Microsoft.MachineLearningServices workspaces/computes 2018-03-01-preview
- Najnowsza
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definicja zasobu Bicep
Typ zasobu obszary robocze/zasoby obliczeniowe można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Obiekty obliczeniowe
Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.
W przypadku usługi AKS użyj:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
W przypadku usługi BatchAI użyj:
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
W przypadku elementu DataFactory użyj:
computeType: 'DataFactory'
W przypadku usługi HDInsight użyj:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
W przypadku maszyny wirtualnej użyj:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Wartości właściwości
obszary robocze/zasoby obliczeniowe
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| name | Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w aplikacji Bicep. |
ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–24 dla wystąpienia obliczeniowego 3–32 dla obliczeń AML 2–16 dla innych typów obliczeniowych Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne i łączniki. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. Zobacz Tagi w szablonach |
| Nadrzędny | W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym. |
Nazwa symboliczna zasobu typu: obszary robocze |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obliczeniowe | Środowisko obliczeniowe |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Compute
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeLocation | Lokalizacja bazowych zasobów obliczeniowych | ciąg |
| description (opis) | Opis obliczeń usługi Machine Learning. | ciąg |
| resourceId | Identyfikator zasobu usługi ARM dla zasobów obliczeniowych | ciąg |
| computeType | Ustawianie typu obiektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (wymagane) |
AKS
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "AKS" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| agentCount | Liczba agentów | int Ograniczenia: Minimalna wartość = 1 |
| agentVMSize | Rozmiar maszyny wirtualnej agenta | ciąg |
| clusterFqdn | Pełna kwalifikowana nazwa domeny klastra | ciąg |
| sslConfiguration | Konfiguracja protokołu SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Usługi systemowe | SystemService[] |
SslConfiguration
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| cert | Dane certyfikatu | ciąg |
| Cname | CNAME certyfikatu | ciąg |
| key | Dane klucza | ciąg |
| status | Włączanie lub wyłączanie protokołu SSL na potrzeby oceniania | "Wyłączone" "Włączone" |
SystemService
Ten obiekt nie zawiera żadnych właściwości do ustawienia podczas wdrażania. Wszystkie właściwości to ReadOnly.
Batch AI
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "BatchAI" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi BatchAI | Właściwości usługi BatchAIProperties |
Właściwości usługi BatchAIProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| scaleSettings | Ustawienia skalowania dla usługi BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorytet maszyny wirtualnej | ciąg |
| vmSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
ScaleSettings
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Włączanie lub wyłączanie automatycznego skalowania | bool |
| maxNodeCount | Maksymalna liczba węzłów do użycia | int |
| minNodeCount | Minimalna liczba węzłów do użycia | int |
DataFactory
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "DataFactory" (wymagane) |
HDInsight
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "HDInsight" (wymagane) |
| properties | HdInsightWłaściwości |
HdInsightWłaściwości
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP węzła głównego klastra. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla węzła głównego klastra | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH w węźle głównym klastra. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| hasło | Hasło konta administratora | ciąg |
| privateKeyData | Dane klucza prywatnego | ciąg |
| publicKeyData | Dane klucza publicznego | ciąg |
| nazwa użytkownika | Nazwa użytkownika konta administratora | ciąg |
VirtualMachine
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "VirtualMachine" (wymagane) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP maszyny wirtualnej. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla maszyny wirtualnej | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH. | int |
| virtualMachineSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
Szablony szybkiego startu
Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.
| Template | Opis |
|---|---|
Tworzenie usługi Machine Learning Service ADLA Compute |
Ten szablon tworzy usługę Machine Learning Service ADLA Compute. |
| Tworzenie usługi Machine Learning Service Aks Compute |
Ten szablon tworzy usługę Machine Learning Service Aks Compute. |
| Tworzenie maszyny obliczeniowej DSVM usługi Machine Learning Service |
Ten szablon tworzy maszynę obliczeniową DSVM usługi Machine Learning Service. |
| Tworzenie klastra usługi Machine Learning Service w usłudze HDInsight |
Ten szablon tworzy klaster usługi HDInsight usługi Machine Learning Service |
| Tworzenie obliczeń usługi Azure Machine Learning aks |
Ten szablon tworzy obliczenia usługi Azure Machine Learning aks. |
| Tworzenie klastra obliczeniowego usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy klaster obliczeniowy usługi Azure Machine Learning. |
| Tworzenie wystąpienia obliczeniowego usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning w imieniu innego użytkownika z przykładowym skryptem konfiguracji wbudowanej |
| Tworzenie połączonej usługi w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy usługę LinkedService w istniejącym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning. |
| Tworzenie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS z prywatnym adresem IP |
Ten szablon tworzy docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS w danym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning Service z prywatnym adresem IP. |
Definicja zasobu szablonu usługi ARM
Typ zasobu obszary robocze/zasoby obliczeniowe można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, dodaj następujący kod JSON do szablonu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Obiekty obliczeniowe
Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.
