Samouczek: indeksowanie zagnieżdżonych obiektów blob języka Markdown z usługi Azure Storage przy użyciu interfejsu REST

Uwaga

Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie jest zalecana w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Usługa Azure AI Search może indeksować dokumenty i tablice markdown w usłudze Azure Blob Storage przy użyciu indeksatora, który wie, jak odczytywać dane języka Markdown.

W tym samouczku pokazano, jak indeksować pliki Markdown za pomocą trybu analizy Markdown i interfejsów API REST usługi wyszukiwania.

W tym samouczku nauczysz się następujących rzeczy:

Ustaw przykładowe dane i skonfiguruj azureblob źródło danych
Tworzenie indeksu usługi Azure AI Search zawierającego zawartość z możliwością wyszukiwania
Tworzenie i uruchamianie indeksatora w celu odczytania kontenera i wyodrębnienia zawartości z możliwością wyszukiwania
Przeszukać utworzony indeks

Wymagania wstępne

Konto Azure z aktywną subskrypcją. Utwórz konto bezpłatnie.
Konto usługi Azure Storage.
Usługa Azure AI Search.
Program Visual Studio Code z rozszerzeniem klienta REST.

Uwaga

W tym samouczku możesz użyć bezpłatnej usługi wyszukiwania. Warstwa Bezpłatna ogranicza do trzech indeksów, trzech indeksatorów i trzech źródeł danych. W ramach tego samouczka tworzony jest jeden element każdego z tych typów. Przed rozpoczęciem upewnij się, że usługa ma wystarczającą pojemność, aby przyjąć nowe zasoby.

Przygotowywanie przykładowych danych

Tworzenie pliku Markdown

Skopiuj i wklej następujący kod Markdown do pliku o nazwie sample_markdown.md. Przykładowe dane to pojedynczy plik markdown zawierający różne elementy języka Markdown. Wybraliśmy jeden plik Markdown, aby pozostać w granicach przechowywania bezpłatnego poziomu.

# Project Documentation

## Introduction
This document provides a complete overview of the **Markdown Features** used within this project. The following sections demonstrate the richness of Markdown formatting, with examples of lists, tables, links, images, blockquotes, inline styles, and more.

---

## Table of Contents
1. [Headers](#headers)
2. [Introduction](#introduction)
3. [Basic Text Formatting](#basic-text-formatting)
4. [Lists](#lists)
5. [Blockquotes](#blockquotes)
6. [Images](#images)
7. [Links](#links)
8. [Tables](#tables)
9. [Code Blocks and Inline Code](#code-blocks-and-inline-code)
10. [Horizontal Rules](#horizontal-rules)
11. [Inline Elements](#inline-elements)
12. [Escaping Characters](#escaping-characters)
13. [HTML Elements](#html-elements)
14. [Emojis](#emojis)
15. [Footnotes](#footnotes)
16. [Task Lists](#task-lists)
17. [Conclusion](#conclusion)

---

## Headers
Markdown supports six levels of headers. Use `#` to create headers:
"# Project Documentation" at the top of the document is an example of an h1 header.
"## Headers" above is an example of an h2 header.
### h3 example
#### h4 example
##### h5 example
###### h6 example
This is an example of content underneath a header.

## Basic Text Formatting
You can apply various styles to your text:
- **Bold**: Use double asterisks or underscores: `**bold**` or `__bold__`.
- *Italic*: Use single asterisks or underscores: `*italic*` or `_italic_`.
- ~~Strikethrough~~: Use double tildes: `~~strikethrough~~`.

## Lists

### Ordered List
1. First item  
2. Second item  
3. Third item  

### Unordered List
- Item A  
- Item B  
- Item C  

### Nested List
1. Parent item  
   - Child item  
   - Child item  

## Blockquotes
> This is a blockquote.  
> Blockquotes are great for emphasizing important information.  
>> Nested blockquotes are also possible!

