Co to jest usługa Azure Time Series Insights Gen1?
Uwaga
Usługa Time Series Insights zostanie wycofana 7 lipca 2024 r. Rozważ migrację istniejących środowisk do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji na temat wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację.
Uwaga
Jest to artykuł z generacji 1.
Usługa Azure Time Series Insights umożliwia przechowywanie, wizualizowanie i wykonywanie zapytań dotyczących dużych ilości danych szeregów czasowych, takich jak generowane przez urządzenia IoT. Jeśli chcesz przechowywać dane szeregów czasowych, zarządzać nimi, wykonywać zapytania lub wizualizować je w chmurze, usługa Azure Time Series Insights jest prawdopodobnie odpowiednia dla Ciebie.
Usługa Azure Time Series Insights ma cztery kluczowe zadania:
- Jest ona w pełni zintegrowana z bramami w chmurze, takimi jak Azure IoT Hub i Azure Event Hubs. Łatwo łączy się z takimi źródłami zdarzeń i analizuje kod JSON z komunikatów i struktur z danymi w postaci czytelnych wierszy i kolumn. Łączy metadane z telemetrią i indeksuje dane w magazynie kolumnowym.
- Usługa Azure Time Series Insights zarządza magazynem danych. Aby upewnić się, że dane są zawsze łatwo dostępne, przechowuje dane w pamięci i dyskach SSD przez maksymalnie 400 dni. Możesz interakcyjnie wykonywać zapytania o miliardy zdarzeń na żądanie w sekundach.
- Usługa Azure Time Series Insights udostępnia wbudowaną wizualizację za pośrednictwem Eksploratora usługi Azure Time Series Insights.
- Usługa Azure Time Series Insights udostępnia usługę zapytań zarówno w Eksploratorze usługi Azure Time Series Insights, jak i przy użyciu interfejsów API, które można łatwo zintegrować w celu osadzenia danych szeregów czasowych w aplikacjach niestandardowych.
Jeśli tworzysz aplikację do użytku wewnętrznego lub dla klientów zewnętrznych do użycia, możesz użyć usługi Azure Time Series Insights jako zaplecza. Służy do indeksowania, przechowywania i agregowania danych szeregów czasowych. Aby utworzyć wizualizację niestandardową i środowisko użytkownika, użyj zestawu SDK klienta. Usługa Azure Time Series Insights jest również wyposażona w kilka interfejsów API zapytań w celu włączenia tych dostosowanych scenariuszy.
Dane szeregów czasowych przedstawiają, jak zasób lub proces zmienia się wraz z upływem czasu. Dane szeregów czasowych są indeksowane według sygnatur czasowych, a czas jest najbardziej znaczącą osią, na której są zorganizowane takie dane. Dane szeregów czasowych zwykle docierają do kolejności sekwencyjnej, więc są traktowane jako wstawianie, a nie aktualizacja bazy danych.
Może to być wyzwanie związane z przechowywaniem, indeksowaniem, wykonywaniem zapytań, analizowaniem i wizualizowanie danych szeregów czasowych w dużych ilościach. Usługa Azure Time Series Insights przechwytuje i przechowuje każde nowe zdarzenie jako wiersz, a zmiana jest wydajnie mierzona w czasie. W rezultacie możesz spojrzeć wstecz, aby uzyskać szczegółowe informacje z przeszłości, aby ułatwić przewidywanie przyszłych zmian.
Wideo
Dowiedz się więcej o usłudze Azure Time Series Insights, platformie analizy IoT opartej na chmurze.
Podstawowe scenariusze
Przechowywanie danych szeregów czasowych w sposób skalowalny.
Usługa Azure Time Series Insights ma bazę danych zaprojektowaną z uwzględnieniem danych szeregów czasowych. Ponieważ jest skalowalna i w pełni zarządzana, usługa Azure Time Series Insights obsługuje pracę przechowywania zdarzeń i zarządzania nimi.
Eksplorowanie danych niemal w czasie rzeczywistym.
Usługa Azure Time Series Insights udostępnia eksploratora, który wizualizuje wszystkie dane przesyłane strumieniowo do środowiska. Wkrótce po nawiązaniu połączenia ze źródłem zdarzeń możesz wyświetlać, eksplorować i wykonywać zapytania dotyczące danych zdarzeń w usłudze Azure Time Series Insights. Dane ułatwiają sprawdzenie, czy urządzenie emituje dane zgodnie z oczekiwaniami i monitoruje zasób IoT pod kątem kondycji, produktywności i ogólnej skuteczności.
