Udostępnij za pośrednictwem

az ml batch-deployment

  • Odwołanie

Uwaga

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml batch-deployment . Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie wdrożeniami wsadowymi usługi Azure ML.

Wdrożenia usługi Azure ML zapewniają prosty interfejs do tworzenia wdrożeń modeli i zarządzania nimi.

Polecenia

Nazwa Opis Typ Stan
az ml batch-deployment create

Utwórz wdrożenie. Jeśli wdrożenie już istnieje, zostanie ono zastąpione nowymi ustawieniami.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml batch-deployment delete

Usuwanie wdrożenia.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml batch-deployment list

Wyświetlanie listy wdrożeń.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml batch-deployment list-jobs

Wyświetl listę zadań oceniania wsadowego dla wdrożenia wsadowego.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml batch-deployment show

Pokaż wdrożenie.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność
az ml batch-deployment update

Aktualizowanie wdrożenia.

 Numer wewnętrzny Ogólna dostępność

az ml batch-deployment create

Utwórz wdrożenie. Jeśli wdrożenie już istnieje, zostanie ono zastąpione nowymi ustawieniami.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Przykłady

Tworzenie wdrożenia na podstawie pliku specyfikacji YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację wdrożenia wsadowego usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą wdrażania wsadowego można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego partii.

--name -n

Nazwa wdrożenia.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.

--set-default

Ustawia punkt końcowy defaults.deployment_name do tego wdrożenia po pomyślnym utworzeniu, nie działa z parametrem --no-wait.

wartość domyślna: False
--skip-script-validation

Umożliwia użytkownikowi obejście weryfikacji skryptu oceniania wdrożenia.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml batch-deployment delete

Usuwanie wdrożenia.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Przykłady

Usuwanie wdrożenia z potwierdzeniem

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego partii.

--name -n

Nazwa wdrożenia.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--yes -y

Nie monituj o potwierdzenie.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml batch-deployment list

Wyświetlanie listy wdrożeń.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Przykłady

Wyświetlanie listy wdrożeń w punkcie końcowym

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml batch-deployment list-jobs

Wyświetl listę zadań oceniania wsadowego dla wdrożenia wsadowego.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Przykłady

Wyświetlanie listy zadań oceniania wsadowego dla określonego wdrożenia

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego partii.

--name -n

Nazwa wdrożenia.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml batch-deployment show

Pokaż wdrożenie.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Przykłady

Pokaż wdrożenie

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego partii.

--name -n

Nazwa wdrożenia.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml batch-deployment update

Aktualizowanie wdrożenia.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Przykłady

Aktualizowanie wdrożenia z pliku specyfikacji YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

wartość domyślna: []
--endpoint-name -e

Nazwa punktu końcowego partii.

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację wdrożenia wsadowego usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą wdrażania wsadowego można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

wartość domyślna: False
--name -n

Nazwa wdrożenia.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

wartość domyślna: []
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

wartość domyślna: []
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.