W przypadku usługi AKS użyj:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
W przypadku usługi BatchAI użyj:
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
W przypadku elementu DataFactory użyj:
"computeType": "DataFactory"
W przypadku usługi HDInsight użyj:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
W przypadku maszyny wirtualnej użyj:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Wartości właściwości
obszary robocze/zasoby obliczeniowe
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes" |
| apiVersion | Wersja interfejsu API zasobów | "2018-03-01-preview" |
| name | Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w szablonach usługi ARM w formacie JSON. |
ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–24 dla wystąpienia obliczeniowego 3–32 dla obliczeń AML 2–16 dla innych typów obliczeniowych Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne i łączniki. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. Zobacz Tagi w szablonach |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obliczeniowe | Środowisko obliczeniowe |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Compute
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeLocation | Lokalizacja bazowych zasobów obliczeniowych | ciąg |
| description (opis) | Opis obliczeń usługi Machine Learning. | ciąg |
| resourceId | Identyfikator zasobu usługi ARM dla zasobów obliczeniowych | ciąg |
| computeType | Ustawianie typu obiektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (wymagane) |
AKS
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "AKS" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| agentCount | Liczba agentów | int Ograniczenia: Minimalna wartość = 1 |
| agentVMSize | Rozmiar maszyny wirtualnej agenta | ciąg |
| clusterFqdn | Pełna kwalifikowana nazwa domeny klastra | ciąg |
| sslConfiguration | Konfiguracja protokołu SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Usługi systemowe | Usługa systemowa[] |
SslConfiguration
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| cert | Dane certyfikatu | ciąg |
| Cname | CNAME certyfikatu | ciąg |
| key | Kluczowe dane | ciąg |
| status | Włączanie lub wyłączanie protokołu SSL na potrzeby oceniania | "Wyłączone" "Włączone" |
Usługa systemowa
Ten obiekt nie zawiera żadnych właściwości do ustawienia podczas wdrażania. Wszystkie właściwości to ReadOnly.
Batch AI
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "BatchAI" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi BatchAI | Właściwości usługi BatchAI |
Właściwości usługi BatchAI
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| scaleSettings | Ustawienia skalowania dla usługi BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorytet maszyny wirtualnej | ciąg |
| vmSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
ScaleSettings
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Włączanie lub wyłączanie automatycznego skalowania | bool |
| maxNodeCount | Maksymalna liczba węzłów do użycia | int |
| minNodeCount | Minimalna liczba węzłów do użycia | int |
DataFactory
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "DataFactory" (wymagane) |
HDInsight
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "HDInsight" (wymagane) |
| properties | HdInsightWłaściwości |
HdInsightWłaściwości
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP węzła głównego klastra. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla węzła głównego klastra | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH w węźle głównym klastra. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| hasło | Hasło konta administratora | ciąg |
| privateKeyData | Dane klucza prywatnego | ciąg |
| publicKeyData | Dane klucza publicznego | ciąg |
| nazwa użytkownika | Nazwa użytkownika konta administratora | ciąg |
VirtualMachine
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "VirtualMachine" (wymagane) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP maszyny wirtualnej. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla maszyny wirtualnej | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH. | int |
| virtualMachineSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
Szablony szybkiego startu
Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.
| Template | Opis |
|---|---|
| Tworzenie usługi Machine Learning Service ADLA Compute |
Ten szablon tworzy usługę Machine Learning Service ADLA Compute. |
| Tworzenie usługi Machine Learning Service Aks Compute |
Ten szablon tworzy usługę Machine Learning Service Aks Compute. |
| Tworzenie maszyny obliczeniowej DSVM usługi Machine Learning Service |
Ten szablon tworzy maszynę obliczeniową DSVM usługi Machine Learning Service. |
| Tworzenie klastra usługi Machine Learning Service w usłudze HDInsight |
Ten szablon tworzy klaster usługi HDInsight usługi Machine Learning Service |
| Tworzenie obliczeń usługi Azure Machine Learning aks |
Ten szablon tworzy obliczenia usługi Azure Machine Learning aks. |
| Tworzenie klastra obliczeniowego usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy klaster obliczeniowy usługi Azure Machine Learning. |
| Tworzenie wystąpienia obliczeniowego usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning w imieniu innego użytkownika z przykładowym skryptem konfiguracji wbudowanej |
| Tworzenie połączonej usługi w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning |
Ten szablon tworzy usługę LinkedService w istniejącym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning. |
| Tworzenie docelowego obiektu obliczeniowego usługi AKS z prywatnym adresem IP |
Ten szablon tworzy docelowy obiekt obliczeniowy usługi AKS w danym obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning Service z prywatnym adresem IP. |
Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)
Typ zasobu obszary robocze/zasoby obliczeniowe można wdrożyć z operacjami docelowymi:
- Grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, dodaj następujący element Terraform do szablonu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Obiekty obliczeniowe
Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.
