Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem procesorów GPU

  • Artykuł

Dotyczy: ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Linux Maszyny ✔️ wirtualne z systemem Windows ✔️ — elastyczne zestawy ✔️ skalowania

Napiwek

Wypróbuj narzędzie selektora Maszyny wirtualne, aby znaleźć inne rozmiary, które najlepiej pasują do obciążenia.

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem procesora GPU to wyspecjalizowane maszyny wirtualne dostępne z pojedynczymi, wielokrotnymi lub ułamkami procesorów GPU. Te rozmiary są przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń, intensywnie korzystających z grafiki i wizualizacji. Ten artykuł zawiera informacje o liczbie i typach procesorów GPU, procesorów wirtualnych, dysków danych i kart sieciowych. Przepływność magazynu i przepustowość sieci są również uwzględniane dla każdego rozmiaru w tym grupowaniu.

  • Rozmiary serii NCv3 i NC T4_v3 są zoptymalizowane pod kątem aplikacji przyspieszanych przez procesor GPU intensywnie korzystających z obliczeń. Niektóre przykłady to aplikacje i symulacje oparte na protokole CUDA oraz openCL, sztuczna inteligencja i głębokie Edukacja. Seria NC T4 v3 koncentruje się na obciążeniach wnioskowania z procesorem GPU Tesla T4 firmy NVIDIA i procesorem AMD EPYC2 Rome. Seria NCv3 koncentruje się na obliczeniach o wysokiej wydajności i obciążeniach sztucznej inteligencji wyposażonych w procesor GPU Tesla V100 firmy NVIDIA.

  • Rozmiary serii NC 100 v4 koncentrują się na trenowaniu średniej sztucznej inteligencji i obciążeniu wnioskowania wsadowego. Seria NC A100 v4 oferuje elastyczność wyboru jednego, dwóch lub czterech procesorów GPU NVIDIA A100 80 GB PCIe Tensor Core na maszynę wirtualną w celu wykorzystania odpowiedniego przyspieszenia procesora GPU dla obciążenia.

  • Rozmiary serii ND A100 w wersji 4 koncentrują się na trenowaniu uczenia głębokiego skalowalnego w górę i zwiększaniu skali w poziomie oraz przyspieszonych aplikacjach HPC. Seria ND A100 v4 używa 8 procesorów GPU NVIDIA A100 TensorCore, z których każda jest dostępna z połączeniem 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR i 40 GB pamięci procesora GPU.

  • Rozmiary maszyn wirtualnych serii NGads v620 są zoptymalizowane pod kątem wysokiej wydajności, interaktywnych środowisk gier hostowanych na platformie Azure. Są one zasilane przez procesory GPU AMD Amd Amd Pro V620 i AMD EPYC 7763 (Milan).

  • Rozmiary serii NV i NVv3 są zoptymalizowane i zaprojektowane pod kątem wizualizacji zdalnej, przesyłania strumieniowego, gier, kodowania i VDI przy użyciu struktur, takich jak OpenGL i DirectX. Te maszyny wirtualne są wspierane przez procesor GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Rozmiary maszyn wirtualnych serii NVv4 zoptymalizowane i zaprojektowane pod kątem interfejsu VDI i wizualizacji zdalnej. W przypadku partycjonowanych procesorów GPU NVv4 oferuje odpowiedni rozmiar dla obciążeń wymagających mniejszych zasobów procesora GPU. Te maszyny wirtualne są wspierane przez procesor GPU AMD Amd Instinct MI25. Maszyny wirtualne NVv4 obsługują obecnie tylko system operacyjny gościa systemu Windows.

  • Maszyna wirtualna NDm A100 z serii v4 to nowy flagowy dodatek do rodziny procesorów GPU platformy Azure, zaprojektowany pod kątem wysokiej klasy trenowania głębokiego Edukacja i ściśle sprzężonych obciążeń HPC skalowanych w górę i skalowanych w poziomie. Seria NDm A100 v4 rozpoczyna się od jednej maszyny wirtualnej i ośmiu procesorów GPU NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core.

