US National Employment Hours and Earnings (Liczba przepracowanych godzin i zarobki w skali kraju w USA)

Program CES (Current Employment Statistics — aktualne statystyki zatrudnienia) generuje szczegółowe szacunkowe dane dotyczące zatrudnienia poza sektorem rolniczym, czasu pracy oraz wynagrodzeń pracowników zatrudnionych w różnych branżach w Stanach Zjednoczonych.

Uwaga

Firma Microsoft udostępnia zestawy danych Platformy Azure open na zasadzie "jak to jest". Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani domniemanych, gwarancji ani warunków dotyczących korzystania z zestawów danych. W zakresie dozwolonym zgodnie z prawem lokalnym firma Microsoft nie ponosi odpowiedzialności za wszelkie szkody lub straty, w tym bezpośrednie, wynikowe, specjalne, pośrednie, przypadkowe lub karne wynikające z korzystania z zestawów danych.

Zestaw danych jest udostępniany zgodnie z pierwotnymi warunkami, na jakich firma Microsoft otrzymała dane źródłowe. Zestaw danych może zawierać dane pozyskane z firmy Microsoft.

Plik README zawierający szczegółowe informacje o tym zestawie danych jest dostępny w oryginalnej lokalizacji zestawu danych.

Ten zbiór danych pochodzi z danych programu CES (krajowych) publikowanych przez amerykański urząd ds. statystyki zatrudnienia (BLS). Zobacz informacje dotyczące linków i praw autorskich oraz ważne uwagi na temat witryny internetowej, aby zapoznać się z zasadami związanymi z korzystaniem z tego zestawu danych.

Lokalizacja magazynu

Ten zestaw danych jest przechowywany w regionie platformy Azure Wschodnie stany USA. Zalecamy przydzielanie zasobów obliczeniowych w regionie Wschodnie stany USA z uwagi na koligację.

Kolumny

Nazwa Typ danych Unikatowe Wartości (przykład) Opis
data_type_code ciąg 37 1 10 Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
data_type_text ciąg 37 WSZYSCY PRACOWNICY, TYSIĄCE PRACOWNIKÓW, TYSIĄCE Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
footnote_codes ciąg 2 nan P
industry_code ciąg 902 30000000 32000000 Uwzględnione różne branże. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
industry_name ciąg 895 Towary trwałe niezwiązane z towarami trwałymi Uwzględnione różne branże. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
period ciąg 13 M03 M06 Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.period
Sezonowe ciąg 2 Stany Zjednoczone
series_id ciąg 26,021 CEU3100000008 CEU9091912001 Różne typy serii danych dostępne w zestawie danych. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
series_title ciąg 25,685 Wszyscy pracownicy, tysiące, towary trwałe, nie dostosowywalne sezonowo Wszyscy pracownicy, tysiące, nieuruchomialne towary, a nie sezonowo dostosowane Tytuł różnych typów serii danych dostępnych w zestawie danych. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
supersector_code ciąg 22 31 60 Klasyfikacja przemysłu lub sektora wyższego poziomu. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
supersector_name ciąg 22 Trwałe towary Professional i usługi biznesowe Klasyfikacja przemysłu lub sektora wyższego poziomu. Zobacz https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
wartość float 572,372 38.5 38.400001525878906
rok int 81 2017 2012

Wersja zapoznawcza

data_type_code industry_code supersector_code series_id rok period wartość footnote_codes Sezonowe series_title supersector_name industry_name data_type_text
26 5000000 5 CES050000026 1939 M04 52 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M05 65 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M06 74 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M07 103 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M08 108 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M09 152 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES050000026 1939 M10 307 Nan S Wszyscy pracownicy, średnia zmiana 3 miesięcy, skorygowane sezonowo, tysiące, całkowita liczba pracowników prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, ŚREDNIA ZMIANA 3 MIESIĘCY, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M11 248 Nan S Wszyscy pracownicy, 3-miesięczna średnia zmiana, skorygowane sezonowo, tysiące, łączna liczba prywatnych, skorygowana sezonowo Łączna liczba prywatnych Łączna liczba prywatnych WSZYSCY PRACOWNICY, 3-MIESIĘCZNA ŚREDNIA ZMIANA, SKORYGOWANE SEZONOWO, TYSIĄCE

Dostęp do danych

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_pandas_dataframe()
usLaborEHENational_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHENational_df.limit(5))

Azure Synapse

Przykład nie jest dostępny dla tej kombinacji platformy/pakietu.

Następne kroki

Wyświetl resztę zestawów danych w katalogu Open Datasets (Otwarte zestawy danych).