Microsoft.MachineLearningServices workspaces/services 2020-09-01-preview

• Najnowsza
• 2021-04-01
• 2021-01-01
• 2020-09-01-preview
• 2020-05-15-preview
• 2020-05-01-preview

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć w następujących obszarach:

• Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {}
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {}
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {}
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {}
  properties: {}
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

obszary robocze/obiekty usług

Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.

W przypadku usługi ACI użyj:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

W przypadku usługi AKS użyj:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Wartości właściwości

obszary robocze/usługi

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w aplikacji Bicep.	ciąg (wymagany)
location	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	ciąg
Nadrzędny	W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.	Nazwa symboliczna zasobu typu: obszary robocze
description (opis)	Opis usługi.	ciąg
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Klucze uwierzytelniania.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	object
properties	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	object
computeType	Ustawianie typu obiektu	Aci AKS (wymagane)

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	bool
Cname	CName dla usługi.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	ciąg
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	ciąg
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM certyfikatu.	ciąg
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
Procesora	Liczba rdzeni procesora CPU w kontenerze.	int
Fpga	Liczba urządzeń PCIE FPGA uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	int
memoryInGB	Ilość pamięci w kontenerze w GB.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa podsieci	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	ciąg
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	ciąg

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie.	bool
autoScaler	Właściwości autoskalatora.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
Isdefault	Czy jest to wariant domyślny.	bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy utrzymania.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	int
namespace	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	ciąg
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	int
trafficPercentile	Liczba odbieranych wariantów ruchu.	int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieWłąd	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	int
refreshPeriodInSeconds	Czas oczekiwania w sekundach między aktualizacjami automatycznego skalowania.	int
targetU bez wykorzystania	Procent wykorzystania docelowego do użycia na potrzeby określania, czy należy skalować klaster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które należy zezwolić przed zwróceniem stanu złej kondycji.	int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	int
periodSeconds	Czas między sondami w sekundach.	int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu dobrej kondycji.	int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
zasoby	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	ciąg
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelu	Lista identyfikatorów modelu.	ciąg[]
modele	Lista modeli.	Model[]

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator zasobu.	ciąg
Mimetype	Typ mime.	ciąg
Rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	bool
url	Adres URL elementu zawartości.	ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
Oknie dokowanym	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych do zdefiniowania w środowisku.	object
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie należy ustawiać tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	ciąg
name	Nazwa środowiska.	ciąg
python	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Konfiguracja środowiska Platformy Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z BaseImage.	ciąg
baseImage	Obraz podstawowy używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z plikiem BaseDockerfile.	ciąg
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		ciąg
hasło		ciąg
nazwa użytkownika		ciąg

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		ciąg
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.	W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any().
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska języka Python; Wartość False oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioConductorPackages	Pakiety z biokonduktora.	ciąg[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	ciąg[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
RVersion	Wersja języka R do zainstalowania	ciąg
snapshotDate	Data użycia migawki MRAN w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	ciąg
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	bool

Pakiet RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa pakietu.	ciąg
repozytorium	Nazwa repozytorium.	ciąg

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do zainstalowania z prywatnego repozytorium	ciąg
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref,#pull].	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Czy precache pakiety.	bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów platformy Spark.	ciąg[]

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
Artefakt		ciąg
group		ciąg
Wersja		ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa środowiska.	ciąg
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	ciąg
zestawy danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
pochodneModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	ciąg[]
description (opis)	Tekst opisu modelu.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	ciąg
szablon	Struktura modelu.	ciąg
frameworkVersion	Wersja struktury modelu.	ciąg
identyfikator	Identyfikator modelu.	ciąg
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	object
Mimetype	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz plik https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	ciąg
name	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	ciąg
properties	Słownik właściwości modelu. Właściwości są niezmienne.	object
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	ciąg
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
Rozpakować	Wskazuje, czy należy rozpakować model podczas tworzenia obrazu platformy Docker.	bool
url	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	int

Datasetreference

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	ciąg
name	Nazwa odwołania do zestawu danych.	ciąg

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	ciąg
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	ciąg

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning.
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service (AKS)	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć w następujących obszarach:

• Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2020-09-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {},
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {},
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {},
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {},
  "properties": {},
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

obszary robocze/obiekty usług

Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.

