Udostępnij za pośrednictwem


Rozmiary maszyn wirtualnych na platformie Azure

Dotyczy: ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Linux Maszyny ✔️ wirtualne z systemem Windows ✔️ — elastyczne zestawy ✔️ skalowania

Rozmiary maszyn wirtualnych platformy Azure zostały zaprojektowane w celu zapewnienia szerokiej gamy opcji hostowania serwerów i ich obciążeń w chmurze. Rozmiary są podzielone na różne rodziny i typy, z których każdy jest zoptymalizowany pod kątem określonych celów. Użytkownicy mogą wybrać najbardziej odpowiedni rozmiar maszyny wirtualnej na podstawie ich wymagań, takich jak procesor CPU, pamięć, magazyn i przepustowość sieci.

W tym artykule opisano rozmiary, omówiono dostępne rozmiary i przedstawiono różne opcje dla wystąpień maszyn wirtualnych platformy Azure, których można użyć do uruchamiania aplikacji i obciążeń.

Napiwek

Wypróbuj narzędzie selektora Maszyny wirtualne, aby znaleźć inne rozmiary, które najlepiej pasują do obciążenia.

Wideo w serwisie YouTube dotyczące wybierania odpowiedniego rozmiaru maszyny wirtualnej.

Rozmiar maszyny wirtualnej i nazewnictwo serii

Rozmiary maszyn wirtualnych platformy Azure są zgodne z określonymi konwencjami nazewnictwa, aby określić różne funkcje i specyfikacje. Każdy znak w nazwie reprezentuje różne aspekty maszyny wirtualnej. Należą do nich rodzina maszyn wirtualnych, liczba procesorów wirtualnych i dodatkowe funkcje, takie jak magazyn w warstwie Premium lub dołączone akceleratory.

Nazewnictwo maszyn wirtualnych jest dalej podzielone na nazwę "Seria" i nazwę "Rozmiar". Nazwy rozmiarów obejmują dodatkowe znaki reprezentujące liczbę procesorów wirtualnych, typ magazynu itp.

Kategoria opis Linki
Type Podstawowa kategoryzacja według zamierzonego obciążenia. Ogólnego przeznaczenia
Optymalizacja pod kątem obliczeń
Optymalizacja pod kątem pamięci
Optymalizacja pod kątem magazynu
Przyspieszony procesor GPU
Przyspieszona funkcja FPGA
Seria Grupa rozmiarów o podobnym sprzęcie i funkcjach. Wprowadź tutaj kartę "Seria".
Rozmiar Określona konfiguracja maszyny wirtualnej, w tym procesory wirtualne, pamięć i akceleratory. Wprowadź tutaj kartę "Rozmiar".

Podział struktury nazw

Poniżej przedstawiono podział serii rozmiarów "Ogólnego przeznaczenia, DCads_v5 serii".

Grafika przedstawiająca podział serii rozmiarów maszyn wirtualnych DCadsv5 z tekstem opisującym każdą literę i sekcję nazwy.1 Większość rodzin jest reprezentowana przy użyciu jednej litery, ale inne, takie jak rozmiary procesora GPU (ND-series, NV-seriesitp.) używają dwóch.
2 Większość podsymalików jest reprezentowana z pojedynczą wyższą literą, ale inne (takie jak Ebsv5-series) są nadal uważane za subfamilies ich rodziny rodziców ze względu na różnice cech.
3 Jeśli na liście nie ma litery funkcji procesora CPU, seria używa procesorów Intel x86-64. Jeśli procesor CPU to AMD, jest on wymieniony jako a. Jeśli procesor CPU jest oparty na usłudze ARM (Microsoft Cobalt lub Ampere Altra), jest on wymieniony jako p.
4 Może istnieć dowolna liczba dodatkowych funkcji w nazwie rozmiaru. Nie może być żadnych (Dv5-series) lub może być trzy (Dplds_v6-series).
5 Numery wersji są wyświetlane tylko w nazwie rozmiaru, jeśli istnieje wiele wersji tej samej serii. Jeśli używasz pierwszej wersji serii (HB-series, B-seriesitp.), często nie jest uwzględniana w nazwie rozmiaru.

Uwaga

Nie wszystkie rozmiary będą miały podfamilie, akceleratory obsługi lub określą dostawcę procesora CPU. Aby uzyskać więcej informacji na temat konwencji nazewnictwa rozmiarów maszyn wirtualnych, zobacz Konwencje nazewnictwa rozmiarów maszyn wirtualnych platformy Azure.

