Seria rozmiarów maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem magazynu rodzinnego "NP"

Dotyczy: ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Linux Maszyny ✔️ wirtualne z systemem Windows ✔️ — elastyczne zestawy ✔️ skalowania

Podfałd "NP" serii rozmiarów maszyn wirtualnych to jedno z wystąpień maszyn wirtualnych zoptymalizowanych pod kątem magazynu platformy Azure. Są one przeznaczone dla obciążeń wymagających wysokiej przepływności dysku i operacji we/wy, takich jak bazy danych, aplikacje danych big data i magazynowanie danych. Wysoka przepływność dysku i duże pojemności magazynu dysków lokalnych na maszynach wirtualnych serii L obsługują aplikacje i usługi, które korzystają z małych opóźnień i dużych szybkości odczytu i zapisu sekwencyjnego. Dzięki temu są one odpowiednie do obsługi zadań, takich jak przetwarzanie dzienników na dużą skalę, analiza danych big data w czasie rzeczywistym i scenariusze obejmujące duże bazy danych, które wykonują częste operacje na dysku, zapewniając wydajną wydajność dla aplikacji o dużej pojemności magazynu.

Obciążenia i przypadki użycia

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym: maszyny wirtualne rodziny NP są excel w środowiskach, w których dane muszą być przetwarzane w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem, na przykład w handlu finansowym, analizie w czasie rzeczywistym i przetwarzaniu danych sieciowych.

Niestandardowa sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: maszyny wirtualne rodziny NP są odpowiednie do przyspieszania zadań wnioskowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, gdzie układ FPGA może być zaprogramowany w celu wykonywania określonych algorytmów czasami szybciej niż typowe rozwiązania oparte na procesorze CPU lub procesorze GPU.

Genomics i Life Sciences: maszyny wirtualne rodziny NP mogą znacznie przyspieszyć zadania sekwencjonowania genomicznego i inne aplikacje nauk życiowych, które korzystają z niestandardowego przyspieszania sprzętowego.

Transkodowanie wideo i przesyłanie strumieniowe: układy FPGA mogą służyć do przyspieszania zadań przetwarzania wideo, takich jak transkodowanie i przesyłanie strumieniowe wideo w czasie rzeczywistym, optymalizowanie wydajności i skracanie czasu przetwarzania.

Przetwarzanie sygnałów: maszyny wirtualne rodziny NP są idealne dla aplikacji telekomunikacyjnych i przetwarzania sygnałów, w których konieczna jest szybka manipulacja i analiza sygnałów.

Przyspieszanie bazy danych: maszyny wirtualne rodziny NP mogą ulepszać operacje bazy danych, zwłaszcza w przypadku niestandardowych operacji wyszukiwania i zapytań baz danych na dużą skalę, odciążając te zadania do fpGA.

Seria w rodzinie

Seria NP

Maszyny wirtualne serii NP są obsługiwane przez układy FPGA Xilinx U250 do przyspieszania obciążeń, w tym wnioskowania uczenia maszynowego, transkodowania wideo i wyszukiwania baz danych i analizy. Maszyny wirtualne serii NP są również obsługiwane przez procesory Intel Xeon 8171M (Skylake) ze wszystkimi rdzeniami z szybkością zegara 3,2 GHz.

Wyświetl pełną stronę serii np.

Element	Ilość Liczba jednostek	Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp.
Procesor	10 – 40rdzeni wirtualnych	Intel® Xeon® 8171M (Skylake)
Pamięć	168 - 672GiB
Dyski danych	8 – 32Dyski
Sieć	1 – 4karty sieciowe	7500 – 30000Mb/s
Akceleratory	1 – 4układy FPGA	Xilinx U250 64GiB 64 – 256GiB na maszynę wirtualną

Seria rodziny NP poprzedniej generacji

Aby uzyskać informacje o starszych rozmiarach, zobacz poprzednie rozmiary generacji.

Inne informacje o rozmiarze

Lista wszystkich dostępnych rozmiarów: rozmiary

Kalkulator cen: Kalkulator cen

Informacje o typach dysków: Typy dysków

Następne kroki

Dowiedz się więcej o tym, jak jednostki obliczeniowe platformy Azure (ACU) mogą ułatwić porównanie wydajności obliczeń w jednostkach SKU platformy Azure.

Zapoznaj się z usługą Azure Dedicated Hosts dla serwerów fizycznych, które mogą hostować co najmniej jedną maszynę wirtualną przypisaną do jednej subskrypcji platformy Azure.

Dowiedz się, jak monitorować maszyny wirtualne platformy Azure.