Monitorowanie maszyn wirtualnych platformy Azure

W tym artykule opisano:

• Typy danych monitorowania, które można zbierać dla tej usługi.
• Sposoby analizowania tych danych.

Uwaga

Jeśli znasz już tę usługę i/lub usługę Azure Monitor i chcesz wiedzieć, jak analizować dane monitorowania, zobacz sekcję Analizowanie pod koniec tego artykułu.

Jeśli masz krytyczne aplikacje i procesy biznesowe korzystające z zasobów platformy Azure, musisz monitorować i otrzymywać alerty dla systemu. Usługa Azure Monitor zbiera i agreguje metryki i dzienniki z każdego składnika systemu. Usługa Azure Monitor zapewnia wgląd w dostępność, wydajność i odporność oraz powiadamia o problemach. Do konfigurowania i wyświetlania danych monitorowania można użyć witryny Azure Portal, programu PowerShell, interfejsu wiersza polecenia platformy Azure, interfejsu API REST lub bibliotek klienckich.

• Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Azure Monitor, zobacz Omówienie usługi Azure Monitor.
• Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego monitorowania zasobów platformy Azure, zobacz Monitorowanie zasobów platformy Azure za pomocą usługi Azure Monitor.

Ten artykuł zawiera omówienie monitorowania kondycji i wydajności maszyn wirtualnych platformy Azure.

Uwaga

Ten artykuł zawiera podstawowe informacje ułatwiające rozpoczęcie monitorowania usługi Azure Virtual Machines. Aby zapoznać się z pełnym przewodnikiem dotyczącym monitorowania całego środowiska obejmującego platformę Azure i hybrydowe maszyny wirtualne, zobacz przewodnik wdrażania monitorowania maszyn wirtualnych.

Omówienie: Monitoruj metryki i dzienniki hosta i gościa maszyny wirtualnej

Metryki i dzienniki można zbierać z:

• Host maszyny wirtualnej — te dane dotyczą sesji Hyper-V zarządzającej systemami operacyjnymi gościa i obejmują informacje o wykorzystaniu procesora, sieci i dysku.
• Gość VM — te dane dotyczą systemu operacyjnego i aplikacji działających wewnątrz maszyny wirtualnej.

Dane na poziomie hosta umożliwiają zrozumienie ogólnej wydajności i obciążenia maszyny wirtualnej, a dane na poziomie gościa umożliwiają wgląd w aplikacje, składniki i procesy uruchomione na maszynie oraz ich wydajność i kondycję. Jeśli na przykład rozwiązujesz problem z wydajnością, możesz zacząć od metryk hosta, aby sprawdzić, która maszyna wirtualna jest obciążona dużym obciążeniem, a następnie użyć metryk gościa, aby przejść do szczegółów wydajności systemu operacyjnego i aplikacji.

Dane hosta maszyny wirtualnej

Dane hosta maszyny wirtualnej są dostępne bez dodatkowej konfiguracji.

Scenariusz	Szczegóły	Zbieranie danych	Dostępne dane	Zalecenia
Metryki i dzienniki hosta VM	Monitoruj stabilność, kondycję i wydajność hosta fizycznego, na którym działa maszyna wirtualna. Skaluj w górę lub w dół na podstawie obciążenia aplikacji.	Dostępne domyślnie bez żadnej dodatkowej konfiguracji.	Metryki wydajności hosta Dzienniki aktywności Diagnostyka rozruchu	Włącz zalecane reguły alertów , aby otrzymywać powiadomienia, gdy kluczowe metryki hosta odbiegają od oczekiwanych wartości punktu odniesienia.

Dane gościa maszyny wirtualnej

Dane gościa maszyny wirtualnej umożliwiają analizowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością i wydajnością operacyjną obciążeń uruchomionych na maszynach wirtualnych. Aby monitorować dane gościa maszyny wirtualnej, należy zainstalować agenta usługi Azure Monitor na maszynie wirtualnej i skonfigurować regułę zbierania danych (DCR). Funkcja VM Insights automatycznie instaluje agenta usługi Azure Monitor na maszynie wirtualnej i konfiguruje domyślną regułę zbierania danych w celu szybkiego i łatwego dołączania.

