Tworzenie kontenera obiektów blob przy użyciu języka Python

  • Artykuł

Obiekty blob w usłudze Azure Storage są zorganizowane w kontenery. Przed przekazaniem obiektu blob należy najpierw utworzyć kontener. W tym artykule pokazano, jak tworzyć kontenery za pomocą biblioteki klienta usługi Azure Storage dla języka Python.

Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia kontenerów obiektów blob przy użyciu asynchronicznych interfejsów API, zobacz Tworzenie kontenera asynchronicznie.

Wymagania wstępne

  • W tym artykule założono, że masz już skonfigurowany projekt do pracy z biblioteką klienta usługi Azure Blob Storage dla języka Python. Aby dowiedzieć się więcej na temat konfigurowania projektu, w tym instalacji pakietu, dodawania import instrukcji i tworzenia autoryzowanego obiektu klienta, zobacz Rozpoczynanie pracy z usługami Azure Blob Storage i Python.
  • Mechanizm autoryzacji musi mieć uprawnienia do tworzenia kontenera obiektów blob. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz wskazówki dotyczące autoryzacji dla następującej operacji interfejsu API REST:

Informacje o nazewnictwie kontenerów

Nazwa kontenera musi być prawidłową nazwą DNS, ponieważ stanowi część unikatowego identyfikatora URI używanego do adresowania kontenera lub jego obiektów blob. Postępuj zgodnie z tymi regułami podczas nazewnictwa kontenera:

  • Nazwy kontenerów mogą mieć długość od 3 do 63 znaków.
  • Nazwy kontenerów muszą zaczynać się literą lub cyfrą i mogą zawierać tylko małe litery, cyfry i znak kreski (-).
  • Kolejne znaki kreski nie są dozwolone w nazwach kontenerów.

Identyfikator URI zasobu kontenera jest sformatowany w następujący sposób:

https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name

Tworzenie kontenera

Aby utworzyć kontener, wywołaj następującą metodę z klasy BlobServiceClient :

Kontener można również utworzyć przy użyciu następującej metody z klasy ContainerClient :

Kontenery są tworzone bezpośrednio pod kontem magazynu. Nie można zagnieżdżać jednego kontenera pod drugim. Wyjątek jest zgłaszany, jeśli kontener o tej samej nazwie już istnieje.

Poniższy przykład tworzy kontener na podstawie BlobServiceClient obiektu:

def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Tworzenie kontenera głównego

Kontener główny służy jako domyślny kontener dla konta magazynu. Każde konto magazynu może mieć jeden kontener główny, który musi mieć nazwę $root. Kontener główny musi zostać jawnie utworzony lub usunięty.

Można odwoływać się do obiektu blob przechowywanego w kontenerze głównym bez uwzględniania nazwy głównego kontenera. Kontener główny umożliwia odwołowanie się do obiektu blob na najwyższym poziomie hierarchii konta magazynu. Można na przykład odwołać się do obiektu blob w kontenerze głównym w następujący sposób:

https://accountname.blob.core.windows.net/default.html

Poniższy przykład tworzy nowy ContainerClient obiekt o nazwie kontenera $root, a następnie tworzy kontener, jeśli jeszcze nie istnieje na koncie magazynu:

def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")

    # Create the root container if it doesn't already exist
    if not container_client.exists():
        container_client.create_container()

Tworzenie kontenera asynchronicznie

Biblioteka klienta usługi Azure Blob Storage dla języka Python obsługuje asynchronicznie tworzenie kontenera obiektów blob. Aby dowiedzieć się więcej na temat wymagań dotyczących konfiguracji projektu, zobacz Programowanie asynchroniczne.

Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć kontener przy użyciu asynchronicznych interfejsów API:

  1. Dodaj następujące instrukcje importowania:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

  2. Dodaj kod, aby uruchomić program przy użyciu polecenia asyncio.run. Ta funkcja uruchamia przekazaną kohroutynę w main() naszym przykładzie i zarządza pętlą asyncio zdarzeń. Coroutines są deklarowane za pomocą składni async/await. W tym przykładzie main() coroutine najpierw tworzy najwyższy poziom BlobServiceClient przy użyciu metody async with, a następnie wywołuje metodę tworzącą kontener. Należy pamiętać, że tylko klient najwyższego poziomu musi używać programu async with, ponieważ inni klienci utworzoni na jego podstawie współużytkować tę samą pulę połączeń.

    async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Dodaj kod, aby utworzyć kontener. Kod jest taki sam jak w przykładzie synchronicznym, z tą różnicą, że metoda jest zadeklarowana za async pomocą słowa kluczowego, a await słowo kluczowe jest używane podczas wywoływania create_container metody.

    async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Ta podstawowa konfiguracja umożliwia zaimplementowanie innych przykładów w tym artykule jako kohroutines przy użyciu składni async/await.

Zasoby

Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia kontenera przy użyciu biblioteki klienta usługi Azure Blob Storage dla języka Python, zobacz następujące zasoby.

Operacje interfejsu API REST

Zestaw Azure SDK dla języka Python zawiera biblioteki, które bazują na interfejsie API REST platformy Azure, umożliwiając interakcję z operacjami interfejsu API REST za pomocą znanych paradygmatów języka Python. Metody biblioteki klienta do tworzenia kontenera używają następującej operacji interfejsu API REST:

Przykłady kodu

Zasoby biblioteki klienta