Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy: ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Linux ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Windows ✔️ Elastyczne zestawy skalowania ✔️ Jednolite zestawy skalowania
Rodzina podrzędna "NC" serii rozmiarów maszyn wirtualnych to jedna z instancji maszyn wirtualnych na platformie Azure, zoptymalizowanych pod kątem GPU. Są one przeznaczone dla obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, trenowanie modeli uczenia maszynowego, obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) i aplikacje intensywnie korzystające z grafiki. Wyposażone w zaawansowane procesory GPU FIRMY NVIDIA, maszyny wirtualne z serii NC oferują znaczne przyspieszenie procesów wymagających dużej mocy obliczeniowej, w tym uczenia głębokiego, symulacji naukowych i renderowania 3D. Sprawia to, że są one szczególnie odpowiednie dla branż, takich jak badania technologiczne, rozrywka i inżynieria, gdzie szybkość renderowania i przetwarzania ma kluczowe znaczenie dla produktywności i innowacji.
Obciążenia i przypadki użycia
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: maszyny wirtualne serii NC są idealne do trenowania złożonych modeli uczenia maszynowego i uruchamiania aplikacji sztucznej inteligencji. Procesory GPU FIRMY NVIDIA zapewniają znaczne przyspieszenie obliczeń zwykle związanych z uczeniem głębokim i innymi intensywnymi zadaniami trenowania.
Obliczenia o wysokiej wydajności (HPC): te maszyny wirtualne są odpowiednie do symulacji naukowych, renderowania i innych obciążeń HPC, które mogą być przyspieszane przez procesory GPU. Takie dziedziny jak inżynieria, badania medyczne i modelowanie finansowe często używają maszyn wirtualnych z serii NC do efektywnego obsługi potrzeb obliczeniowych.
Renderowanie grafiki: maszyny wirtualne serii NC są również używane do zastosowań intensywnie korzystających z grafiki, w tym do edycji wideo, renderowania 3D i przetwarzania grafiki w czasie rzeczywistym. Są one szczególnie przydatne w branżach, takich jak tworzenie gier i produkcja filmowa.
Wizualizacja zdalna: w przypadku aplikacji wymagających wysokiej klasy możliwości wizualizacji, takich jak CAD i efekty wizualne, maszyny wirtualne z serii NC mogą zapewnić zdalnie niezbędną moc procesora GPU, umożliwiając użytkownikom pracę nad złożonymi zadaniami graficznymi bez konieczności korzystania z zaawansowanego sprzętu lokalnego.
Symulacja i analiza: Te maszyny wirtualne są również odpowiednie do szczegółowych symulacji i analiz w takich obszarach, jak testowanie awarii samochodowych, obliczana dynamika płynów i modelowanie pogody, gdzie możliwości procesora GPU mogą znacznie przyspieszyć czas przetwarzania.
Seria w rodzinie
seria NCads_H100_v5
Maszyny wirtualne serii NCads H100 v5 to nowy dodatek do rodziny procesorów GPU platformy Azure. Można używać tej serii do zastosowań w rzeczywistych scenariuszach dla szkoleń Azure Applied AI oraz zadań wnioskowania wsadowego. Maszyny wirtualne serii NCads H100 v5 są obsługiwane przez procesory GPU NVIDIA H100 NVL i procesory AMD EPYC™ Genu drugiej generacji. Maszyny wirtualne mają maksymalnie 2 procesory GPU NVIDIA H100 NVL z 94 GB pamięci każdy, do 96 rdzeni procesorów AMD EPYC Genoa bez wielowątkowości i 640 GiB pamięci systemowej. Te maszyny wirtualne są idealne dla rzeczywistych obciążeń stosowanych sztucznej inteligencji, takich jak:
- Analiza i bazy danych przyspieszane przez GPU
- Wnioskowanie wsadowe z intensywnym przetwarzaniem wstępnym i końcowym
- Trenowanie modelu autonomii
- Symulacja zbiornika ropy naftowej i gazu
- Rozwój machine learning (ML)
- Przetwarzanie wideo
- Usługi internetowe sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego
Wyświetl pełną stronę serii NCads_H100_v5.