W przypadku usługi ACI użyj:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

W przypadku usługi AKS użyj:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Wartości właściwości

obszary robocze/usługi

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services"
apiVersion	Wersja interfejsu API zasobów	"2020-09-01-preview"
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w szablonach usługi ARM w formacie JSON.	ciąg (wymagany)
location	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	ciąg
description (opis)	Opis usługi.	ciąg
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Klucze uwierzytelniania.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	object
properties	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	object
computeType	Ustawianie typu obiektu	Aci AKS (wymagane)

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	bool
Cname	CName dla usługi.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	ciąg
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	ciąg
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM certyfikatu.	ciąg
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
Procesora	Liczba rdzeni procesora CPU w kontenerze.	int
Fpga	Liczba urządzeń PCIE FPGA uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	int
memoryInGB	Ilość pamięci w kontenerze w GB.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa podsieci	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	ciąg
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	ciąg

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Niezależnie od tego, czy jest włączone uwierzytelnianie.	bool
autoScaler	Właściwości automatycznego skalowania.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegółowe informacje o określonych opcjach zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
Isdefault	Czy jest to domyślny wariant.	bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	int
namespace	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	ciąg
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	int
trafficPercentile	Otrzymuje się wariant ruchu.	int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieEnabled	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	int
refreshPeriodInSeconds	Ilość sekund oczekiwania między aktualizacjami skalowania automatycznego.	int
targetU przecinka	Procent wykorzystania docelowego, który ma być używany do określania, czy chcesz skalować klaster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które mają być dozwolone przed zwróceniem stanu złej kondycji.	int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	int
periodSeconds	Długość czasu między sondami w sekundach.	int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu w dobrej kondycji.	int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
zasoby	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	ciąg
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska USŁUGI AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelId	Lista identyfikatorów modelu.	ciąg[]
modele	Lista modeli.	Model[]

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator zasobu.	ciąg
Mimetype	Typ mime.	ciąg
Rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	bool
url	Adres URL zasobu.	ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
Oknie dokowanym	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych, które mają być zdefiniowane w środowisku.	object
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie ustawiaj tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	ciąg
name	Nazwa środowiska.	ciąg
python	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Konfiguracja środowiska Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany do uruchamiania opartego na platformie Docker. Wzajemnie wyklucza się z BaseImage.	ciąg
baseImage	Obraz podstawowy używany do uruchamiania opartego na platformie Docker. Wzajemnie wyklucza się z pliku BaseDockerfile.	ciąg
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		ciąg
hasło		ciąg
nazwa użytkownika		ciąg

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		ciąg
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska języka Python; Fałsz oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioKonduktorPackages	Pakiety z biokonduktora.	ciąg[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	ciąg[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
rVersion	Wersja języka R do zainstalowania	ciąg
snapshotDate	Data użycia migawki MRAN w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	ciąg
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	bool

RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa pakietu.	ciąg
repozytorium	Nazwa repozytorium.	ciąg

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do instalacji z prywatnego repozytorium	ciąg
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref,#pull].	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Czy wstępnie zatłocz pakiety.	bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów spark.	ciąg[]

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
Artefakt		ciąg
group		ciąg
Wersja		ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa środowiska.	ciąg
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	ciąg
zestawy danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	ciąg[]
description (opis)	Tekst opisu modelu.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	ciąg
szablon	Struktura modelu.	ciąg
frameworkVersion	Wersja platformy Model.	ciąg
identyfikator	Identyfikator modelu.	ciąg
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	object
Mimetype	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz plik https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	ciąg
name	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	ciąg
properties	Słownik właściwości modelu. Właściwości są niezmienne.	object
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	ciąg
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
Rozpakować	Wskazuje, czy podczas tworzenia obrazu platformy Docker należy rozpakować model.	bool
url	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	int

Datasetreference

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	ciąg
name	Nazwa odwołania do zestawu danych.	ciąg

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	ciąg
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	ciąg

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning Service.
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service (AKS)	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning Service.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć w następujących obszarach:

• Grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {}
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {}
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {}
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {}
    body = jsonencode({
    properties = {}
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
  })
}

obszary robocze/obiekty usług

Ustaw właściwość computeType , aby określić typ obiektu.