Lista rodzin rozmiarów maszyn wirtualnych według typu

Ta sekcja zawiera listę wszystkich serii rozmiarów bieżącej generacji z kartami przeznaczonymi dla każdej rodziny rozmiarów. Każda grupa ma kolumnę "Lista serii" z połączoną listą wszystkich dostępnych serii rozmiarów. Te linki prowadzą do strony rodziny dla tej serii, gdzie można znaleźć szczegółowe informacje na temat każdego rozmiaru w tej serii lub przejść do strony serii dla listy rozmiarów w tej serii.

Aby dowiedzieć się więcej na temat rodziny rozmiarów, kliknij kartę "rodzina" w każdej sekcji typów. Możesz tam przeczytać podsumowanie rodziny, zobaczyć obciążenia, dla których jest zalecane, i wyświetlić pełną stronę rodzinną ze specyfikacjami dla wszystkich serii w tej rodzinie.

Ogólnego przeznaczenia

Rozmiary maszyn wirtualnych ogólnego przeznaczenia zapewniają zrównoważony stosunek procesora CPU do pamięci. Idealne rozwiązanie na potrzeby testowania i wdrażania, małych i średnich baz danych oraz serwerów internetowych o małym lub średnim ruchu.

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina A Ekonomiczne na poziomie podstawowym Seria Av2
Poprzednia seria rodziny A
Rodzina B Z możliwością zwielokrotnienia wydajności Seria Bsv2
Seria Basv2
Seria Bpsv2
Poprzednia seria B rodziny B
Rodzina D Aplikacje klasy korporacyjnej
Relacyjne bazy danych
Buforowanie w pamięci
Analiza danych
Seria Dpsv6 i seria Dplsv6
Serie Dpdsv6 i Dpldsv6
Serie Dalsv6 i Daldsv6
Serie Dpsv5 i Dpdsv5
Dpldsv5 i Dpldsv5 serii
Serie Dlsv5 i Dldsv5
Serie Dv5 i Dsv5
Seria Ddv5 i Ddsv5
Dasv5 i Dadsv5 serii
Poprzednia seria D rodziny D
Rodzina kontrolerów domeny Rodzina D z poufnymi obliczeniami Seria DCasv5 i DCadsv5
seria DCas_cc_v5 i DCads_cc_v5
Seria DCesv5 i DCedsv5
Seria DCsv3 i DCdsv3
Poprzednia rodzina dc-gen

Optymalizacja pod kątem obliczeń

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem obliczeń mają wysoki stosunek procesora CPU do pamięci. Te rozmiary są dobre dla serwerów internetowych o średnim natężeniu ruchu, urządzeń sieciowych, procesów wsadowych i serwerów aplikacji.

Lista rodzin rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem obliczeń:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina F Serwery internetowe o średnim ruchu
Urządzenia sieciowe
Procesy wsadowe
Serwery aplikacji
Fasv6 i Falsv6 serii
Seria Fsv2
Poprzednia rodzina F-gen
Fx-family Automatyzacja projektowania elektronicznego (EDA)
Duże relacyjne bazy danych pamięci
Średnie i duże pamięci podręczne
Analiza w pamięci
Seria FX

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Optymalizacja pod kątem pamięci

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem pamięci oferują wysoki stosunek pamięci do procesora CPU, który doskonale nadaje się do serwerów relacyjnych baz danych, średnich i dużych pamięci podręcznych oraz analizy w pamięci.

Lista rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem pamięci z linkami do sekcji strony rodziny każdej serii:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina E Relacyjne bazy danych
Średnie i duże pamięci podręczne
Analiza w pamięci
Epsv6 i Epdsv6 serii
Seria Easv6 i Eadsv6
Seria Ev5 i Esv5
Seria Edv5 i Edsv5
Seria Easv5 i Eadsv5
Epsv5 i Epdsv5 serii
Poprzednie rodziny genów
Rodzina Eb Rodzina E z wysoką wydajnością magazynu zdalnego Ebdsv5 i Ebsv5 serii
Rodzina EC Rodzina e-mail z poufnymi obliczeniami Serie ECasv5 i ECadsv5
seria ECas_cc_v5 i ECads_cc_v5
Serie ECesv5 i ECedsv5
Rodzina M Bardzo duże bazy danych
Duże ilości pamięci
Seria Msv3 i Mdsv3
Seria Mv2
Seria Msv2 i Mdsv2
Inne rodziny Rozmiary zoptymalizowane pod kątem pamięci starszej generacji Poprzednie rodziny genów

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Optymalizacja pod kątem magazynu

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem magazynu oferują wysoką przepływność dysku i operacje we/wy. Są idealne dla baz danych Big Data, SQL, Baz danych NoSQL, magazynowania danych i dużych transakcyjnych baz danych. Przykłady obejmują bazy danych Cassandra, MongoDB, Cloudera i Redis.

