Dokumentacja usługi Azure Database for PostgreSQL

Usługa Azure Database for PostgreSQL to w pełni zarządzana, gotowa do użycia sztuczna inteligencja oferta database-as-a-Service (DBaaS) oparta na akompilowaniu typu open source PostgreSQL, która jest przeznaczona do obsługi obciążeń o znaczeniu krytycznym z przewidywalną wydajnością, niezawodnymi zabezpieczeniami, wysoką dostępnością i bezproblemową skalowalnością. Umożliwia deweloperom tworzenie inteligentnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji dzięki natywnej obsłudze osadzania wektorów i integracji z usługami Azure AI.

Przewodnik dla początkujących dotyczący usługi Azure Database for PostgreSQL

Omówienie

• Co to jest serwer elastyczny usługi Azure Database for PostgreSQL?

Co nowego

• Zapoznaj się z naszym blogiem
• Zapoznaj się z naszymi informacjami o wersji

Rozpocznij

• Wypróbuj bezpłatny serwer elastyczny usługi Azure Database for PostgreSQL

Szybki start

• Tworzenie elastycznego serwera usługi Azure Database for PostgreSQL

Przewodnik z instrukcjami

• Zarządzanie serwerem
• Nawiązywanie połączeń i wykonywanie zapytań przy użyciu programu Visual Studio Code

Funkcje gotowe do użycia w przedsiębiorstwie

Pojęcie

• Omówienie ciągłości działania
• Wysoka dostępność
• Kopia zapasowa i przywracanie
• Łączność z prywatnym punktem końcowym
• Pojęcia dotyczące magazynu
• Repliki do odczytu
• Koncepcje zabezpieczeń

Przewodnik z instrukcjami

• Zarządzanie wysoką dostępnością
• Przewodnik dotyczący skalowania zasobów obliczeniowych
• Przywracanie do sparowanego regionu (przywracanie geograficzne)
• Przewodnik uwierzytelniania entra-id

Tworzenie aplikacji i agentów sztucznej inteligencji

Samouczek

• Tworzenie aplikacji CRUD języka Python (uwierzytelnianie oparte na hasłach i entra)
• Wdrażanie aplikacji w języku Python w usłudze Azure App Service
• Wdrażanie aplikacji Django przy użyciu usługi AKS
• Implementowanie wyszukiwania semantycznego za pomocą narzędzia pgvector i usługi Azure OpenAI
• Integrowanie możliwości sztucznej inteligencji platformy Azure
• Tworzenie agenta sztucznej inteligencji przy użyciu usług agenta sztucznej inteligencji platformy Azure
• Programowanie za pomocą aplikacji LangChain
• Grafowa baza danych korzystająca z platformy Apache AGE

Pojęcie

• Omówienie generowania sztucznej inteligencji
• Wyszukiwanie wektorowe za pomocą wektora pgvector
• Wydajne wyszukiwanie wektorów w skali internetowej za pomocą nazwy DiskANN
• Integracje platformy GenAI (Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex i Microsoft GraphRAG)

Zaawansowane pojęcia i omówienie

Pojęcie

• Klastry elastyczne
• Parametry serwera
• Obliczenia i magazyn
• Zarządzanie tożsamością i dostępem
• Rozszerzenia
• Ekran
• Konserwacja zaplanowana
• Odwzorowanie infrastruktury sieciowej
• Szyfrowanie danych
• Omówienie interfejsu API REST

Migrowanie do usługi Azure Database for PostgreSQL

Omówienie

• Omówienie usługi Migration Service
• Walidacja przed migracją

Przewodnik z instrukcjami

• Migrowanie z usługi Azure Database for PostgreSQL — pojedynczy serwer do serwera elastycznego
• Migrowanie (offline) z maszyny wirtualnej platformy Azure lub lokalnego serwera PostgreSQL
• Migrowanie (online) z maszyny wirtualnej platformy Azure lub lokalnego serwera PostgreSQL
• Migrowanie (offline) z usługi Amazon RDS
• Migrowanie (online) z usługi Amazon RDS
• Migrowanie (offline) z amazon Aurora
• Migrowanie (online) z Amazon Aurora
• Migrowanie (offline) z usługi Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migrowanie (online) z usługi Google Cloud SQL for PostgreSQL
• Migrowanie z bazy danych Oracle

Dodatkowe zasoby

Pojęcie

• Nawiązywanie połączenia za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure
• Biblioteki połączeń na potrzeby tworzenia aplikacji
• Wdrażanie za pomocą narzędzia Terraform
• Przewodniki rozwiązywania problemów — omówienie
• Przewodnik Szybki start dotyczący Bicep
• Przewodnik Szybki start dotyczący języka Python
• Ceny
• Dostępność w danym regionie
• Historie sukcesu klientów
• Rozwijanie umiejętności dzięki środowisku Microsoft Learn