Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
Wyszukiwanie AI platformy Azure jest dostępna za pośrednictwem portalu Azure, interfejsów API REST i Azure SDKs. Stanowi ona również podstawę IQ rozwiązania Foundry, zarządzanej warstwy wiedzy, która przekształca zawartość przedsiębiorstwa w bazy wiedzy wielokrotnego użytku, uwzględniające uprawnienia dla agentów w portalu Microsoft Foundry.
W tym artykule opisano umiejętności usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure, które można uwzględnić w zestawie umiejętności w celu uzyskania dostępu do przetwarzania zewnętrznego.
Umiejętność to atomowa operacja, która przekształca zawartość w jakiś sposób. Często jest to operacja, która rozpoznaje lub wyodrębnia tekst, ale może być również funkcją narzędziową, która przekształca istniejące wzbogacenia. Dane wyjściowe są zwykle oparte na tekście do użycia w wyszukiwaniu pełnotekstowym lub wektorach do użycia w wyszukiwaniu wektorowym.
Umiejętności są zorganizowane w następujące kategorie:
Wbudowana umiejętność opakowuje wywołania interfejsu API do innego zasobu platformy Azure, w którym dobrze rozumie się dane wejściowe, dane wyjściowe i kroki przetwarzania. Niektóre wbudowane umiejętności wymagają dołączonego zasobu wyłącznie do rozliczeń, podczas gdy inne używają modelu lub zasobu hostowanego na platformie Azure do rozliczeń i przetwarzania.
Niestandardowa umiejętność zapewnia niestandardowy kod wykonywany zewnętrznie w usłudze wyszukiwania. Dostęp do niego jest uzyskiwany za pośrednictwem identyfikatora URI. Kod niestandardowy jest często udostępniany za pośrednictwem aplikacji funkcji platformy Azure. Aby dołączyć model wektoryzacji typu open source lub innej firmy, użyj niestandardowej umiejętności.
Umiejętność narzędzia jest wewnętrzna dla usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure bez zależności od zasobów zewnętrznych ani połączeń wychodzących. Większość umiejętności pomocniczych nie podlega fakturowaniu.
Wbudowane umiejętności
Istnieją dwa typy wbudowanych umiejętności:
- Umiejętności łączące się z zasobem usługi Microsoft Foundry (tylko w przypadku rozliczeń)
- Umiejętności łączące się z modelem lub zasobem hostowanym na platformie Azure (na potrzeby rozliczeń i przetwarzania)
Zasób usługi Foundry
Umiejętności w tej kategorii wywołują podusługi narzędzi Foundry Tools. Dla rozliczeń, zamiast przetwarzania, musisz przypisać zasób Foundry do swojego zestawu umiejętności. Usługa Wyszukiwanie AI platformy Azure używa zasobów wewnętrznych do wykonywania tych funkcji i używa tylko zasobu Foundry do celów rozliczeniowych.
Niewielka ilość przetwarzania jest niefakturowana, ale w większym zakresie przetwarzanie jest rozliczane. Te umiejętności są oparte na wstępnie wytrenowanych modelach z narzędzi Foundry Tools, co oznacza, że nie można wytrenować modeli przy użyciu własnych danych.
Te umiejętności są rozliczane według stawki standardowej.
