Testowanie zadania usługi Azure Stream Analytics w portalu

W usłudze Azure Stream Analytics możesz przetestować zapytanie bez uruchamiania lub zatrzymywania zadania. Zapytania dotyczące danych przychodzących ze źródeł przesyłania strumieniowego można przetestować lub przekazać przykładowe dane z pliku lokalnego na Azure Portal. Zapytania można również testować lokalnie na podstawie lokalnych przykładowych danych lub danych na żywo w programie Visual Studio i Visual Studio Code.

Automatyczne próbki danych przychodzących z danych wejściowych

Usługa Azure Stream Analytics automatycznie pobiera zdarzenia z danych wejściowych przesyłania strumieniowego. Zapytania można uruchamiać w domyślnym przykładzie lub ustawiać określony przedział czasu dla przykładu.

1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.

2. Znajdź i wybierz istniejące zadanie usługi Stream Analytics.

3. Na stronie zadania usługi Stream Analytics w obszarze nagłówka Topologia zadania wybierz pozycję Zapytanie , aby otworzyć okno edytora zapytań.

4. Aby wyświetlić przykładową listę zdarzeń przychodzących, wybierz ikonę danych wejściowych z ikoną pliku, a przykładowe zdarzenia zostaną automatycznie wyświetlone w podglądzie danych wejściowych.

   a. Typ serializacji danych jest automatycznie wykrywany, jeśli jego plik JSON lub CSV. Można ją również ręcznie zmienić na JSON, CSV, AVRO, zmieniając opcję w menu rozwijanym.

   b. Użyj selektora, aby wyświetlić dane w formacie Tabela lub Nieprzetworzona .

   c. Jeśli wyświetlane dane nie są aktualne, wybierz pozycję Odśwież , aby wyświetlić najnowsze zdarzenia.

   Poniższa tabela jest przykładem danych w formacie Tabela:

   

   W poniższej tabeli przedstawiono przykład danych w formacie nieprzetworzonym:

   

5. Aby przetestować zapytanie przy użyciu danych przychodzących, wybierz pozycję Testuj zapytanie. Wyniki są wyświetlane na karcie Wyniki testu . Możesz również wybrać pozycję Pobierz wyniki , aby pobrać wyniki.

   

6. Aby przetestować zapytanie względem określonego zakresu czasu zdarzeń przychodzących, wybierz pozycję Wybierz zakres czasu.

   

7. Ustaw zakres czasu zdarzeń, których chcesz użyć do testowania zapytania, i wybierz pozycję Przykład. W tym przedziale czasu można pobrać maksymalnie 1000 zdarzeń lub 1 MB, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej.

   

8. Gdy zdarzenia są próbkowane dla wybranego zakresu czasu, są one wyświetlane na karcie Podgląd danych wejściowych .

   

9. Wybierz pozycję Resetuj , aby wyświetlić przykładową listę zdarzeń przychodzących. Jeśli wybierzesz pozycję Resetuj, wybór zakresu czasu zostanie utracony. Wybierz pozycję Zapytanie testowe , aby przetestować zapytanie i przejrzeć wyniki na karcie Wyniki testu .

10. Po wprowadzeniu zmian w zapytaniu wybierz pozycję Zapisz zapytanie , aby przetestować nową logikę zapytania. Dzięki temu można iteracyjnie zmodyfikować zapytanie i przetestować je ponownie, aby zobaczyć, jak zmieniają się dane wyjściowe.

11. Po zweryfikowaniu wyników wyświetlanych w przeglądarce możesz rozpocząć zadanie.

Przekazywanie przykładowych danych z pliku lokalnego

Zamiast używać danych na żywo, możesz użyć przykładowych danych z pliku lokalnego do przetestowania zapytania usługi Azure Stream Analytics.

1. Zaloguj się w witrynie Azure Portal.

2. Znajdź istniejące zadanie usługi Stream Analytics i wybierz je.

3. Na stronie zadania usługi Stream Analytics w obszarze nagłówka Topologia zadania wybierz pozycję Zapytanie , aby otworzyć okno edytora zapytań.