## Images
![Markdown Logo](https://markdown-here.com/img/icon256.png)

## Links
[Visit Markdown Guide](https://www.markdownguide.org)

## Tables

| Syntax      | Description | Example       |
|-------------|-------------|---------------|
| Header      | Title       | Header Cell   |
| Paragraph   | Text block  | Row Content   |

## Code Blocks and Inline Code

### Inline Code
Use backticks to create `inline code`.

### Code Block
```javascript
// JavaScript example
function greet(name) {
  console.log(`Hello, ${name}!`);
}
greet('World');
```

## Horizontal Rules
Use three or more dashes or underscores to create a horizontal rule.

---
___

## Inline Elements
Sometimes, it’s useful to include `inline code` to highlight code-like content.  

You can also emphasize text like *this* or make it **bold**.

## Escaping Characters
To render special Markdown characters, use backslashes:
- \*Asterisks\*
- \#Hashes\#
- \[Brackets\]

## HTML Elements
You can mix HTML tags with Markdown:

<table>
  <tr>
    <th>HTML Table</th>
    <th>With Markdown</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>Row 1</td>
    <td>Data 1</td>
  </tr>
</table>

## Emojis
Markdown supports some basic emojis:
- :smile: 😄  
- :rocket: 🚀  
- :checkered_flag: 🏁  

## Footnotes
This is an example of a footnote[^1]. Footnotes allow you to add notes without cluttering the main text.

[^1]: This is the content of the footnote.

## Task Lists
- [x] Complete the introduction  
- [ ] Add more examples  
- [ ] Review the document 

## Conclusion
Markdown is a lightweight yet powerful tool for writing documentation. It supports a variety of formatting options while maintaining simplicity and readability.

Thank you for reviewing this example!

Przekazywanie pliku i pobieranie parametrów połączenia

Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami , aby przekazać sample_markdown.md plik do kontenera na koncie usługi Azure Storage. Należy również pobrać parametry połączenia konta magazynu. Zanotuj parametry połączenia i nazwę kontenera do późniejszego użycia.

Kopiowanie adresu URL usługi wyszukiwania i klucza interfejsu API

Na potrzeby tego samouczka, wymagane są połączenia z Azure AI Search, które wymagają punktu końcowego oraz klucza API. Te wartości można uzyskać w witrynie Azure Portal. Aby zapoznać się z alternatywnymi metodami połączeń, zobacz Tożsamości zarządzane.

Zaloguj się do witryny Azure Portal i wybierz usługę wyszukiwania.
W okienku po lewej stronie wybierz pozycję Przegląd.
Zanotuj adres URL, który powinien wyglądać następująco: https://my-service.search.windows.net.
W okienku po lewej stronie wybierz Ustawienia>Klucze.
Zanotuj klucz administratora w celu uzyskania pełnych praw w usłudze. Istnieją dwa zamienne klucze administratora, które zapewniają ciągłość działania na wypadek gdyby trzeba było jednego zastąpić. Możesz użyć dowolnego klucza w żądaniach dodawania, modyfikowania i usuwania obiektów.

Konfigurowanie pliku REST

Utwórz plik w programie Visual Studio Code.

Podaj wartości zmiennych używanych w żądaniu.

@baseUrl = PUT-YOUR-SEARCH-SERVICE-ENDPOINT-HERE
@apiKey = PUT-YOUR-ADMIN-API-KEY-HERE
@storageConnectionString = PUT-YOUR-STORAGE-CONNECTION-STRING-HERE
@blobContainer = PUT-YOUR-CONTAINER-NAME-HERE

Zapisz plik, używając rozszerzenia .rest lub .http.

Aby uzyskać pomoc dotyczącą klienta REST, zobacz Szybki start: wyszukiwanie pełnotekstowe przy użyciu interfejsu REST.