| Umiejętności | Opis | Mierzone według |
|---|---|---|
| Wielomodalne osadzanie Azure Vision | Wielomodalny obraz i wektoryzacja tekstu. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Wyszukiwanie jednostek niestandardowych | Szuka tekstu z niestandardowej, zdefiniowanej przez użytkownika listy wyrazów i fraz. | Wyszukiwanie AI platformy Azure (cennik) |
| Łączenie jednostek | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do generowania linków dla rozpoznanych jednostek do artykułów w Wikipedii. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Rozpoznawanie jednostek | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do ustanawiania jednostek dla stałego zestawu kategorii: "Person", "Location""Organization""Quantity""DateTime""URL""Email""PersonType""Event""Product""Skill""Address""Phone Number" i "IP Address" pól. |
Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Analiza obrazu | Ta umiejętność używa algorytmu wykrywania obrazów do identyfikowania zawartości obrazu i generowania opisu tekstu. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Ekstrakcja Kluczowych Frazy | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do wykrywania ważnych fraz na podstawie umieszczania terminów, reguł językowych, zbliżenia do innych terminów oraz tego, jak nietypowy termin znajduje się w danych źródłowych. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Wykrywanie języka | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do wykrywania, który język jest używany (jeden identyfikator języka na dokument). Gdy wiele języków jest używanych w tych samych segmentach tekstu, dane wyjściowe są identyfikatorem LCID używanego głównie języka. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| OCR | Optyczne rozpoznawanie znaków. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Wykrywanie PII | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do wyodrębniania danych osobowych z danego tekstu. Umiejętność zapewnia również różne opcje maskowania wykrytych jednostek informacji osobowych w tekście. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Sentyment | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do przypisywania etykiet tonacji (takich jak "negatywne", "neutralne" i "pozytywne") w oparciu o najwyższy współczynnik ufności znaleziony przez usługę na poziomie zdania i dokumentu w rekordzie według rekordu. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Tłumaczenie tekstu | Ta umiejętność używa wstępnie wytrenowanego modelu do tłumaczenia tekstu wejściowego na różne języki na potrzeby przypadków użycia normalizacji lub lokalizacji. | Narzędzia odlewnicze (cennik) |
| Wyszukiwanie jednostek niestandardowych | Rozszerza potok wzbogacania sztucznej inteligencji, wykrywając jednostki zdefiniowane przez użytkownika. | Brak, chyba że twoje rozwiązanie korzysta z taryfowej usługi platformy Azure. |
Model lub zasób hostowany na platformie Azure
Umiejętności w tej kategorii nazywają modele hostowane na platformie Azure lub zasoby, których jesteś właścicielem na potrzeby rozliczeń i przetwarzania. Chociaż usługa Azure Content Understanding jest częścią narzędzi Foundry, umiejętności usługi Azure Content Understanding łączą się z wdrożonym zasobem na potrzeby przetwarzania, a nie tylko do rozliczeń.
Te umiejętności są rozliczane według stawki standardowej.
| Umiejętności | Opis | Mierzone według |
|---|---|---|
| Omówienie zawartości platformy Azure | Łączy się z usługą Azure Content Understanding w celu zaawansowanej analizy dokumentów i fragmentów semantycznych. | Azure Content Understanding (cennik) |
| Osadzanie usługi Azure OpenAI | Nawiązuje połączenie z wdrożonym modelem osadzania usługi Azure OpenAI na potrzeby zintegrowanej wektoryzacji. | Azure OpenAI (cennik) |
| Prompt GenAI | Rozszerza potok wzbogacania sztucznej inteligencji za pomocą modelu uzupełniania czatu rozwiązania Foundry. | Azure OpenAI (cennik) |
Umiejętności niestandardowe
Umiejętności w tej kategorii zawierają zewnętrzny kod, który projektujesz, opracowujesz i wdrażasz w Internecie. Następnie możesz wywołać moduł z poziomu zestawu umiejętności jako umiejętności niestandardowej.
Aby uzyskać wskazówki dotyczące tworzenia umiejętności niestandardowych, zobacz Definiowanie interfejsu niestandardowego i Przykład: Tworzenie niestandardowej umiejętności wzbogacania sztucznej inteligencji.
| Umiejętności | Opis | Mierzone według |
|---|---|---|
| AML | Rozszerza potok wzbogacania sztucznej inteligencji o model Foundry lub Azure Machine Learning. | Brak, chyba że twoje rozwiązanie korzysta z taryfowej usługi platformy Azure. |
| Interfejs API sieci Web | Rozszerza potok wzbogacania sztucznej inteligencji przez wywołanie HTTP do niestandardowego interfejsu API sieci Web. | Brak, chyba że twoje rozwiązanie korzysta z taryfowej usługi platformy Azure. |
Umiejętności narzędziowe
Umiejętności w tej kategorii są wykonywane tylko w usłudze Wyszukiwanie AI platformy Azure, iterują głównie na węzłach w pamięci podręcznej wzbogacania i są w większości niefakturowane.
| Umiejętności | Opis | Mierzone według |
|---|---|---|
| Warunkowy | Umożliwia filtrowanie, przypisywanie wartości domyślnej i scalanie danych na podstawie warunku. | Nie dotyczy |
| Wyodrębnianie dokumentów | Wyodrębnia zawartość z pliku w potoku wzbogacania. | Usługa Wyszukiwanie AI platformy Azure (cennik) na potrzeby wyodrębniania obrazów |
| Shaper | Mapuje dane wyjściowe na typ złożony (wieloczęściowy typ danych, który może być używany dla pełnej nazwy, adresu wielowierszowego lub kombinacji nazwiska i identyfikatora osobistego). | Nie dotyczy |
| Scalanie tekstu | Konsoliduje tekst z kolekcji pól w jedno pole. | Nie dotyczy |
| Podział tekstu | Dzieli tekst na strony, dzięki czemu można wzbogacać lub rozszerzać zawartość przyrostowo. | Nie dotyczy |