4. Aby przetestować zapytanie przy użyciu pliku lokalnego, wybierz pozycję Przekaż przykładowe dane wejściowe na karcie Podgląd danych wejściowych .

   

5. Przekaż plik lokalny, aby przetestować zapytanie. Pliki można przekazywać tylko za pomocą formatów JSON, CSV lub AVRO. Wybierz przycisk OK.

   

6. Po przekazaniu pliku możesz również zobaczyć zawartość pliku w formularzu jako tabelę lub w formacie nieprzetworzonym. Jeśli wybierzesz pozycję Resetuj, przykładowe dane powrócą do przychodzących danych wejściowych opisanych w poprzedniej sekcji. Możesz przekazać dowolny inny plik, aby przetestować zapytanie w dowolnym momencie.

7. Wybierz pozycję Test query (Testuj zapytanie ), aby przetestować zapytanie względem przekazanego przykładowego pliku.

8. Wyniki testów są wyświetlane na podstawie zapytania. Możesz zmienić zapytanie i wybrać pozycję Zapisz zapytanie , aby przetestować nową logikę zapytania. Dzięki temu można iteracyjnie zmodyfikować zapytanie i przetestować je ponownie, aby zobaczyć, jak zmieniają się dane wyjściowe.

9. W przypadku użycia wielu danych wyjściowych w zapytaniu wyniki są wyświetlane na podstawie wybranych danych wyjściowych.

   

10. Po zweryfikowaniu wyników wyświetlanych w przeglądarce możesz uruchomić zadanie.

Ograniczenia

1. Zasady czasu nie są obsługiwane podczas testowania portalu:

   • Poza kolejnością: wszystkie zdarzenia przychodzące zostaną uporządkowane.
   • Opóźnione przybycie: Nie będzie opóźnionych zdarzeń przybycia, ponieważ usługa Stream Analytics może używać istniejących danych tylko do testowania.

2. Funkcja zdefiniowanej przez użytkownika języka C# nie jest obsługiwana.

3. Wszystkie testy zostaną uruchomione z zadaniem, które ma jedną jednostkę przesyłania strumieniowego.

4. Rozmiar limitu czasu wynosi jedną minutę. Dlatego żadne zapytanie o rozmiarze okna większym niż minuta nie może pobrać żadnych danych.

5. Uczenie maszynowe nie jest obsługiwane.

6. Przykładowy interfejs API danych jest ograniczany po pięciu żądaniach w 15-minutowym oknie. Po zakończeniu 15-minutowego okna możesz wykonać więcej przykładowych żądań danych. To ograniczenie jest stosowane na poziomie subskrypcji.

Rozwiązywanie problemów

Jeśli wystąpi ten błąd "Rozmiar żądania jest zbyt duży. Zmniejsz rozmiar danych wejściowych i spróbuj ponownie." wykonaj poniższe kroki:

• Zmniejsz rozmiar danych wejściowych — przetestuj zapytanie przy użyciu pliku próbki o mniejszym rozmiarze lub z mniejszym zakresem czasu.
• Zmniejsz rozmiar zapytania — aby przetestować wybór zapytania, wybierz część zapytania, a następnie kliknij pozycję Testuj wybrane zapytanie.

Następne kroki

• Tworzenie rozwiązania IoT przy użyciu usługi Stream Analytics: ten samouczek przeprowadzi Cię przez proces tworzenia kompleksowego rozwiązania z generatorem danych, który symuluje ruch w punkcie płatnym.

• Azure Stream Analytics Query Language Reference (Dokumentacja dotycząca języka zapytań usługi Azure Stream Analytics)

• Przykłady zapytań dla typowych wzorców użycia usługi Stream Analytics

• Omówienie danych wejściowych dla usługi Azure Stream Analytics

• Omówienie danych wyjściowych z usługi Azure Stream Analytics