Utwórz źródło danych

Utwórz źródło danych (REST) tworzy połączenie ze źródłem danych, które określa, jakie dane mają być indeksowane.

### Create a data source
POST {{baseUrl}}/datasources?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}

{
    "name" : "sample-markdown-ds",
    "description": null,
    "type": "azureblob",
    "subtype": null,
    "credentials": {
        "connectionString": "{{storageConnectionString}}"
    },
    "container": {
        "name": "{{blobContainer}}",
        "query": null
    },
    "dataChangeDetectionPolicy": null,
    "dataDeletionDetectionPolicy": null
}

Wyślij żądanie. Odpowiedź powinna wyglądać następująco:

HTTP/1.1 201 Created
Transfer-Encoding: chunked
Content-Type: application/json; odata.metadata=minimal; odata.streaming=true; charset=utf-8
ETag: "0x8DCF52E926A3C76"
Location: https://<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>.search.windows.net:443/datasources('sample-markdown-ds')?api-version=2025-09-01
Server: Microsoft-IIS/10.0
Strict-Transport-Security: max-age=2592000, max-age=15724800; includeSubDomains
Preference-Applied: odata.include-annotations="*"
OData-Version: 4.0
request-id: 0714c187-217e-4d35-928a-5069251e5cba
elapsed-time: 204
Date: Fri, 25 Oct 2024 19:52:35 GMT
Connection: close

{
  "@odata.context": "https://<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>.search.windows.net/$metadata#datasources/$entity",
  "@odata.etag": "\"0x8DCF52E926A3C76\"",
  "name": "sample-markdown-ds",
  "description": null,
  "type": "azureblob",
  "subtype": null,
  "credentials": {
    "connectionString": null
  },
  "container": {
    "name": "markdown-container",
    "query": null
  },
  "dataChangeDetectionPolicy": null,
  "dataDeletionDetectionPolicy": null,
  "encryptionKey": null,
  "identity": null
}

Tworzenie indeksu

Tworzenie indeksu (REST) powoduje utworzenie indeksu wyszukiwania w usłudze wyszukiwania. Indeks określa wszystkie pola i ich atrybuty.

W analizowaniu "jeden do wielu" dokument wyszukiwania definiuje stronę "wiele" relacji. Pola określone w indeksie określają strukturę dokumentu wyszukiwania.

Potrzebne są tylko pola elementów języka Markdown, które obsługuje analizator. Te pola to:

content: ciąg zawierający nieprzetworzone znaczniki Markdown znalezione w określonej lokalizacji na podstawie metadanych nagłówka w tym momencie dokumentu.
sections: obiekt zawierający podpola metadanych dla nagłówka aż do żądanego poziomu tego nagłówka. Na przykład, gdy markdownHeaderDepth jest ustawiony na h3, zawiera pola tekstowe h1, h2, i h3. Te pola są indeksowane przez odwzorowanie tej struktury w indeksie lub przez mapowania pól w formacie takim jak /sections/h1, sections/h2 itp. Aby zobaczyć przykłady w kontekście, zobacz konfiguracje indeksu i indeksatora w poniższych przykładach. Zawarte pola podrzędne to:
- h1 - Ciąg zawierający wartość nagłówka h1. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
- (Opcjonalnie) h2- Ciąg zawierający wartość nagłówka h2. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
- (Opcjonalnie) h3- Ciąg zawierający wartość nagłówka h3. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
- (Opcjonalnie) h4- Ciąg zawierający wartość nagłówka h4. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
- (Opcjonalnie) h5- Ciąg zawierający wartość nagłówka h5. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
- (Opcjonalnie) h6- Ciąg zawierający wartość nagłówka h6. Pusty ciąg, jeśli nie zostanie ustawiony w tym momencie w dokumencie.
ordinal_position: wartość całkowita wskazująca położenie sekcji w hierarchii dokumentów. To pole służy do porządkowania sekcji w ich oryginalnej kolejności, jak pojawiają się w dokumencie, zaczynając od pozycji porządkowej 1 i zwiększając ją sekwencyjnie dla każdego bloku treści.