W przypadku usługi ACI użyj:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

W przypadku usługi AKS użyj:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Wartości właściwości

obszary robocze/usługi

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
name	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
location	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	ciąg
parent_id	Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu.	Identyfikator zasobu typu: obszary robocze
description (opis)	Opis usługi.	ciąg
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Klucze uwierzytelniania.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	object
properties	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	object
computeType	Ustawianie typu obiektu	Aci AKS (wymagane)

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	bool
Cname	CName dla usługi.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	ciąg
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	ciąg
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM certyfikatu.	ciąg
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
Procesora	Liczba rdzeni procesora CPU w kontenerze.	int
Fpga	Liczba urządzeń PCIE FPGA uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	int
memoryInGB	Ilość pamięci w kontenerze w GB.	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa podsieci	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	ciąg
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	ciąg

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	bool
authEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie.	bool
autoScaler	Właściwości autoskalatora.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	ciąg
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
Isdefault	Czy jest to wariant domyślny.	bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy utrzymania.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	int
namespace	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	ciąg
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	int
trafficPercentile	Liczba odbieranych wariantów ruchu.	int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieWłąd	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	int
refreshPeriodInSeconds	Czas oczekiwania w sekundach między aktualizacjami automatycznego skalowania.	int
targetU bez wykorzystania	Procent wykorzystania docelowego do użycia na potrzeby określania, czy należy skalować klaster.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które należy zezwolić przed zwróceniem stanu złej kondycji.	int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	int
periodSeconds	Czas między sondami w sekundach.	int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu dobrej kondycji.	int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
zasoby	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	ciąg
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelu	Lista identyfikatorów modelu.	ciąg[]
modele	Lista modeli.	Model[]

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator zasobu.	ciąg
Mimetype	Typ mime.	ciąg
Rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	bool
url	Adres URL elementu zawartości.	ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
Oknie dokowanym	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych do zdefiniowania w środowisku.	object
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie należy ustawiać tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	ciąg
name	Nazwa środowiska.	ciąg
python	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Konfiguracja środowiska Platformy Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z BaseImage.	ciąg
baseImage	Obraz podstawowy używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z plikiem BaseDockerfile.	ciąg
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		ciąg
hasło		ciąg
nazwa użytkownika		ciąg

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		ciąg
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska języka Python; Wartość False oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioConductorPackages	Pakiety z biokonduktora.	ciąg[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	ciąg[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	ciąg
RVersion	Wersja języka R do zainstalowania	ciąg
snapshotDate	Data użycia migawki MRAN w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	ciąg
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	bool

Pakiet RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa pakietu.	ciąg
repozytorium	Nazwa repozytorium.	ciąg

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do zainstalowania z prywatnego repozytorium	ciąg
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref,#pull].	ciąg

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Czy precache pakiety.	bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów platformy Spark.	ciąg[]

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
Artefakt		ciąg
group		ciąg
Wersja		ciąg

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa środowiska.	ciąg
Wersja	Wersja środowiska.	ciąg

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	ciąg
zestawy danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
pochodneModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	ciąg[]
description (opis)	Tekst opisu modelu.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	ciąg
szablon	Struktura modelu.	ciąg
frameworkVersion	Wersja struktury modelu.	ciąg
identyfikator	Identyfikator modelu.	ciąg
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	object
Mimetype	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz plik https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	ciąg
name	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	ciąg
properties	Słownik właściwości modelu. Właściwości są niezmienne.	object
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	ciąg
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	ciąg
Rozpakować	Wskazuje, czy należy rozpakować model podczas tworzenia obrazu platformy Docker.	bool
url	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	int

Datasetreference

Nazwa	Opis	Wartość
identyfikator	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	ciąg
name	Nazwa odwołania do zestawu danych.	ciąg

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	ciąg
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	ciąg