Umiejętność poznawcza scalania tekstu
Umiejętność Scalanie tekstu konsoliduje tekst z tablicy ciągów w jedno pole.
Uwaga
Ta umiejętność nie jest powiązana z usługami azure AI. Nie jest rozliczana i nie ma kluczowego wymagania dotyczącego usług azure AI.
@odata.type
Microsoft.Skills.Text.MergeSkill
Parametry umiejętności
W parametrach jest rozróżniana wielkość liter.
| Nazwa parametru | opis |
|---|---|
insertPreTag |
Ciąg do umieszczenia przed każdym wstawieniem. Wartość domyślna to " ". Aby pominąć spację, ustaw wartość na "". |
insertPostTag |
Ciąg do umieszczenia po każdym wstawieniu. Wartość domyślna to " ". Aby pominąć spację, ustaw wartość na "". |
Dane wejściowe umiejętności
| Nazwa danych wejściowych | opis |
|---|---|
itemsToInsert |
Tablica ciągów do scalenia. |
text |
(opcjonalnie) Treść tekstu głównego do wstawienia. Jeśli text nie zostanie podana, elementy itemsToInsert elementu zostaną zeskonfikowane. |
offsets |
(opcjonalnie) Tablica pozycji w miejscu, w text którym itemsToInsert należy wstawić. Jeśli zostanie podana, liczba elementów text musi być równa liczbie elementów .textToInsert W przeciwnym razie wszystkie elementy zostaną dołączone na końcu elementu text. |
Dane wyjściowe umiejętności
| Nazwa danych wyjściowych | opis |
|---|---|
mergedText |
Wynikowy scalony tekst. |
mergedOffsets |
Tablica pozycji, w mergedText których wstawiono elementy itemsToInsert . |
Przykładowe dane wejściowe
Dokument JSON zapewniający użyteczne dane wejściowe dla tej umiejętności może być następujący:
{
"values": [
{
"recordId": "1",
"data":
{
"text": "The brown fox jumps over the dog",
"itemsToInsert": ["quick", "lazy"],
"offsets": [3, 28]
}
}
]
}
Przykładowe dane wyjściowe
W tym przykładzie przedstawiono dane wyjściowe poprzednich danych wejściowych, przy założeniu, że parametr insertPreTag jest ustawiony na " "wartość , a parametr insertPostTag ma ustawioną wartość "".
{
"values": [
{
"recordId": "1",
"data":
{
"mergedText": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
}
]
}
Rozszerzona definicja zestawu umiejętności przykładowych
Typowym scenariuszem użycia scalania tekstu jest scalenie tekstowej reprezentacji obrazów (tekstu z umiejętności OCR lub podpis obrazu) do pola zawartości dokumentu.
Poniższy przykładowy zestaw umiejętności używa umiejętności OCR do wyodrębniania tekstu z obrazów osadzonych w dokumencie. Następnie tworzy pole merged_text zawierające zarówno oryginalny, jak i tekst OCRed z każdego obrazu. Więcej informacji na temat umiejętności OCR można znaleźć tutaj.
{
"description": "Extract text from images and merge with content text to produce merged_text",
"skills":
[
{
"description": "Extract text (plain and structured) from image.",
"@odata.type": "#Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill",
"context": "/document/normalized_images/*",
"defaultLanguageCode": "en",
"detectOrientation": true,
"inputs": [
{
"name": "image",
"source": "/document/normalized_images/*"
}
],
"outputs": [
{
"name": "text"
}
]
},
{
"@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.MergeSkill",
"description": "Create merged_text, which includes all the textual representation of each image inserted at the right location in the content field.",
"context": "/document",
"insertPreTag": " ",
"insertPostTag": " ",
"inputs": [
{
"name":"text",
"source": "/document/content"
},
{
"name": "itemsToInsert",
"source": "/document/normalized_images/*/text"
},
{
"name":"offsets",
"source": "/document/normalized_images/*/contentOffset"
}
],
"outputs": [
{
"name": "mergedText",
"targetName" : "merged_text"
}
]
}
]
}
W powyższym przykładzie przyjęto założenie, że istnieje pole normalized-images. Aby uzyskać pole normalized-images, ustaw konfigurację imageAction w definicji indeksatora, aby wygenerowaćNormalizedImages, jak pokazano poniżej:
{
//...rest of your indexer definition goes here ...
"parameters":{
"configuration":{
"dataToExtract":"contentAndMetadata",
"imageAction":"generateNormalizedImages"
}
}
}