Ta implementacja używa mapowań pól w indeksatorze do mapowania ze wzbogaconej zawartości na indeks. Aby uzyskać więcej informacji na temat analizowanej struktury dokumentów jeden do wielu, zobacz Indeksowanie obiektów blob języka Markdown.

W tym przykładzie przedstawiono przykłady sposobu indeksowania danych zarówno przy użyciu mapowań pól, jak i bez. W tym przypadku wiemy, że h1 zawiera tytuł dokumentu, więc możemy zamapować go na pole o nazwie title. Będziemy również mapować pola h2 i h3 na h2_subheader i h3_subheader odpowiednio. Pola content i ordinal_position nie wymagają mapowania, ponieważ są wyodrębniane z języka Markdown bezpośrednio do pól przy użyciu tych nazw. Aby zapoznać się z przykładem pełnego schematu indeksu, który nie wymaga mapowań pól, zobacz koniec tej sekcji.

### Create an index
POST {{baseUrl}}/indexes?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}

{
  "name": "sample-markdown-index",  
  "fields": [
    {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "content", "type": "Edm.String", "key": false, "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "title", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "h2_subheader", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "h3_subheader", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "ordinal_position", "type": "Edm.Int32", "searchable": false, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true}
  ]
}

Schemat indeksu w konfiguracji bez mapowań pól

Mapowania pól umożliwiają manipulowanie i filtrowanie wzbogaconej zawartości w celu dopasowania ich do żądanego kształtu indeksu. Możesz jednak po prostu chcieć bezpośrednio pobrać wzbogaconą zawartość. W takim przypadku schemat będzie wyglądać następująco:

{
  "name": "sample-markdown-index",
  "fields": [
    {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "content", "type": "Edm.String", "key": false, "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
    {"name": "sections", 
      "type": "Edm.ComplexType", 
      "fields": [
        {"name": "h1", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
        {"name": "h2", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true},
        {"name": "h3", "type": "Edm.String", "searchable": true, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true}
      ]
    },
    {"name": "ordinal_position", "type": "Edm.Int32", "searchable": false, "retrievable": true, "filterable": true, "facetable": true, "sortable": true}
  ]
}

Powtarzając, mamy pola podrzędne do h3 w obiekcie sekcji, ponieważ markdownHeaderDepth jest ustawione na h3.

Jeśli używasz tego schematu, pamiętaj, aby odpowiednio dostosować późniejsze żądania. Będzie to wymagało usunięcia mapowań pól z konfiguracji indeksatora i zaktualizowania zapytań wyszukiwania w celu używania odpowiednich nazw pól.

Tworzenie i uruchamianie indeksatora

Create Indexer tworzy indeksator w Twojej usłudze wyszukiwania. Indeksator łączy się ze źródłem danych, ładuje i indeksuje dane, a opcjonalnie udostępnia harmonogram automatyzowania odświeżania danych.

### Create and run an indexer
POST {{baseUrl}}/indexers?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}

{
  "name": "sample-markdown-indexer",
  "dataSourceName": "sample-markdown-ds",
  "targetIndexName": "sample-markdown-index",
  "parameters" : { 
    "configuration": { 
      "parsingMode": "markdown",
      "markdownParsingSubmode": "oneToMany",
      "markdownHeaderDepth": "h3"
      }
    },
  "fieldMappings" : [ 
    {
      "sourceFieldName": "/sections/h1",
      "targetFieldName": "title",
      "mappingFunction": null
    }
  ]
}

Najważniejsze kwestie:

Indeksator analizuje tylko nagłówki do h3. Wszystkie nagłówki niższego poziomu (h4,h5,h6) są traktowane jako zwykły tekst i wyświetlane w content polu. Dlatego mapowania indeksów i pól istnieją tylko do głębokości h3.
Pola content i ordinal_position nie wymagają mapowania pól, ponieważ istnieją z tymi nazwami w wzbogaconej zawartości.