Scenariusz	Szczegóły	Zbieranie danych	Dostępne dane	Zalecenia
Podstawowe monitorowanie: kluczowe wskaźniki wydajności	Zidentyfikuj problemy związane z wydajnością systemu operacyjnego — w tym użyciem procesora CPU i dysku — dostępną pamięcią i wydajnością sieci, zbierając wstępnie zdefiniowany, podstawowy zestaw kluczowych liczników wydajności.	Włączanie szczegółowych informacji o maszynie wirtualnej	Wstępnie zdefiniowany zestaw kluczowych liczników wydajności gościa	Użyj jako punktu początkowego. Włącz zalecane alerty bazowe Azure Monitor dla maszyn wirtualnych. Dodaj interesujące liczniki wydajności gościa i zalecane dzienniki systemu operacyjnego zgodnie z potrzebami.
Podstawowe monitorowanie: mapowanie składników aplikacji	Mapuj składniki aplikacji na określoną maszynę wirtualną i między maszynami wirtualnymi oraz odnajdź zależności, które istnieją między składnikami aplikacji. Te informacje są ważne w przypadku rozwiązywania problemów, optymalizowania wydajności i planowania zmian lub aktualizacji infrastruktury aplikacji.	Włączanie funkcji Mapy szczegółowych informacji o maszynie wirtualnej	Zależności między składnikami aplikacji uruchomionymi na maszynie wirtualnej
Metryki i dzienniki systemu operacyjnego maszyny wirtualnej (zalecane)	Monitoruj wydajność i zdarzenia aplikacji, zużycie zasobów przez określone aplikacje i procesy oraz wydajność i zdarzenia na poziomie systemu operacyjnego. Te dane są ważne w przypadku rozwiązywania problemów specyficznych dla aplikacji, optymalizacji użycia zasobów na maszynach wirtualnych i zapewnienia optymalnej wydajności obciążeń działających wewnątrz maszyn wirtualnych.	Zainstaluj na maszynie wirtualnej program Azure Monitor Agent i skonfiguruj DCR.	Liczniki wydajności gościa Zdarzenia systemu Windows Zdarzenia dziennika systemowego	W systemie Windows zbierz dzienniki aplikacji na poziomach Krytyczne, Błąd i Ostrzeżenie . W systemie Linux zbieraj dzienniki kategorii LOG_SYSLOG na poziomie LOG_WARNING.
Zaawansowane/niestandardowe dane gościa maszyny wirtualnej	Monitorowanie serwerów internetowych, urządzeń z systemem Linux i dowolnego typu danych, które mają być zbierane z maszyny wirtualnej.	Zainstaluj na maszynie wirtualnej agenta Azure Monitor Agent i skonfiguruj DCR.	Dzienniki usług IIS Pułapki SNMP Wszystkie dane zapisane w pliku tekstowym lub JSON

Analizy VM

VM insights monitoruje maszyny wirtualne platformy Azure i hybrydowe maszyny wirtualne w jednym interfejsie. Szczegółowe informacje o maszynach wirtualnych zapewniają następujące korzyści z monitorowania maszyn wirtualnych w usłudze Azure Monitor:

• Uproszczone wdrażanie agenta Azure Monitor i agenta zależności, umożliwiające monitorowanie systemu operacyjnego gościa maszyny wirtualnej (VM) oraz obciążeń roboczych.
• Predefiniowane reguły zbierania danych, które gromadzą najczęstszy zestaw danych dotyczących wydajności.
• Predefiniowane wykresy trendów wydajności i skoroszyty, dzięki którym można analizować podstawowe metryki wydajności systemu operacyjnego gościa maszyny wirtualnej.
• Mapa zależności, która wyświetla procesy uruchamiane na każdej maszynie wirtualnej oraz połączone składniki z innymi maszynami i źródłami zewnętrznymi.