Część | Ilość Liczba jednostek |
Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp. |
---|---|---|
Procesor | 40 – 80 procesorów wirtualnych | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
Pamięć | 320 - 640 GiB | |
Magazyn lokalny | 1 Dysk | 3576 - 7152 GiB Liczba operacji we/wy na sekundę (RR) Mb/s (RR) |
Pamięć zdalna | 8 – 16 dysków | 100000–240000 IOPS 3000 – 7000 MB/s |
Sieć | 2 – 4 karty sieciowe | 40 000 – 80 000 Mb/s |
Akceleratory | 1 – 2 procesory GPU | GPU Nvidia PCIe H100 (94GB) |
seria NCCads_H100_v5
Seria maszyn wirtualnych NCCads H100 v5 to nowy dodatek do rodziny procesorów GPU platformy Azure. W tej wersji SKU maszyny wirtualnej, zaufane środowisko wykonawcze (TEE) obejmuje poufną maszynę wirtualną działającą na procesorze CPU i podłączonym procesorze GPU, co umożliwia bezpieczne przekazywanie danych, modeli i obliczeń do procesora GPU. Seria NCCads H100 v5 jest obsługiwana przez procesory AMD EPYC™ Genu 4 generacji i procesory GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Te maszyny wirtualne mają jedną kartę GPU NVIDIA H100 NVL z pamięcią 94 GB, 40 rdzeni procesorowych AMD EPYC Genoa i 320 GiB pamięci systemowej. Te maszyny wirtualne są idealne dla rzeczywistych obciążeń stosowanych sztucznej inteligencji, takich jak:
- Analiza i bazy danych przyspieszane przez GPU
- Wnioskowanie wsadowe z intensywnym przetwarzaniem wstępnym i końcowym
- Rozwój Machine Learning (ML)
- Przetwarzanie wideo
- Usługi internetowe sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego
Wyświetl pełną stronę serii NCCads_H100_v5.
Część | Ilość Liczba jednostek |
Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp. |
---|---|---|
Procesor | 40 procesorów wirtualnych | AMD EPYC (Genua) [x86-64] |
Pamięć | 320 GiB | |
Magazyn lokalny | 1 Dysk | 800 GiB |
Pamięć zdalna | 8 dysków | 100000 operacji we/wy na sekundę (IOPS) 3000 MB/s |
Sieć | 8 kart sieciowych | 40000 Mb/s |
Akceleratory | 1 procesor GPU | Procesor GPU Firmy Nvidia H100 (94 GB) |
Seria NCv3
Maszyny wirtualne serii NCv3 są obsługiwane przez procesory GPU NVIDIA Tesla V100. Te procesory GPU mogą zapewnić 1,5 x wydajność obliczeniową serii NCv2. Klienci mogą korzystać z tych zaktualizowanych procesorów GPU dla tradycyjnych obciążeń HPC, takich jak modelowanie zbiorników, sekwencjonowanie DNA, analiza białek, symulacje Monte Carlo i inne. Konfiguracja NC24rs v3 zapewnia małe opóźnienia, interfejs sieciowy o wysokiej przepływności zoptymalizowany pod kątem ściśle powiązanych obciążeń przetwarzania równoległego. Oprócz procesorów GPU maszyny wirtualne serii NCv3 są również obsługiwane przez procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Ważne
W przypadku tej serii maszyn wirtualnych limit przydziału procesorów wirtualnych (rdzeni) w subskrypcji jest początkowo ustawiony na 0 w każdym regionie. Zażądaj zwiększenia limitu przydziału procesorów wirtualnych dla tej serii w dostępnym regionie. Te jednostki SKU nie są dostępne ani dla subskrypcji próbnych, ani dla subskrypcji platformy Azure subskrybentów programu Visual Studio. Twój poziom subskrypcji może nie umożliwiać wybierania lub wdrażania tych SKU.
Wyświetl pełną stronę serii NCv3.
Część | Ilość Liczba jednostek |
Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp. |
---|---|---|
Procesor | 6–24 vCPU | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
Pamięć | 112 - 448 GiB | |
Magazyn lokalny | 1 Dysk | 736 - 2948 GiB Liczba operacji we/wy na sekundę (RR) Mb/s (RR) |
Pamięć zdalna | 12 — 32 Dyski | 20000 – 80000 operacji we/wy na sekundę 200 – 800 MB/s |
Sieć | 4 – 8 kart sieciowych | Mb/s |
Akceleratory | 1 - 4 | GPU Nvidia Tesla V100 (16 GB) |
Seria NCasT4_v3
Maszyny wirtualne z serii NCasT4_v3 są obsługiwane przez procesory GPU NVIDIA Tesla T4 i AMD EPYC 7V12(Rome). Maszyny wirtualne mają maksymalnie 4 procesory GPU NVIDIA T4, każdy z 16 GB pamięci, do 64 jednowątkowych rdzeni procesorów AMD EPYC 7V12 (Rome) (częstotliwość podstawowa 2,45 GHz, częstotliwość szczytowa dla wszystkich rdzeni 3,1 GHz i jednordzeniowa częstotliwość szczytowa 3,3 GHz) oraz 440 GiB pamięci systemowej. Te maszyny wirtualne są idealne do wdrażania usług sztucznej inteligencji, takich jak wnioskowanie w czasie rzeczywistym żądań generowanych przez użytkownika lub interaktywne obciążenia grafiki i wizualizacji przy użyciu sterownika GRID firmy NVIDIA i technologii wirtualnego procesora GPU. Standardowe obciążenia obliczeniowe procesora GPU oparte na CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX i innych strukturach lub aplikacje graficzne przyspieszane przez GPU oparte na OpenGL i DirectX można wdrożyć ekonomicznie, w bliskiej odległości do użytkowników, na serii NCasT4_v3.
