Wybierz narzędzie deweloperskie do tworzenia ofert pracy w Stream Analytics

Azure Stream Analytics oferuje dwa narzędzia do tworzenia zadań streamingowych: portal Azure oraz rozszerzenie narzędzi Azure Stream Analytics dla Visual Studio Code. Użyj rozszerzenia do pisania, debugowania i uruchamiania zapytania streamingowego lokalnie. Każde narzędzie obsługuje inny zestaw funkcji, więc odpowiedni wybór zależy od Twojego workflow programistycznego.

Ten artykuł porównuje funkcje, które wspierają portal Azure i Visual Studio Code, abyś mógł wybrać narzędzie odpowiadające Twoim potrzebom.

Uwaga / Notatka

Narzędzia programu Visual Studio Code nie obsługują zadań w regionach Chiny Wschodnie, Chiny Północne, Niemcy Środkowe i Niemcy Północno-Wschodnie.

Funkcje zadań w chmurze

Poniższa tabela porównuje funkcje tworzenia zadań w chmurze, które wspierają portal Azure oraz rozszerzenie Visual Studio Code, w tym kontrolę źródeł, testowanie, monitorowanie oraz wsparcie językowe.

Funkcja Portal Visual Studio Code
Międzyplatformowe Mac
Linux
Windows
Mac
Linux
Windows
Tworzenie skryptów Tak Tak
Script IntelliSense wyróżnianie składni wyróżnianie składni
Uzupełnianie kodu
Marker błędu
Definiowanie wszystkich typów danych wejściowych, danych wyjściowych i konfiguracji zadań Tak Tak
Kontrola źródła Nie. Tak
Obsługa CI/CD Częściowy Tak
Udostępnianie danych wejściowych i wyjściowych w wielu zapytaniach Nie. Tak
Testowanie zapytań przy użyciu przykładowego pliku Tak Tak
Lokalne testowanie danych na żywo Nie. Tak
Obsługa zasad czasu w testowaniu zapytań Nie. Tak
Wyświetlanie listy zadań i wyświetlanie jednostek zadań Tak Tak
Eksportowanie zadania do projektu lokalnego Nie. Tak
Przesyłanie, uruchamianie i zatrzymywanie zadań Tak Tak
Wyświetlanie metryk i diagramu zadań Tak Tak
Wyświetlanie błędów czasu działania zadania Tak Tak
Dzienniki zasobów Tak Tak
Właściwości komunikatu niestandardowego Tak Tak
C# funkcja kodu niestandardowego i deserializator Tryb tylko do odczytu Tak
Funkcje UDF i UDA języka JavaScript Tak Tylko Windows
Azure Machine Learning Tak Tak
Poziom zgodności 1.0
1.1
1.2 (domyślnie)
1.0
1.1
1.2 (domyślnie)
Wbudowane funkcje wykrywania anomalii oparte na ML Tak Tak
Wbudowane funkcje geoprzestrzenne Tak Tak
Dane wyjściowe usługi Power BI Tak Nie.
Serializacja Protobuf Tak Nie.
Automatyczne udzielanie uprawnień tożsamości zarządzanej dla dodanych punktów końcowych Tak Nie.