Samouczek dotyczący włączania funkcji VM Insights na potrzeby maszyny wirtualnej zawiera artykuł Włączanie monitorowania przy użyciu funkcji VM Insights dla maszyny wirtualnej platformy Azure. Aby uzyskać ogólne informacje na temat włączania analiz maszyn wirtualnych i różnych metod wdrażania maszyn wirtualnych, zobacz Omówienie włączania analiz maszyn wirtualnych.

Jeśli włączysz szczegółowe informacje o maszynie wirtualnej, agent usługi Azure Monitor zostanie zainstalowany i rozpocznie wysyłanie wstępnie zdefiniowanego zestawu danych wydajności do dzienników usługi Azure Monitor. Możesz utworzyć inne reguły zbierania danych w celu zbierania zdarzeń i innych danych wydajności. Aby dowiedzieć się, jak zainstalować agenta usługi Azure Monitor i utworzyć regułę zbierania danych (DCR), która definiuje dane do zbierania, zobacz Samouczek: zbieranie dzienników gości i metryk z maszyny wirtualnej platformy Azure.

W usłudze VM Insights możesz użyć funkcji Map usługi Azure Monitor do wyświetlania składników aplikacji działających na platformie Azure lub we własnym środowisku. Rozszerzenie agenta zależności dla maszyny wirtualnej jest dostępne w systemach Windows i Linux.

Magazyn danych

W przypadku usługi Azure Monitor:

• Dane metryk są przechowywane w bazie danych metryk usługi Azure Monitor.
• Dane dziennika są przechowywane w magazynie dzienników usługi Azure Monitor. Log Analytics to narzędzie w witrynie Azure Portal, które może wykonywać zapytania dotyczące tego magazynu.
• Dziennik aktywności platformy Azure to oddzielny magazyn danych z własnym interfejsem w portalu Azure.

Opcjonalnie możesz kierować dane metryki i dziennika aktywności do magazynu dzienników usługi Azure Monitor. Następnie możesz użyć usługi Log Analytics, aby wykonać zapytanie o dane i skorelować je z innymi danymi dziennika.

Wiele usług może używać ustawień diagnostycznych do wysyłania danych metryk i dzienników do innych lokalizacji przechowywania poza usługą Azure Monitor. Przykłady obejmują usługę Azure Storage, hostowane systemy partnerskie i systemy partnerskie spoza platformy Azure przy użyciu usługi Event Hubs.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat sposobu przechowywania danych przez usługę Azure Monitor, zobacz Azure Monitor data platformy.

Metryki platformy usługi Azure Monitor

Usługa Azure Monitor udostępnia metryki platformy dla większości usług. Te metryki to:

• Definiowane indywidualnie dla każdej przestrzeni nazw.
• Przechowywane w bazie danych metryk szeregów czasowych usługi Azure Monitor.
• Lekki i zdolny do obsługi alertów niemal w czasie rzeczywistym.
• Służy do śledzenia wydajności zasobu w czasie.

Zbieranie: Azure Monitor automatycznie zbiera metryki platformy. Nie jest wymagana żadna konfiguracja.

Routing: możesz również kierować niektóre metryki platformy do dzienników usługi Azure Monitor/ usługi Log Analytics, aby móc wykonywać zapytania względem nich przy użyciu innych danych dziennika. Sprawdź ustawienie DS export dla każdej metryki, aby sprawdzić, czy możesz użyć ustawienia diagnostycznego do kierowania metryki do dzienników Azure Monitor / Log Analytics.

• Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ustawienie diagnostyczne „Metryki”.
• Aby skonfigurować ustawienia diagnostyczne dla usługi, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać listę wszystkich metryk, które można zebrać dla wszystkich zasobów w usłudze Azure Monitor, zobacz Obsługiwane metryki w usłudze Azure Monitor.

Metryki platformy dla maszyn wirtualnych Azure obejmują ważne metryki hosta, takie jak użycie procesora, sieci i dysku. Metryki systemu operacyjnego hosta odnoszą się do sesji Hyper-V, w której jest uruchomiona sesja gościnnego systemu operacyjnego (gościnny system operacyjny).