Uruchamianie zapytań

Możesz rozpocząć wyszukiwanie zaraz po załadowaniu pierwszego dokumentu.

### Query the index
POST {{baseUrl}}/indexes/sample-markdown-index/docs/search?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}
  
{
  "search": "*",
  "count": true
}

Wyślij żądanie. Jest to nieokreślone zapytanie wyszukiwania pełnotekstowego, które zwraca wszystkie pola oznaczone jako możliwe do pobrania w indeksie wraz z liczbą dokumentów. Odpowiedź powinna wyglądać następująco:

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
Content-Type: application/json; odata.metadata=minimal; odata.streaming=true; charset=utf-8
Content-Encoding: gzip
Vary: Accept-Encoding
Server: Microsoft-IIS/10.0
Strict-Transport-Security: max-age=2592000, max-age=15724800; includeSubDomains
Preference-Applied: odata.include-annotations="*"
OData-Version: 4.0
request-id: 6b94e605-55e8-47a5-ae15-834f926ddd14
elapsed-time: 77
Date: Fri, 25 Oct 2024 20:22:58 GMT
Connection: close

{
  "@odata.context": "https://<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>.search.windows.net/indexes('sample-markdown-index')/$metadata#docs(*)",
  "@odata.count": 22,
  "value": [
    <22 search documents here>
  ]
}

Dodaj parametr search do wyszukiwania na ciągu znaków.

### Query the index
POST {{baseUrl}}/indexes/sample-markdown-index/docs/search?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}
  
{
  "search": "h4",
  "count": true
}

Wyślij żądanie. Odpowiedź powinna wyglądać następująco:

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
Content-Type: application/json; odata.metadata=minimal; odata.streaming=true; charset=utf-8
Content-Encoding: gzip
Vary: Accept-Encoding
Server: Microsoft-IIS/10.0
Strict-Transport-Security: max-age=2592000, max-age=15724800; includeSubDomains
Preference-Applied: odata.include-annotations="*"
OData-Version: 4.0
request-id: ec5d03f1-e3e7-472f-9396-7ff8e3782105
elapsed-time: 52
Date: Fri, 25 Oct 2024 20:26:29 GMT
Connection: close

{
  "@odata.context": "https://<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>.search.windows.net/indexes('sample-markdown-index')/$metadata#docs(*)",
  "@odata.count": 1,
  "value": [
    {
      "@search.score": 0.8744742,
      "section_id": "aHR0cHM6Ly9hcmphZ2Fubmpma2ZpbGVzLmJsb2IuY29yZS53aW5kb3dzLm5ldC9tYXJrZG93bi10dXRvcmlhbC9zYW1wbGVfbWFya2Rvd24ubWQ7NA2",
      "content": "#### h4 example\r\n##### h5 example\r\n###### h6 example\r\nThis is an example of content underneath a header.\r\n",
      "title": "Project Documentation",
      "h2_subheader": "Headers",
      "h3_subheader": "h3 example",
      "ordinal_position": 4
    }
  ]
}

Najważniejsze kwestie:

Ponieważ parametr markdownHeaderDepth jest ustawiony na h3, h4nagłówki , h5i h6 są traktowane jako zwykły tekst, więc są wyświetlane w content polu.
Pozycja porządkowa w tym miejscu to 4. Ta treść znajduje się na czwartym miejscu z 22 sekcji całkowitej treści.

Dodaj parametr, select aby ograniczyć wyniki do mniejszej liczby pól. Dodaj element , filter aby jeszcze bardziej zawęzić wyszukiwanie.