W przypadku usługi AKS użyj:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
W przypadku usługi BatchAI użyj:
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
W przypadku elementu DataFactory użyj:
computeType = "DataFactory"
W przypadku usługi HDInsight użyj:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
W przypadku maszyny wirtualnej użyj:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Wartości właściwości
obszary robocze/zasoby obliczeniowe
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
| name | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) Limit znaków: 3–24 dla wystąpienia obliczeniowego 3–32 dla obliczeń AML 2–16 dla innych typów obliczeniowych Prawidłowe znaki: Alfanumeryczne i łączniki. |
| location | Określa lokalizację zasobu. | ciąg |
| parent_id | Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu. | Identyfikator zasobu typu: obszary robocze |
| tags | Zawiera tagi zasobów zdefiniowane jako pary klucz/wartość. | Słownik nazw tagów i wartości. |
| identity | Tożsamość zasobu. | Tożsamość |
| properties | Właściwości obliczeniowe | Środowisko obliczeniowe |
Tożsamość
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| typ | Typ tożsamości. | "SystemAssigned" |
Compute
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeLocation | Lokalizacja bazowego obliczeniowego | ciąg |
| description (opis) | Opis obliczeń usługi Machine Learning. | ciąg |
| resourceId | Identyfikator zasobu usługi ARM obliczeniowej | ciąg |
| computeType | Ustawianie typu obiektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (wymagane) |
AKS
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "AKS" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi AKS | AKSProperties |
AKSProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| agentCount | Liczba agentów | int Ograniczenia: Minimalna wartość = 1 |
| agentVMSize | Rozmiar maszyny wirtualnej agenta | ciąg |
| clusterFqdn | Pełna kwalifikowana nazwa domeny klastra | ciąg |
| sslConfiguration | Konfiguracja protokołu SSL | SslConfiguration |
| systemServices | Usługi systemowe | SystemService[] |
SslConfiguration
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| cert | Dane certyfikatu | ciąg |
| Cname | CNAME certyfikatu | ciąg |
| key | Dane klucza | ciąg |
| status | Włączanie lub wyłączanie protokołu SSL na potrzeby oceniania | "Wyłączone" "Włączone" |
SystemService
Ten obiekt nie zawiera żadnych właściwości do ustawienia podczas wdrażania. Wszystkie właściwości to ReadOnly.
Batch AI
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "BatchAI" (wymagane) |
| properties | Właściwości usługi BatchAI | Właściwości usługi BatchAIProperties |
Właściwości usługi BatchAIProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| scaleSettings | Ustawienia skalowania dla usługi BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorytet maszyny wirtualnej | ciąg |
| vmSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
ScaleSettings
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Włączanie lub wyłączanie automatycznego skalowania | bool |
| maxNodeCount | Maksymalna liczba węzłów do użycia | int |
| minNodeCount | Minimalna liczba węzłów do użycia | int |
DataFactory
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "DataFactory" (wymagane) |
HDInsight
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "HDInsight" (wymagane) |
| properties | HdInsightProperties |
HdInsightProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP węzła głównego klastra. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla węzła głównego klastra | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH w węźle głównym klastra. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| hasło | Hasło konta administratora | ciąg |
| privateKeyData | Dane klucza prywatnego | ciąg |
| publicKeyData | Dane klucza publicznego | ciąg |
| nazwa użytkownika | Nazwa użytkownika konta administratora | ciąg |
VirtualMachine
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| computeType | Typ obliczeń | "VirtualMachine" (wymagane) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| adres | Publiczny adres IP maszyny wirtualnej. | ciąg |
| administratorKonto | Administracja poświadczenia dla maszyny wirtualnej | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Port otwarty dla połączeń SSH. | int |
| virtualMachineSize | Rozmiar maszyny wirtualnej | ciąg |
Opinia
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prześlij i wyświetl opinię dla