Metryki dla systemu operacyjnego gościa uruchomionego na maszynie wirtualnej muszą być zbierane za pośrednictwem co najmniej jednego agenta, takiego jak agent usługi Azure Monitor, który działa w systemie operacyjnym gościa lub w ramach systemu operacyjnego gościa. Metryki systemu gościa obejmują liczniki wydajności, które mierzą procentowe użycie procesora lub wykorzystanie pamięci; obie te metryki są często używane do automatycznego skalowania lub generowania alertów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Metryki systemu operacyjnego gościa i systemu operacyjnego hosta.

Aby uzyskać szczegółowe informacje o sposobie zbierania danych monitorowania maszyn wirtualnych przez agenta usługi Azure Monitor, zobacz Monitorowanie maszyn wirtualnych za pomocą usługi Azure Monitor: Zbieranie danych.

Aby uzyskać listę dostępnych metryk dla maszyn wirtualnych, zobacz Dokumentacja danych monitorowania maszyn wirtualnych.

Dziennik aktywności platformy Azure

Dziennik aktywności zawiera zdarzenia na poziomie subskrypcji, które śledzą operacje dla każdego zasobu platformy Azure widoczne spoza tego zasobu; na przykład utworzenie nowego zasobu lub uruchomienie maszyny wirtualnej.

Zbieranie: Zdarzenia dziennika aktywności są generowane automatycznie i zbierane w osobnym magazynie danych w celu wyświetlania w portalu Azure.

Routing: możesz wysyłać dane dziennika aktywności do dzienników usługi Azure Monitor, aby móc analizować je wraz z innymi danymi dziennika. Dostępne są również inne lokalizacje, takie jak Azure Storage, Azure Event Hubs i niektórzy partnerzy monitorowania firmy Microsoft. Aby uzyskać więcej informacji na temat kierowania dziennika aktywności, zobacz Omówienie dziennika aktywności platformy Azure.

Reguły zbierania danych

Reguły zbierania danych definiują zbieranie danych z agenta usługi Azure Monitor i są przechowywane w ramach subskrypcji platformy Azure. W przypadku maszyn wirtualnych reguły zbierania danych (DCR) określają, jakie dane, takie jak zdarzenia i liczniki wydajności, mają być zbierane, oraz wskazują miejsca docelowe, takie jak obszary robocze usługi Log Analytics, do których mają być wysyłane te dane. Pojedyncza maszyna wirtualna może być powiązana z wieloma DCR-ami, a pojedynczy DCR może być powiązany z wieloma maszynami wirtualnymi.

Reguła zbierania danych usługi VM Insights

VM Insights tworzy regułę zbierania danych (DCR), która zbiera typowe liczniki wydajności dla klienckiego systemu operacyjnego i wysyła je do tabeli InsightsMetrics w obszarze roboczym usługi Log Analytics. Aby uzyskać listę zebranych liczników wydajności, zobacz Jak wykonywać zapytania względem dzienników w VM Insights. Tego kontrolera domeny można używać z innymi maszynami wirtualnymi zamiast tworzyć nowe kontrolery domeny dla każdej maszyny wirtualnej.

Opcjonalnie można również włączyć zbieranie procesów i zależności, które wypełnia poniższe tabele i włącza funkcję mapowania szczegółowych informacji o maszynie wirtualnej.

• VMBoundPort: ruch dla otwartych portów serwera na maszynie
• VMComputer: dane inwentaryzacyjne dotyczące maszyny
• VMConnection: ruch związany z połączeniami przychodzącymi i wychodzącymi do i z tej maszyny
• VMProcess: procesy uruchomione na maszynie

Analizowanie danych monitorowania

Istnieje wiele narzędzi do analizowania danych monitorowania.

Narzędzia usługi Azure Monitor

Usługa Azure Monitor obsługuje następujące podstawowe narzędzia:

• Eksplorator metryk — narzędzie w portalu Azure, które umożliwia wyświetlanie i analizowanie metryk dla zasobów platformy Azure. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analizowanie metryk za pomocą Eksploratora metryk usługi Azure Monitor.