### Query the index
POST {{baseUrl}}/indexes/sample-markdown-index/docs/search?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
Content-Type: application/json
api-key: {{apiKey}}
  
{
  "search": "Markdown",
  "count": true,
  "select": "title, content, h2_subheader",
  "filter": "h2_subheader eq 'Conclusion'"
}

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
Content-Type: application/json; odata.metadata=minimal; odata.streaming=true; charset=utf-8
Content-Encoding: gzip
Vary: Accept-Encoding
Server: Microsoft-IIS/10.0
Strict-Transport-Security: max-age=2592000, max-age=15724800; includeSubDomains
Preference-Applied: odata.include-annotations="*"
OData-Version: 4.0
request-id: a6f9bd46-a064-4e28-818f-ea077618014b
elapsed-time: 35
Date: Fri, 25 Oct 2024 20:36:10 GMT
Connection: close

{
  "@odata.context": "https://<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>.search.windows.net/indexes('sample-markdown-index')/$metadata#docs(*)",
  "@odata.count": 1,
  "value": [
    {
      "@search.score": 1.1029507,
      "content": "Markdown is a lightweight yet powerful tool for writing documentation. It supports a variety of formatting options while maintaining simplicity and readability.\r\n\r\nThank you for reviewing this example!",
      "title": "Project Documentation",
      "h2_subheader": "Conclusion"
    }
  ]
}

W przypadku filtrów można również używać operatorów logicznych (i, lub, nie) i operatorów porównania (eq, ne, gt, lt, ge, le). Porównania ciągów znaków są wrażliwe na wielkość liter. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz Tworzenie zapytania.

Uwaga

Parametr $filter działa tylko na polach oznaczonych jako filtrowalne podczas tworzenia indeksu.

Resetowanie i ponowne uruchamianie

Indeksatory można zresetować w celu wyczyszczenia historii wykonywania, co umożliwia pełne ponowne uruchamianie. Następujące żądania GET są przeznaczone do resetowania, a następnie ponownie uruchamiane.

### Reset the indexer
POST {{baseUrl}}/indexers/sample-markdown-indexer/reset?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
api-key: {{apiKey}}

### Run the indexer
POST {{baseUrl}}/indexers/sample-markdown-indexer/run?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
api-key: {{apiKey}}

### Check indexer status 
GET {{baseUrl}}/indexers/sample-markdown-indexer/status?api-version=2025-09-01  HTTP/1.1
api-key: {{apiKey}}

Czyszczenie zasobów

Gdy pracujesz we własnej subskrypcji, warto na zakończenie projektu usunąć zasoby, których już nie potrzebujesz. Zasoby pozostawione w działaniu mogą generować koszty. Zasoby możesz usuwać pojedynczo lub jako grupę zasobów, usuwając cały zestaw zasobów.

Za pomocą witryny Azure Portal można usuwać indeksy, indeksatory i źródła danych.

Następne kroki

Teraz, gdy znasz już podstawy indeksowania obiektów blob platformy Azure, przyjrzyj się bliżej konfiguracji indeksatora dla obiektów blob języka Markdown w usłudze Azure Storage:

Konfigurowanie indeksowania Markdown obiektów blob

Opinia

Czy ta strona była pomocna?

Last updated on 2025-11-22

Udostępnij za pośrednictwem

Samouczek: indeksowanie zagnieżdżonych obiektów blob języka Markdown z usługi Azure Storage przy użyciu interfejsu REST

Wymagania wstępne

Przygotowywanie przykładowych danych

Tworzenie pliku Markdown

Przekazywanie pliku i pobieranie parametrów połączenia

Kopiowanie adresu URL usługi wyszukiwania i klucza interfejsu API

Konfigurowanie pliku REST

Utwórz źródło danych

Tworzenie indeksu

Schemat indeksu w konfiguracji bez mapowań pól

Tworzenie i uruchamianie indeksatora

Uruchamianie zapytań

Resetowanie i ponowne uruchamianie

Czyszczenie zasobów

Następne kroki

Opinia

Dodatkowe zasoby