Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Znormalizowana zawartość zabezpieczeń w Microsoft Sentinel obejmuje reguły analizy, zapytania wyszukiwania zagrożeń i skoroszyty, które współpracują z analizatorami normalizacji ujednolicenia.
Znormalizowane, wbudowane treści można znaleźć w Microsoft Sentinel galeriach i rozwiązaniach, utworzyć własną znormalizowana zawartość lub zmodyfikować istniejącą zawartość niestandardową w celu użycia znormalizowanych danych.
W tym artykule wyjaśniono, jak przekonwertować istniejące reguły analizy Microsoft Sentinel w celu używania znormalizowanych danych za pomocą modelu ASIM (Advanced Security Information Model).
Aby zrozumieć, jak znormalizowana zawartość mieści się w architekturze ASIM, zapoznaj się z diagramem architektury ASIM.
Modyfikowanie zawartości niestandardowej w celu korzystania z normalizacji
Aby włączyć niestandardową zawartość Microsoft Sentinel do korzystania z normalizacji:
Zmodyfikuj zapytania tak, aby używały wszystkich analizatorów ujednolicających istotnych dla zapytania.
Zmodyfikuj nazwy pól w zapytaniu, aby używać nazw znormalizowanych pól schematu .
Jeśli ma to zastosowanie, zmień warunki, aby używać znormalizowanych wartości pól w zapytaniu.
Przykładowa normalizacja reguł analizy
Rozważmy na przykład rzadki klient obserwowany z wysoką odwrotną regułą analityczną DNS z liczbą odnośników DNS , która działa na zdarzeniach DNS wysyłanych przez serwery DNS Infoblox:
let threshold = 200;
InfobloxNIOS
| where ProcessName =~ "named" and Log_Type =~ "client"
| where isnotempty(ResponseCode)
| where ResponseCode =~ "NXDOMAIN"
| summarize count() by Client_IP, bin(TimeGenerated,15m)
| where count_ > threshold
| join kind=inner (InfobloxNIOS
| where ProcessName =~ "named" and Log_Type =~ "client"
| where isnotempty(ResponseCode)
| where ResponseCode =~ "NXDOMAIN"
) on Client_IP
| extend timestamp = TimeGenerated, IPCustomEntity = Client_IP
Poniższy kod to wersja niezależne od źródła, która używa normalizacji w celu zapewnienia tego samego wykrywania dla dowolnego źródła dostarczającego zdarzenia zapytania DNS. W poniższym przykładzie użyto wbudowanych analizatorów ASIM:
_Im_Dns(responsecodename='NXDOMAIN')
| summarize count() by SrcIpAddr, bin(TimeGenerated,15m)
| where count_ > threshold
| join kind=inner (imDns(responsecodename='NXDOMAIN')) on SrcIpAddr
| extend timestamp = TimeGenerated, IPCustomEntity = SrcIpAddr
Znormalizowana, niezależny od źródła wersja ma następujące różnice:
Analizatory
_Im_DnslubimDnsznormalizowane są używane zamiast analizatora Infoblox.Znormalizowane analizatory pobierają tylko zdarzenia zapytań DNS, więc nie ma potrzeby sprawdzania typu zdarzenia, zgodnie z poleceniem
where ProcessName =~ "named" and Log_Type =~ "client"w wersji Infoblox.Pole
SrcIpAddrjest używane zamiastClient_IP.Filtrowanie parametrów analizatora jest używane dla parametru ResponseCodeName, eliminując konieczność stosowania jawnych
whereklauzul.
Uwaga
Oprócz obsługi znormalizowanego źródła DNS znormalizowana wersja jest krótsza i łatwiejsza do zrozumienia.
Jeśli schemat lub analizatory nie obsługują parametrów filtrowania, zmiany są podobne, z tą różnicą, że warunki filtrowania są przechowywane w oryginalnym zapytaniu. Przykład:
let threshold = 200;
imDns
| where isnotempty(ResponseCodeName)
| where ResponseCodeName =~ "NXDOMAIN"
| summarize count() by SrcIpAddr, bin(TimeGenerated,15m)
| where count_ > threshold
| join kind=inner (imDns
| where isnotempty(ResponseCodeName)
| where ResponseCodeName =~ "NXDOMAIN"
) on SrcIpAddr
| extend timestamp = TimeGenerated, IPCustomEntity = SrcIpAddr
Więcej informacji na temat następujących elementów użytych w powyższych przykładach można znaleźć w dokumentacji usługi Kusto:
- let , instrukcja
- operator where
- operator rozszerzenia
- operator sprzężenia
- operator sumowania
- isnotempty() , funkcja
- count() , funkcja agregacji
Aby uzyskać więcej informacji na temat języka KQL, zobacz omówienie język zapytań Kusto (KQL).
Inne zasoby:
Zawartość pokrewna
- Omówienie zaawansowanego modelu informacji o zabezpieczeniach (ASIM)
- Analizatory zaawansowanego modelu informacji o zabezpieczeniach (ASIM)
- Schematy zaawansowanego modelu informacji o zabezpieczeniach (ASIM)
- Zawartość zaawansowanego modelu informacji o zabezpieczeniach (ASIM)
- Deep Dive Webinar on Microsoft Sentinel Normalizing Parsers and Normalized Content (Seminarium internetowe znormalizowane w Microsoft Sentinel normalizowanie analizatorów i znormalizowana zawartość)