• Log Analytics — narzędzie w witrynie Azure Portal, które umożliwia wykonywanie zapytań i analizowanie danych dzienników przy użyciu języka zapytań Kusto (KQL). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozpoczynanie pracy z zapytaniami dzienników w usłudze Azure Monitor.

• Dziennik aktywności, który ma interfejs użytkownika w portalu Azure do wyświetlania i przeprowadzania podstawowych wyszukiwań. Aby przeprowadzić bardziej szczegółową analizę, musisz kierować dane do dzienników usługi Azure Monitor i uruchamiać bardziej złożone zapytania w usłudze Log Analytics.

Narzędzia, które umożliwiają bardziej złożoną wizualizację, obejmują:

• Pulpity nawigacyjne, które umożliwiają łączenie różnych rodzajów danych w jednym okienku w witrynie Azure Portal.
• Skoroszyty, dostosowywalne raporty, które można utworzyć w witrynie Azure Portal. Skoroszyty mogą zawierać tekst, metryki i zapytania dziennika.
• Grafana to otwarte narzędzie platformowe, które doskonale sprawdza się w operacyjnych pulpitach nawigacyjnych. Za pomocą narzędzia Grafana można tworzyć pulpity nawigacyjne zawierające dane z wielu źródeł innych niż usługa Azure Monitor.
• Power BI, usługa analizy biznesowej, która udostępnia interaktywne wizualizacje w różnych źródłach danych. Usługę Power BI można skonfigurować tak, aby automatycznie importować dane dziennika z usługi Azure Monitor, aby korzystać z tych wizualizacji.

Narzędzia eksportu usługi Azure Monitor

Dane z usługi Azure Monitor można pobrać do innych narzędzi przy użyciu następujących metod:

• Metryki: użyj interfejsu API REST dla metryk , aby wyodrębnić dane metryk z bazy danych metryk usługi Azure Monitor. Interfejs API obsługuje wyrażenia filtrów w celu uściślinia pobranych danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja interfejsu API REST usługi Azure Monitor.

• Dzienniki: użyj interfejsu API REST lub skojarzonych bibliotek klienckich.

• Inną opcją jest eksportowanie danych obszaru roboczego.

Aby rozpocząć pracę z interfejsem API REST dla usługi Azure Monitor, zobacz Przewodnik po interfejsie API REST monitorowania platformy Azure.

Zapytania usługi Kusto

Dane z monitorowania można analizować w magazynie Azure Monitor Logs / Log Analytics przy użyciu języka zapytań Kusto (KQL).

Ważne

Po wybraniu pozycji Dzienniki z menu usługi w portalu usługa Log Analytics zostanie otwarta z zakresem zapytania ustawionym na bieżącą usługę. Ten zakres oznacza, że zapytania dziennika będą zawierać tylko dane z tego typu zasobu. Jeśli chcesz uruchomić zapytanie zawierające dane z innych usług platformy Azure, wybierz pozycję Dzienniki z menu usługi Azure Monitor . Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Zakres zapytań dzienników i zakres czasu w usłudze Azure Monitor Log Analytics .

Aby uzyskać listę typowych zapytań dotyczących dowolnej usługi, zobacz interfejs zapytań usługi Log Analytics.

Aby analizować dane dzienników zbierane z maszyn wirtualnych, możesz użyć zapytań dzienników w usłudze Log Analytics. Dostępnych jest kilka wbudowanych zapytań dotyczących maszyn wirtualnych lub możesz utworzyć własne zapytania. Możesz interaktywnie pracować z wynikami tych zapytań, uwzględnić je w skoroszycie, aby udostępnić je innym użytkownikom lub wygenerować alerty na podstawie ich wyników.

Aby uzyskać dostęp do wbudowanych zapytań Kusto dla maszyny wirtualnej, wybierz pozycję Dzienniki w sekcji Monitorowanie na lewej stronie nawigacji na stronie witryny Azure Portal maszyny wirtualnej. Na stronie Dzienniki wybierz kartę Zapytania, a następnie wybierz zapytanie do uruchomienia.

