Udostępnij za pośrednictwem

az ml serverless-endpoint

  • Wersja zapoznawcza
  • Odwołanie

Uwaga

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie automatycznie zainstaluje polecenie az ml serverless-endpoint po raz pierwszy. Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Ta grupa poleceń jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Zarządzanie punktami końcowymi bezserwerowymi usługi Azure ML.

Polecenia

Nazwa Opis Typ Stan
az ml serverless-endpoint create

Utwórz punkt końcowy bezserwerowy.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint delete

Usuwanie bezserwerowego punktu końcowego.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint get-credentials

Wyświetl listę kluczy dla bezserwerowego punktu końcowego.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint list

Wyświetlanie listy punktów końcowych bezserwerowych w obszarze roboczym.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Wygeneruj ponownie klucze dla punktu końcowego bezserwerowego.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint show

Przedstawia szczegóły punktu końcowego bezserwerowego.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview
az ml serverless-endpoint update

Aktualizowanie punktu końcowego bezserwerowych.

 Numer wewnętrzny Wersja Preview

az ml serverless-endpoint create

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Utwórz punkt końcowy bezserwerowy.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację punktu końcowego bezserwerowego usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dla punktu końcowego bezserwerowego można znaleźć pod adresem:.

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint delete

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Usuwanie bezserwerowego punktu końcowego.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint get-credentials

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Wyświetl listę kluczy dla bezserwerowego punktu końcowego.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint list

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Wyświetlanie listy punktów końcowych bezserwerowych w obszarze roboczym.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Wygeneruj ponownie klucze dla punktu końcowego bezserwerowego.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--key-type

Typ klucza do ponownego wygenerowania. Dozwolone wartości: podstawowy, pomocniczy.

wartość domyślna: primary
--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint show

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Przedstawia szczegóły punktu końcowego bezserwerowego.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml serverless-endpoint update

Wersja zapoznawcza

Grupa poleceń "ml serverless-endpoint" jest w wersji zapoznawczej i jest opracowywana. Poziomy odwołań i pomocy technicznej: https://aka.ms/CLI_refstatus

Aktualizowanie punktu końcowego bezserwerowych.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa punktu końcowego bezserwerowego.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

wartość domyślna: []
--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

wartość domyślna: False
--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.

wartość domyślna: False
--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

wartość domyślna: []
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

wartość domyślna: []
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

akceptowane wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
wartość domyślna: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.