Przeprowadź analizę głównej przyczyny i wykryj anomalie.
Usługa Azure Time Series Insights udostępnia narzędzia, takie jak wzorce i widoki perspektyw do przeprowadzania i zapisywania analizy wieloetapowej głównej przyczyny. Usługa Azure Time Series Insights współpracuje również z usługami alertów, takimi jak Azure Stream Analytics, dzięki czemu można wyświetlać alerty i wykrywać anomalie niemal w czasie rzeczywistym w Eksploratorze usługi Azure Time Series Insights.
Uzyskiwanie globalnego widoku danych szeregów czasowych przesyłanych strumieniowo z różnych lokalizacji na potrzeby porównania wielu zasobów lub lokacji.
Możesz połączyć wiele źródeł zdarzeń ze środowiskiem usługi Azure Time Series Insights. Dzięki temu można wyświetlać dane przesyłane strumieniowo z wielu różnych lokalizacji w czasie niemal rzeczywistym. Użytkownicy mogą korzystać z tej widoczności, aby udostępniać dane liderom biznesowym. Mogą współpracować lepiej z ekspertami z dziedziny, którzy mogą zastosować swoją wiedzę, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów, zastosowaniu najlepszych rozwiązań i udostępnieniu wiedzy.
Tworzenie aplikacji klienta na podstawie usługi Azure Time Series Insights.
Usługa Azure Time Series Insights uwidacznia interfejsy API zapytań REST, których można użyć do tworzenia aplikacji korzystających z danych szeregów czasowych.
Możliwości
Szybkie rozpoczynanie pracy: usługa Azure Time Series Insights nie wymaga przygotowania danych z góry, więc możesz szybko łączyć się z milionami zdarzeń w centrum IoT lub centrum zdarzeń. Po nawiązaniu połączenia można wizualizować dane czujników i wchodzić z nimi w interakcje, aby szybko weryfikować rozwiązania IoT. Możesz wchodzić w interakcje z danymi bez pisania kodu i nie musisz uczyć się nowego języka. Usługa Azure Time Series Insights udostępnia szczegółową, wolna od tekstu powierzchnię zapytań dla zaawansowanych użytkowników oraz eksplorację punktów i kliknięć.
Szczegółowe informacje niemal w czasie rzeczywistym: usługa Azure Time Series Insights może pozyskiwać miliony zdarzeń czujników dziennie z jednominutowym opóźnieniem. Usługa Azure Time Series Insights pomaga uzyskać wgląd w dane czujników. Służy do wykrywania trendów i anomalii, przeprowadzania analiz głównych przyczyn i unikania kosztowych przestojów. Korelacja krzyżowa między danymi w czasie rzeczywistym a danymi historycznymi pomaga znaleźć ukryte trendy w danych.
Tworzenie niestandardowych rozwiązań: osadzanie danych usługi Azure Time Series Insights w istniejących aplikacjach. Możesz również tworzyć nowe rozwiązania niestandardowe za pomocą interfejsów API REST usługi Azure Time Series Insights. Utwórz widoki spersonalizowane, które można udostępniać innym, aby umożliwić im eksplorowanie Twoich szczegółowych danych.
Skalowalność: usługa Azure Time Series Insights jest przeznaczona do obsługi IoT na dużą skalę. Umożliwia pozyskiwanie od 1 miliona do 100 milionów zdarzeń dziennie, które domyślnie są przechowywane przez 31 dni. Możesz wizualizować i analizować strumienie danych na żywo niemal w czasie rzeczywistym, a także dane historyczne.
Rozpocznij
Aby rozpocząć pracę, wykonaj następujące kroki.
- Aprowizuj środowisko usługi Azure Time Series Insights w witrynie Azure Portal.
- Nawiąż połączenie ze źródłem zdarzeń, takimi jak centrum IoT lub centrum zdarzeń.
- Przekazywanie danych referencyjnych. To nie jest dodatkowa usługa.
- Przejrzyj i wyświetl dane w ciągu kilku minut za pomocą Eksploratora usługi Azure Time Series Insights.
Eksplorator
Wyświetlanie, analizowanie i odnajdywanie trendów w danych przy użyciu Eksploratora usługi Azure Time Series Insights.
Dowiedz się, jak używać Eksploratora usługi Azure Time Series Insights i uzyskiwać szczegółowe informacje z danych.
Następne kroki
Zapoznaj się ze środowiskiem demonstracyjnym usługi Azure Time Series Insights Gen1.
Dowiedz się więcej na temat planowania środowiska usługi Azure Time Series Insights .