Alerty

Alerty usługi Azure Monitor proaktywnie powiadamiają o znalezieniu określonych warunków w danych monitorowania. Alerty umożliwiają identyfikowanie i rozwiązywanie problemów w systemie przed ich zauważeniem przez klientów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Alerty usługi Azure Monitor.

Istnieje wiele źródeł typowych alertów dotyczących zasobów platformy Azure. Przykłady typowych alertów dotyczących zasobów platformy Azure można znaleźć w temacie Przykładowe zapytania alertów dziennika. Witryna Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) udostępnia częściowo zautomatyzowany sposób wdrażania ważnych alertów dotyczących metryk platformy, pulpitów i wytycznych. Witryna ma zastosowanie do stale powiększającego się podzestawu usług platformy Azure, w tym wszystkich usług, które są częścią strefy docelowej platformy Azure (ALZ).

Wspólny schemat alertów standaryzuje przetwarzanie powiadomień o alertach z usługi Azure Monitor. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wspólny schemat alertów.

Typy alertów

Możesz otrzymywać alerty dotyczące dowolnej metryki lub źródła danych dziennika na platformie danych usługi Azure Monitor. Istnieje wiele różnych typów alertów w zależności od usług, które monitorujesz i zbieranych danych monitorowania. Różne typy alertów mają różne zalety i wady. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie odpowiedniego typu alertu monitorowania.

Poniższa lista zawiera opis typów alertów usługi Azure Monitor, które można utworzyć:

• Alerty metryczne oceniają metryki zasobów w regularnych odstępach. Metryki mogą być metrykami platformy, metrykami niestandardowymi, dziennikami z usługi Azure Monitor przekonwertowanym na metryki lub metrykami usługi Application Insights. Alerty dotyczące metryk mogą również obsługiwać wiele warunków i dynamiczne progi.
• Alerty dzienników umożliwiają użytkownikom używanie zapytania usługi Log Analytics do oceny dzienników zasobów z wstępnie zdefiniowaną częstotliwością.
• Alerty dziennika aktywności są wyzwalane, gdy wystąpi nowe zdarzenie dziennika aktywności zgodne ze zdefiniowanymi warunkami. Alerty usługi Resource Health i alerty usługi Service Health to alerty dziennika aktywności, które zgłaszają kondycję usługi i zasobów.

Niektóre usługi platformy Azure obsługują również alerty wykrywania inteligentnego, alerty Prometheus lub zalecane reguły alertów.

W przypadku niektórych usług można monitorować zasoby na dużą skalę, stosując tę samą regułę alertu metryk do wielu zasobów tego samego typu znajdujących się w tym samym regionie platformy Azure. Poszczególne powiadomienia są wysyłane dla każdego monitorowanego zasobu. Informacje o obsługiwanych usługach i chmurach platformy Azure można znaleźć w artykule Monitorowanie wielu zasobów za pomocą jednej reguły alertu.

Można utworzyć pojedynczą regułę alertów obejmującą wiele zasobów, która dotyczy wszystkich maszyn wirtualnych w określonej grupie zasobów lub w ramach określonej subskrypcji w tym samym regionie. Zobacz Tworzenie reguły alertu dostępności dla maszyny wirtualnej platformy Azure (wersja zapoznawcza), aby zapoznać się z samouczkiem dotyczącym użycia metryki dostępności.

Zalecane reguły alertów

W przypadku niektórych usług platformy Azure możesz włączyć zalecane gotowe reguły alertów.

System kompiluje listę zalecanych reguł alertów na podstawie:

• Wiedza dostawcy zasobów na temat ważnych sygnałów i progów monitorowania zasobu.
• Dane wskazujące, dla czego klienci najczęściej ustawiają alerty dla tego zasobu.

Uwaga

Zalecane reguły alertów są dostępne dla:

• Maszyny wirtualne
• Zasoby usługi Azure Kubernetes Service (AKS)
• Obszary robocze usługi Log Analytics

Zalecane reguły alertów dla maszyn wirtualnych platformy Azure obejmują metrykę dostępności maszyny wirtualnej, która ostrzega, gdy maszyna wirtualna przestanie działać.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Samouczek: włączanie zalecanych reguł alertów dla maszyny wirtualnej platformy Azure.