Obsługiwane systemy operacyjne i sterowniki

Aby móc korzystać z możliwości procesora GPU maszyn wirtualnych serii N platformy Azure, należy zainstalować sterowniki procesora GPU FIRMY NVIDIA lub AMD.

  • W przypadku maszyn wirtualnych wspieranych przez procesory GPU FIRMY NVIDIA rozszerzenie sterownika procesora GPU firmy NVIDIA instaluje odpowiednie sterowniki NVIDIA CUDA lub GRID. Zainstaluj rozszerzenie lub zarządzaj nim przy użyciu witryny Azure Portal lub narzędzi, takich jak program Azure PowerShell lub szablony usługi Azure Resource Manager. Zapoznaj się z dokumentacją rozszerzenia sterownika procesora GPU firmy NVIDIA, aby zapoznać się z obsługiwanymi systemami operacyjnymi i krokami wdrażania. Aby uzyskać ogólne informacje na temat rozszerzeń maszyn wirtualnych, zobacz Rozszerzenia i funkcje maszyn wirtualnych platformy Azure.

    Alternatywnie można ręcznie zainstalować sterowniki procesora GPU FIRMY NVIDIA. Zobacz Instalowanie sterowników procesora GPU FIRMY NVIDIA na maszynach wirtualnych serii N z systemem Windows lub Instalowanie sterowników procesora GPU NVIDIA na maszynach wirtualnych serii N z systemem Linux , aby zapoznać się z obsługiwanymi systemami operacyjnymi, sterownikami, instalacją i weryfikacją.

  • W przypadku maszyn wirtualnych wspieranych przez procesory GPU AMD rozszerzenie sterownika procesora GPU FIRMY AMD instaluje odpowiednie sterowniki AMD. Zainstaluj rozszerzenie lub zarządzaj nim przy użyciu witryny Azure Portal lub narzędzi, takich jak program Azure PowerShell lub szablony usługi Azure Resource Manager. Aby uzyskać ogólne informacje na temat rozszerzeń maszyn wirtualnych, zobacz Rozszerzenia i funkcje maszyn wirtualnych platformy Azure.

    Alternatywnie można zainstalować sterowniki procesora GPU FIRMY AMD ręcznie. Zobacz Instalowanie sterowników procesorów GPU AMD na maszynach wirtualnych serii N z systemem Windows, aby zapoznać się z obsługiwanymi systemami operacyjnymi, sterownikami, instalacją i krokami weryfikacji.

Uwagi dotyczące wdrażania

  • Aby uzyskać informacje o dostępności maszyn wirtualnych serii N, zobacz Dostępność produktów według regionów.

  • Maszyny wirtualne serii N można wdrażać tylko w modelu wdrażania przy użyciu usługi Resource Manager.

  • Maszyny wirtualne serii N różnią się w zależności od typu usługi Azure Storage, który obsługuje dla swoich dysków. Maszyny wirtualne NC i NV obsługują tylko dyski maszyn wirtualnych, które są wspierane przez magazyn dysków w warstwie Standardowa (HDD). Wszystkie inne maszyny wirtualne procesora GPU obsługują dyski maszyn wirtualnych, które są wspierane przez magazyn dysków w warstwie Standardowa i magazyn Ssd (Premium Disk Storage).

  • Jeśli chcesz wdrożyć więcej niż kilka maszyn wirtualnych serii N, rozważ subskrypcję z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem lub inne opcje zakupu. Jeśli używasz bezpłatnego konta platformy Azure, możesz użyć ograniczonej liczby rdzeni obliczeniowych platformy Azure.

  • Może być konieczne zwiększenie limitu przydziału rdzeni (na region) w subskrypcji platformy Azure i zwiększenie oddzielnego limitu przydziału dla rdzeni NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV lub NVv2. Aby zażądać zwiększenia limitu przydziału, otwórz bezpłatnie żądanie obsługi klienta online. Limity domyślne mogą się różnić w zależności od kategorii subskrypcji.

Inne rozmiary

Następne kroki

Dowiedz się więcej o tym, jak jednostki obliczeniowe platformy Azure (ACU) mogą ułatwić porównanie wydajności obliczeń w jednostkach SKU platformy Azure.