Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym przy użyciu zestawu danych usługi Power BI utworzonego z usługi Stream Analytics bez edytora kodu

  • Artykuł

W tym artykule opisano, jak za pomocą edytora kodu nie można łatwo utworzyć zadania usługi Stream Analytics w celu wygenerowania przetworzonych danych do zestawu danych usługi Power BI. Stale odczytuje dane z usługi Event Hubs, przetwarza i generuje dane do zestawu danych usługi Power BI w celu utworzenia pulpitu nawigacyjnego usługi Power BI w czasie rzeczywistym.

Wymagania wstępne

  • Zasoby usługi Azure Event Hubs muszą być publicznie dostępne i nie muszą znajdować się za zaporą lub zabezpieczone w usłudze Azure Virtual Network
  • Musisz mieć istniejący obszar roboczy usługi Power BI i masz uprawnienia do tworzenia tam zestawu danych.
  • Dane w usłudze Event Hubs muszą być serializowane w formacie JSON, CSV lub Avro.

Tworzenie zadania usługi Stream Analytics w celu utworzenia zestawu danych usługi Power BI z wybranymi danymi

  1. W witrynie Azure Portal znajdź i wybierz wystąpienie usługi Azure Event Hubs.

  2. Wybierz pozycję Funkcje>Przetwarzanie danych, a następnie wybierz pozycję Rozpocznij na pulpicie nawigacyjnym Tworzenie danych niemal w czasie rzeczywistym przy użyciu karty usługi Power BI.

    Screenshot showing the Process data page of an event hub.

  3. Wprowadź nazwę zadania usługi Stream Analytics, a następnie wybierz pozycję Utwórz.

    Screenshot showing where to enter a job name.

  4. Określ typ serializacji danych w oknie usługi Event Hubs i metodę uwierzytelniania używaną przez zadanie do nawiązywania połączenia z usługą Event Hubs. Następnie wybierz pozycję Połączenie.

    Screenshot showing the Event Hubs connection configuration.

  5. Gdy połączenie zostanie nawiązane pomyślnie i masz strumienie danych przepływające do wystąpienia usługi Event Hubs, natychmiast zobaczysz dwie rzeczy:

    • Pola, które znajdują się w danych wejściowych. Możesz wybrać pozycję Dodaj pole lub wybrać trzy symbol kropki obok pola, aby usunąć, zmienić nazwę lub zmienić jego typ.

      Screenshot showing the Event Hubs field list where you can remove, rename, or change the field type.

    • Przykład na żywo danych przychodzących w tabeli Podgląd danych w widoku diagramu. Jest on okresowo odświeżany. Możesz wybrać pozycję Wstrzymaj podgląd przesyłania strumieniowego, aby wyświetlić statyczny widok przykładowych danych wejściowych.

      Screenshot showing sample data under Data Preview.

  6. Wybierz kafelek Zarządzaj. W panelu Zarządzanie polami wybierz pola, które mają zostać wyświetlone. Jeśli chcesz dodać wszystkie pola, wybierz pozycję Dodaj wszystkie pola.

    Screenshot that shows the Manage field operator configuration.

  7. Wybierz kafelek usługi Power BI . W panelu konfiguracji usługi Power BI wypełnij wymagane parametry i połącz.

    • Zestaw danych: jest to miejsce docelowe usługi Power BI, w którym są zapisywane dane wyjściowe zadania usługi Azure Stream Analytics.
    • Tabela: jest to nazwa tabeli w zestawie danych, do którego przechodzą dane wyjściowe.

    Screenshot that shows the Power BI output configuration.

  8. Opcjonalnie wybierz pozycję Pobierz statyczną wersję zapoznawcza/Odśwież statyczną wersję zapoznawcza , aby wyświetlić podgląd danych, który zostanie pozyskany w centrum zdarzeń.
    Screenshot showing the Get static preview/Refresh static preview option.

  9. Wybierz pozycję Zapisz , a następnie wybierz pozycję Uruchom zadanie usługi Stream Analytics.
    Screenshot showing the Save and Start options.

  10. Aby uruchomić zadanie, określ:

    • Liczba jednostek przesyłania strumieniowego (SU) uruchamianych przez zadanie. Jednostki SU reprezentują ilość zasobów obliczeniowych i pamięci przydzielonych do zadania. Zalecamy rozpoczęcie od trzech, a następnie dostosowanie zgodnie z potrzebami.
    • Obsługa błędów danych wyjściowych — umożliwia określenie zachowania, które ma nastąpić, gdy dane wyjściowe zadania do miejsca docelowego kończą się niepowodzeniem z powodu błędów danych. Domyślnie zadanie ponawia próbę, dopóki operacja zapisu nie powiedzie się. Możesz również zrezygnować z takich zdarzeń wyjściowych.
      Screenshot showing the Start Stream Analytics job options where you can change the output time, set the number of streaming units, and select the Output data error handling options.

  11. Po wybraniu pozycji Uruchom zadanie zostanie uruchomione w ciągu dwóch minut, a metryki zostaną otwarte w sekcji tabulacji.

    Screenshot that shows the job metrics after it's started.

    Zadanie można również wyświetlić w sekcji Przetwarzanie danych na karcie Zadania usługi Stream Analytics. Wybierz pozycję Otwórz metryki , aby je monitorować lub zatrzymać i uruchomić ponownie, zgodnie z potrzebami.

    Screenshot of the Stream Analytics jobs tab where you view the running jobs status.

Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym w usłudze Power BI

Teraz masz uruchomione zadanie usługi Azure Stream Analytics, a dane są stale zapisywane w tabeli w skonfigurowanym zestawie danych usługi Power BI. Teraz możesz utworzyć pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym w obszarze roboczym usługi Power BI.

  1. Przejdź do obszaru roboczego usługi Power BI, który został skonfigurowany powyżej kafelka wyjściowego usługi Power BI, a następnie wybierz pozycję + Nowy w lewym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Pulpit nawigacyjny , aby nadać nowemu pulpitowi nawigacyjnemu nazwę. Screenshot of the pbi dashboard creation.
  2. Po utworzeniu nowego pulpitu nawigacyjnego nastąpi przekierowanie do nowego pulpitu nawigacyjnego. Wybierz pozycję Edytuj, a następnie wybierz pozycję + Dodaj kafelek na górnym pasku menu. Prawe okienko jest otwarte. Wybierz pozycję Niestandardowe dane przesyłania strumieniowego, aby przejść do następnej strony. Screenshot of the pbi dashboard adding tile.
  3. Wybierz zestaw danych przesyłania strumieniowego (na przykład nocode-pbi-demo-xujx), który został skonfigurowany w węźle usługi Power BI, i przejdź do następnej strony. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with selected dataset.
  4. Wypełnij szczegóły kafelka i wykonaj następny krok, aby ukończyć konfigurację kafelka. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with configured details.
  5. Następnie możesz dostosować jego rozmiar i uzyskać stale aktualizowany pulpit nawigacyjny, jak pokazano w poniższym przykładzie. Screenshot of the pbi dashboard report.

Następne kroki

Dowiedz się więcej o usłudze Azure Stream Analytics i sposobie monitorowania utworzonego zadania.