Typowe reguły alertów

Aby wyświetlić typowe reguły alertów dziennika maszyn wirtualnych w witrynie Azure Portal, przejdź do okienka Zapytania w usłudze Log Analytics. W polu Typ zasobu wprowadź Maszyny wirtualne, a w polu Typ wprowadź Alerty.

Aby zapoznać się z listą i omówieniem typowych reguł alertów maszyn wirtualnych, zobacz Typowe reguły alertów.

Zalecenia doradcy

W przypadku niektórych usług, jeśli podczas operacji zasobów wystąpią krytyczne warunki lub nieuchronne zmiany, na stronie Przegląd usługi w portalu zostanie wyświetlony alert. Więcej informacji i zalecanych poprawek alertu można znaleźć w temacie Zalecenia usługi Advisor w obszarze Monitorowanie w menu po lewej stronie. Podczas normalnych operacji nie są wyświetlane żadne zalecenia doradcy.

Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Azure Advisor, zobacz Omówienie usługi Azure Advisor.

Inne opcje monitorowania maszyn wirtualnych

Maszyny wirtualne platformy Azure mają następujące opcje monitorowania spoza usługi Azure Monitor:

Diagnostyka rozruchu

Diagnostyka rozruchu to funkcja debugowania dla maszyn wirtualnych platformy Azure, która umożliwia diagnozowanie błędów rozruchu maszyny wirtualnej przez zbieranie informacji dziennika szeregowego i zrzutów ekranu maszyny wirtualnej podczas rozruchu. Podczas tworzenia maszyny wirtualnej w witrynie Azure Portal diagnostyka rozruchu jest domyślnie włączona. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Diagnostyka rozruchu platformy Azure.

Rozwiązywanie problemów z wydajnością maszyny wirtualnej w diagnostyce wydajności

Narzędzie do diagnostyki wydajności pomaga w rozwiązywaniu problemów z wydajnością na maszynach wirtualnych z systemem Windows lub Linux, szybko je diagnozując i zapewniając wgląd w problemy, które narzędzie obecnie wykrywa na tych maszynach. Obsługuje dwa różne tryby:

• Ciągła diagnostyka (wersja zapoznawcza) zbiera dane z pięciosekundowych interwałów i raportuje szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań na temat wysokiego użycia zasobów co pięć minut.

• Diagnostyka na żądanie pomaga diagnozować bieżące problemy z wydajnością dzięki bardziej szczegółowym danym, analizom i zaleceniom opartym na danych zebranych w danym momencie.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozwiązywanie problemów z wydajnością na maszynach wirtualnych platformy Azure przy użyciu diagnostyki wydajności.

Powiązana zawartość

• Aby uzyskać informacje o metrykach, dziennikach i innych ważnych wartościach dla maszyn wirtualnych, zobacz Dokumentacja danych monitorowania maszyn wirtualnych.
• Aby uzyskać ogólne informacje na temat monitorowania zasobów platformy Azure, zobacz Monitorowanie zasobów platformy Azure za pomocą usługi Azure Monitor.
• Aby uzyskać wskazówki oparte na pięciu filarach platformy Azure Well-Architected Framework, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące monitorowania maszyn wirtualnych w usłudze Azure Monitor.
• Aby rozpocząć pracę ze szczegółowymi informacjami o maszynie wirtualnej, zobacz Omówienie szczegółowych informacji o maszynie wirtualnej.
• Aby dowiedzieć się, jak zbierać i analizować metryki i dzienniki hosta oraz klienta maszyn wirtualnych, zobacz kurs szkoleniowy Monitorowanie maszyn wirtualnych platformy Azure przy użyciu usługi Azure Monitor.
• Aby zapoznać się z pełnym przewodnikiem dotyczącym monitorowania maszyn wirtualnych platformy Azure i hybrydowych maszyn wirtualnych, zobacz przewodnik wdrażania monitorowania maszyn wirtualnych.