Migrowanie do analizy w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

Uwaga

Usługa Time Series Insights zostanie wycofana 7 lipca 2024 r. Rozważ migrację istniejących środowisk do alternatywnych rozwiązań tak szybko, jak to możliwe. Aby uzyskać więcej informacji na temat wycofywania i migracji, odwiedź naszą dokumentację.

Omówienie

Time Series Insights to usługa, która umożliwia analizę operacyjną i raportowanie danych historycznych. Oferuje ona możliwości pozyskiwania danych, magazynowania, kontekstualizacji, analizy i wykonywania zapytań. W ramach migracji do analizy w czasie rzeczywistym wszystkie te możliwości można spełnić, a nawet ulepszyć przez migrację do usługi Eventhouse, bazy danych szeregów czasowych w analizie czasu rzeczywistego.

Uwaga

Zalecamy przeprowadzenie migracji usługi Time Series Insights do usługi Eventhouse w usłudze Fabric analizy w czasie rzeczywistym. Eventhouse to oferta SaaS usługi Azure Data Explorer, która jest zaufana przez wielu klientów. Jeśli jednak chcesz przeprowadzić migrację do usługi Azure Data Explorer (oferty PaaS), skorzystaj ze wskazówek w repozytorium tsi2rti w obszarze Gotowość. Repozytorium zawiera również narzędzia, które mogą ułatwić migrację do usługi Eventhouse lub Azure Data Explorer.

Kroki migracji

Usługa Time Series Insights oferuje dwie oferty: Gen1 i Gen2 z różnymi krokami migracji.

Jeśli potrzebujesz dodatkowych wskazówek dotyczących migracji od firmy Microsoft, takich jak przegląd architektury, wyjaśnienie dotyczące określonych możliwości, wypełnij swoje żądanie tutaj. Firma Microsoft oceni Twoje żądanie i skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe, aby omówić szczegóły migracji i wymaganą pomoc techniczną.

Time Series Insights Gen1

Usługa Time Series Insights Gen1 nie ma możliwości magazynowania zimnego ani hierarchii. Wszystkie dane mają stały okres przechowywania. Sugerowana ścieżka migracji polega na skonfigurowaniu równoległego pozyskiwania danych do usługi Eventhouse. Po upływie stałego okresu przechowywania danych można usunąć środowisko usługi Time Series Insights, ponieważ usługa Eventhouse będzie zawierać te same dane.

1. Utwórz magazyn zdarzeń.
2. Skonfiguruj równoległe pozyskiwanie z usługi Azure Event Hubs do usługi Eventhouse.
3. Kontynuuj pozyskiwanie danych przez okres stałego przechowywania.
4. Rozpocznij korzystanie z usługi Eventhouse.
5. Usuń środowisko usługi Time Series Insights. Szczegółowe często zadawane pytania i środowiska inżynieryjne opisano w temacie Jak przeprowadzić migrację usługi Time Series Insights Gen1 do analizy czasu rzeczywistego

Time Series Insights Gen2

Usługa Time Series Insights Gen2 przechowuje wszystkie dane w magazynie zimnym przy użyciu formatu Parquet jako obiektu blob w subskrypcji klienta. Aby przeprowadzić migrację danych, klient powinien przejąć obiekt blob i zaimportować go do usługi Eventhouse przy użyciu środowiska GetData.

1. Utwórz magazyn zdarzeń.
2. Przekieruj pozyskiwanie danych do usługi Eventhouse.
3. Importowanie zimnych danych usługi Time Series Insights.
4. Rozpocznij korzystanie z usługi Eventhouse.
5. Usuń środowisko usługi Time Series Insights.

Szczegółowe często zadawane pytania i doświadczenie inżynieryjne opisano w temacie Jak przeprowadzić migrację usługi TSI Gen2 do analizy w czasie rzeczywistym

Użycie danych i wizualizacja

Po pomyślnym przeprowadzeniu migracji danych i ustanowieniu ciągłego pozyskiwania danych ze źródeł można korzystać z tych danych przy użyciu różnych narzędzi i technologii. Są to:

• Power BI: Usługa Power BI to zaawansowane narzędzie do analizy biznesowej, które umożliwia tworzenie interaktywnych wizualizacji i raportów na podstawie danych. Możesz połączyć usługę Power BI ze środowiskiem analizy w czasie rzeczywistym i korzystać z bogatego zestawu funkcji, aby uzyskać szczegółowe informacje na podstawie danych.

• Zestawy zapytań KQL: KQL (język zapytań Kusto) to język zapytań używany w usłudze Azure Data Explorer i innych usługach platformy Azure. Za pomocą języka KQL można pisać zaawansowane zapytania w celu analizowania i manipulowania danymi w analizie czasu rzeczywistego.

• Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym: analiza w czasie rzeczywistym zapewnia wbudowaną obsługę tworzenia pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Te pulpity nawigacyjne umożliwiają monitorowanie i wizualizowanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając aktualne szczegółowe informacje i analizy. Możesz dostosować te pulpity nawigacyjne do konkretnych potrzeb i wymagań.

• KustoTrender: biblioteka języka JavaScript dla niestandardowych pulpitów nawigacyjnych szeregów czasowych

• Zestawy SDK dla aplikacji niestandardowych: analiza w czasie rzeczywistym sieci szkieletowej oferuje zestawy SDK (Software Development Kit) dla różnych języków programowania, w tym C#, Java Java i Node.js. Te zestawy SDK udostępniają zestaw bibliotek i narzędzi, które umożliwiają integrację analizy w czasie rzeczywistym z aplikacjami niestandardowymi. Te zestawy SDK umożliwiają programowe wykonywanie pozyskiwania danych, wykonywania zapytań i innych operacji.

Migracja modelu szeregów czasowych

Usługa Time Series Insights Gen 2 oferuje możliwość kontekstowania nieprzetworzonych danych szeregów czasowych przy użyciu modelu znanego jako model szeregów czasowych, który definiuje zasoby i ich relacje jako hierarchie. Korzystając z semantyki grafów Kusto w usłudze Eventhouse, można modelować hierarchię modelu szeregów czasowych jako wykres. Umożliwia to przechodzenie zasobów w grafie i ułatwia kontekstowe przetwarzanie danych szeregów czasowych.

Uwaga

Zasoby usługi Time Series Insights zostaną automatycznie usunięte, jeśli nie będzie można przeprowadzić migracji z usługi Time Series Insights do analizy w czasie rzeczywistym do 7 lipca 2024 r. Dostęp do danych 2. generacji będzie można uzyskać na koncie magazynu. Można jednak wykonywać tylko operacje zarządzania (takie jak aktualizowanie ustawień konta magazynu, pobieranie właściwości/kluczy konta magazynu i usuwanie kont magazynu) za pośrednictwem usługi Azure Resource Manager.