia współpracy zewnętrznej organizacji wymagają poprawnej konfiguracji, aby umożliwić zapraszanie gości.

1. W witrynie Azure Portal w lewym górnym rogu rozwiń menu i wybierz pozycję Microsoft Entra ID.

   

2. Po lewej stronie wybierz pozycję Użytkownicy.

3. U góry wybierz pozycję Nowy użytkownik.

4. Wybierz pozycję Zaproś użytkownika zewnętrznego.

5. Podaj nazwę i adres e-mail użytkownika.

6. Dodaj komunikat dla nowego użytkownika.

7. W dolnej części strony wybierz pozycję Zaproś.

   

Powtórz te kroki dla każdego użytkownika-gościa. Możesz też użyć linku w dolnej części pola Zaproś użytkownika , aby zaprosić wielu użytkowników zbiorczo.

Napiwek

Poinformuj swoich labelerów, że otrzymają wiadomość e-mail. Muszą zaakceptować zaproszenie, aby uzyskać dostęp do projektu.

Dodawanie użytkowników do obszaru roboczego

Po utworzeniu odpowiednich użytkowników w systemie i zdefiniowanych rolach dodaj użytkowników do obszaru roboczego, aby mogli uzyskać dostęp do projektu etykietowania danych.

Aby dodać użytkowników do obszaru roboczego, musisz być właścicielem obszaru roboczego.

1. Uzyskaj dostęp do obszaru roboczego w witrynie Azure Portal.

   1. Otwórz obszar roboczy w portalu Azure Machine Learning studio.
   2. Otwórz menu w prawym górnym rogu i wybierz pozycję Wyświetl wszystkie właściwości w witrynie Azure Portal. W pozostałej sekcji użyjesz witryny Azure Portal.

2. Po lewej stronie wybierz pozycję Kontrola dostępu (Zarządzanie dostępem i tożsamościami).

3. U góry wybierz pozycję + Dodaj > przypisanie roli.

   

4. Wybierz rolę, której chcesz użyć z listy. W razie potrzeby użyj funkcji Wyszukaj , aby ją znaleźć.

5. Wybierz Dalej.

6. W środku strony obok pozycji Członkowie wybierz link + Wybierz członków .

7. Wybierz każdego z użytkowników, których chcesz dodać. Jeśli to konieczne, użyj funkcji Wyszukaj , aby je znaleźć.

8. W dolnej części strony wybierz przycisk Wybierz .

9. Wybierz Dalej.

10. Sprawdź, czy rola jest poprawna i czy użytkownicy są wyświetlani na liście Członkowie .

11. Wybierz Przejrzyj + przypisz.

Dla etykietek

Po dodaniu etykiet jako użytkowników w obszarze roboczym mogą rozpocząć etykietowanie w projekcie. Jednak nadal potrzebują informacji od Ciebie, aby uzyskać dostęp do projektu.

Przed skontaktowaniem się z etykietami należy utworzyć projekt etykietowania.

• Utwórz projekt etykietowania obrazów.
• Tworzenie projektu etykietowania tekstu (wersja zapoznawcza)

Po wprowadzeniu nazw obszarów roboczych i projektów wyślij następujące informacje do etykiet:

1. Zaakceptuj zaproszenie z zaproszenia firmy Microsoft (invites@microsoft.com).
2. Po zaakceptowaniu wykonaj kroki na stronie internetowej. Nie martw się, jeśli na końcu znajdziesz się na stronie z informacją, że nie masz żadnych aplikacji.
3. Otwórz program Azure Machine Learning Studio.
4. Użyj listy rozwijanej, aby wybrać nazwę> obszaru roboczego obszaru roboczego<.
5. Wybierz narzędzie Etykieta danych dla nazwy projektu>.<
6. Aby uzyskać więcej informacji na temat etykietowania danych, zobacz Etykietowanie obrazów i dokumentów tekstowych.

Powiązana zawartość

• Dowiedz się więcej o pracy z firmą dostawcy etykietowania danych
• Tworzenie projektu etykietowania obrazów i eksportowanie etykiet
• Tworzenie projektu etykietowania tekstu i eksportowanie etykiet (wersja zapoznawcza)