Lista rodzin rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem magazynu:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina L Wysoka przepływność dysku i we/wy
Big Data
Bazy danych SQL i NoSQL
Magazynowanie danych
Duże transakcyjne bazy danych
Seria Lsv3
Seria Lasv3
Poprzednia rodzina L-gen

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Przyspieszony procesor GPU

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem procesora GPU to wyspecjalizowane maszyny wirtualne dostępne z pojedynczymi, wielokrotnymi lub ułamkami procesorów GPU. Te rozmiary są przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń, intensywnie korzystających z grafiki i wizualizacji.

Lista rodzin rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem procesora GPU:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina NC Intensywnie korzystające z mocy obliczeniowej
Intensywnie korzystające z grafiki
Wizualizacja
Seria NC
seria NCads_H100_v5
seria NCCads_H100_v5
Seria NCv2
Seria NCv3
seria NCasT4_v3
seria NC_A100_v4
Rodzina ND Duże wykorzystanie mocy obliczeniowej pamięci
Duża ilość pamięci intensywnie korzystająca z grafiki
Wizualizacja dużej ilości pamięci
seria ND_MI300X_v5
Seria ND-H100-v5
seria NDm_A100_v4
seria ND_A100_v4
Rodzina NG Virtual Desktop (VDI)
Gry w chmurze
Seria NGads V620
Rodzina NV Pulpit wirtualny (VDI)
Obliczenia o pojedynczej precyzji
Kodowanie i renderowanie wideo
Seria NV
Seria NVv3
Seria NVv4
seria NVadsA10_v5
Poprzednia rodzina nv-gen

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Przyspieszona funkcja FPGA

Rozmiary maszyn wirtualnych zoptymalizowane pod kątem fpGA to wyspecjalizowane maszyny wirtualne dostępne z pojedynczymi lub wieloma układami FPGA. Te rozmiary są przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń. Ten artykuł zawiera informacje o liczbie i typach układów FPGA, procesorów wirtualnych, dysków danych i kart sieciowych. Przepływność magazynu i przepustowość sieci są również uwzględniane dla każdego rozmiaru w tym grupowaniu.

Lista programowalnych rodzin maszyn wirtualnych z możliwością programowalnej tablicy bramy:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina NP Wnioskowanie uczenia maszynowego
Transkodowanie wideo
Wyszukiwanie i analiza bazy danych
Seria NP

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Obliczenia o wysokiej wydajności

Maszyny wirtualne obliczeń o wysokiej wydajności platformy Azure są zoptymalizowane pod kątem różnych obciążeń HPC, takich jak obliczeniowa dynamika płynów, analiza elementów skończonych, analiza frontonu i zaplecza EDA, renderowanie, dynamika molekularna, geoscience obliczeniowa, symulacja pogody i analiza ryzyka finansowego.

Lista rodzin rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem wysokiej wydajności:

Rodzina Pakiety robocze Lista serii
Rodzina HB Wysoka przepustowość pamięci
Dynamika płynów
Modelowanie zjawisk pogodowych
Seria HB
Seria HBv2
Seria HBv3
Seria HBv4
Rodzina HC Obliczenia o wysokiej gęstości
Analiza elementów skończonych
Dynamika molekularna
Chemia obliczeniowa
Seria HC
Rodzina HX Duża pojemność pamięci
Automatyzacja projektowania elektronicznego (EDA)
Seria HX

Aby dowiedzieć się więcej o określonej rodzinie lub serii rozmiarów, kliknij kartę dla tej rodziny i przewiń, aby znaleźć odpowiednią serię rozmiarów.

Zawartość rozmiaru platformy learn

Interfejs API REST

Aby uzyskać informacje na temat używania interfejsu API REST do wykonywania zapytań dotyczących rozmiarów maszyn wirtualnych, zobacz następujące tematy:

Wyniki testów porównawczych

Dowiedz się więcej na temat wydajności obliczeń dla maszyn wirtualnych z systemem Linux przy użyciu wyników testu porównawczego CoreMark.

Dowiedz się więcej na temat wydajności obliczeń dla maszyn wirtualnych z systemem Windows przy użyciu wyników testu porównawczego SPECInt.

Inne informacje o rozmiarze

Lista wszystkich dostępnych rozmiarów: rozmiary

Kalkulator cen: Kalkulator cen

Informacje o typach dysków: Typy dysków

Następne kroki

Dowiedz się więcej o tym, jak jednostki obliczeniowe platformy Azure (ACU) mogą ułatwić porównanie wydajności obliczeń w jednostkach SKU platformy Azure.

Zapoznaj się z usługą Azure Dedicated Hosts dla serwerów fizycznych, które mogą hostować co najmniej jedną maszynę wirtualną przypisaną do jednej subskrypcji platformy Azure.

Dowiedz się, jak monitorować maszyny wirtualne platformy Azure.