Na maszynach wirtualnych z serii NCasT4_v3 rozszerzenie sterownika procesora GPU firmy Azure instaluje sterowniki CUDA. W przypadku obciążeń graficznych i wizualizacji ręcznie zainstaluj sterowniki usługi GRID obsługiwane przez platformę Azure.
Wyświetl pełną stronę serii NCasT4_v3.
Część | Ilość Liczba jednostek |
Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp. |
---|---|---|
Procesor | 4 — 64 procesory wirtualne | AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64] |
Pamięć | 28 - 440 GiB | |
Magazyn lokalny | 1 Dysk | 176 - 2816 GiB Liczba operacji we/wy na sekundę (RR) Mb/s (RR) |
Pamięć zdalna | 8 – 32 Dyski | IOPS (Operacje we/wy na sekundę) Mb/s |
Sieć | 2 – 8 kart sieciowych | 8000 – 32000 Mb/s |
Akceleratory | 1 – 4 procesory GPU | GPU Nvidia Tesla T4 (16GB) |
seria NC_A100_v4
Maszyna wirtualna z serii NC A100 v4 to nowy dodatek do rodziny procesorów GPU platformy Azure. Można używać tej serii do zastosowań w rzeczywistych scenariuszach dla szkoleń Azure Applied AI oraz zadań wnioskowania wsadowego. Seria NC A100 v4 jest napędzana przez procesory GPU NVIDIA A100 PCIe i procesory trzeciej generacji AMD EPYC™ 7V13 (Milan). Maszyny wirtualne mają maksymalnie 4 procesory GPU NVIDIA A100 PCIe z pamięcią o pojemności 80 GB, do 96 rdzeni procesora AMD EPYC Milan i 880 GiB pamięci systemowej. Te maszyny wirtualne są idealne dla rzeczywistych obciążeń stosowanych sztucznej inteligencji, takich jak:
Przyspieszona analiza i bazy danych z akceleracją GPU Wnioskowanie wsadowe z intensywnym przetwarzaniem wstępnym i końcowym Szkolenie modeli autonomii Symulacja złóż ropy i gazu Rozwój uczenia maszynowego (ML) Przetwarzanie wideo Usługi internetowe AI/ML
Wyświetl pełną stronę serii NC_A100_v4.
Część | Ilość Liczba jednostek |
Specyfikacje Identyfikator jednostki SKU, jednostki wydajności itp. |
---|---|---|
Procesor | 24 – 96 procesorów wirtualnych | AMD EPYC 7V13 (Milan) [x86-64] |
Pamięć | 220 - 880 GiB | |
Magazyn lokalny | Dysk tymczasowy 1 1 — 4 dyski NVMe |
64- 256 GiB Dysk tymczasowy 960 GiB NVMe Dysków |
Pamięć zdalna | 8 – 32 Dyski | 30000 – 120000 operacji we/wy na sekundę 1000 – 4000 MB/s |
Sieć | 2 – 8 kart sieciowych | 20 000 – 80 000 Mb/s |
Akceleratory | 1 – 4 procesory GPU | GPU Nvidia A100 PCIe (80 GB) |
Seria rodziny NC poprzedniej generacji
Zobacz rozmiary poprzedniej generacji dla starszych rozmiarów.
Inne informacje o rozmiarze
Lista wszystkich dostępnych rozmiarów: rozmiary
Kalkulator cen: Kalkulator cen
Informacje o typach dysków: Typy dysków
Następne kroki
Korzystaj z najnowszych funkcji i wydajności dostępnych dla swoich obciążeń, zmieniając rozmiar wirtualnej maszyny.
Wykorzystuj zaprojektowane przez firmę Microsoft procesory ARM w maszynach wirtualnych Azure Cobalt.
Dowiedz się, jak monitorować maszyny wirtualne platformy Azure.