Przewodnik do nauki dla egzaminu AI-102: Projektowanie i implementowanie rozwiązania Microsoft Azure AI

Cel tego dokumentu

Ostrzeżenie

Ten egzamin zostanie wycofany 30 czerwca 2026 r., o 11:59 czasu centralnego standardowego. Dowiedz się więcej.

Ten przewodnik po badaniu powinien pomóc zrozumieć, czego można oczekiwać na egzaminie i zawiera podsumowanie tematów, które egzamin może obejmować i linki do dodatkowych zasobów. Informacje i materiały w tym dokumencie powinny pomóc w skoncentrowaniu studiów podczas przygotowywania się do egzaminu.

Przydatne linki	Opis
Jak uzyskać certyfikat	Niektóre certyfikaty wymagają tylko zdawania jednego egzaminu, podczas gdy inne wymagają zdawania wielu egzaminów.
odnawianie certyfikatów	Certyfikaty współpracowników, ekspertów i specjalistów firmy Microsoft wygasają co rok. Możesz odnowić, zdając bezpłatną ocenę online na platformie Microsoft Learn.
Twój profil usługi Microsoft Learn	Łączenie profilu certyfikacji z usługą Microsoft Learn umożliwia zaplanowanie i odnowienie egzaminów oraz udostępnianie i drukowanie certyfikatów.
Punktacja egzaminów i raporty ocen	Wynik 700 lub większy jest wymagany do zaliczenia.
Piaskownica egzaminu	Środowisko egzaminacyjne można eksplorować, odwiedzając piaskownicę egzaminu.
Zażądaj zakwaterowania	Jeśli korzystasz z urządzeń pomocniczych, potrzebujesz dodatkowego czasu lub musisz zmodyfikować dowolną część egzaminu, możesz poprosić o zakwaterowanie.
Weź bezpłatny test próbny	Przetestuj swoje umiejętności, korzystając z pytań praktycznych, aby przygotować się do egzaminu.

Aktualizacje egzaminu

Nasze egzaminy są okresowo aktualizowane w celu odzwierciedlenia umiejętności wymaganych do wykonania roli. Uwzględniliśmy dwie wersje celów pomiarów umiejętności w zależności od tego, kiedy bierzesz egzamin.

Zawsze najpierw aktualizujemy wersję egzaminu w języku angielskim. Niektóre egzaminy są zlokalizowane w innych językach, a te są aktualizowane około ośmiu tygodni po zaktualizowaniu wersji języka angielskiego. Chociaż firma Microsoft dokłada wszelkich starań, aby zaktualizować zlokalizowane egzaminy, mogą wystąpić czasy, gdy zlokalizowane wersje egzaminu nie są aktualizowane zgodnie z tym harmonogramem. Inne dostępne języki są wymienione w sekcji Harmonogram Egzaminu na stronie Szczegóły egzaminu. Jeśli egzamin nie jest dostępny w preferowanym języku, możesz poprosić o dodatkowe 30 minut, aby ukończyć egzamin.

Notatka

Wypunktowania, które towarzyszą każdej z mierzonych umiejętności, mają na celu zilustrowanie, jak oceniamy tę umiejętność. Tematy pokrewne mogą być omówione w egzaminie.

Notatka

Większość pytań obejmuje funkcje, które są ogólnie dostępne. Egzamin może zawierać pytania dotyczące funkcji w wersji zapoznawczej, jeśli te funkcje są często używane.

Umiejętności mierzone od 23 grudnia 2025 r.

Profil odbiorców

Jako inżynier sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure tworzysz i wdrażasz rozwiązania sztucznej inteligencji, które korzystają ze sztucznej inteligencji platformy Azure, oraz zarządzasz nimi.

Twoje obowiązki obejmują udział we wszystkich fazach opracowywania rozwiązań sztucznej inteligencji, w tym:

• Definicja wymagań i projekt

• Rozwój

• Wdrażania

• Integracja

• Konserwacja

• Dostrajanie wydajności

• Monitorowanie

Pracujesz z architektami rozwiązań, aby przetłumaczyć swoją wizję. Współpracujesz również z analitykami danych, inżynierami danych, specjalistami Internetu rzeczy (IoT), administratorami infrastruktury i innymi deweloperami oprogramowania, aby:

• Twórz kompletne i bezpieczne kompleksowe rozwiązania sztucznej inteligencji.

• Integrowanie możliwości sztucznej inteligencji w innych aplikacjach i rozwiązaniach.

Jako inżynier sztucznej inteligencji platformy Azure masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań, które używają języków, takich jak:

• Python

• C#

Aby tworzyć bezpieczne przetwarzanie obrazów, przetwarzanie wideo, przetwarzanie języka naturalnego, wyszukiwanie wiedzy i generowanie rozwiązań sztucznej inteligencji na platformie Azure, powinno być możliwe użycie interfejsów API i zestawów SDK usługi Representational State Transfer (REST). Należy:

• Zapoznaj się ze składnikami tworzącym portfolio usługi Azure AI i dostępnymi opcjami magazynu danych.

• Możliwość stosowania zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Umiejętności w skrócie

• Planowanie rozwiązania azure AI i zarządzanie nim (20–25%)

• Implementowanie rozwiązań generowania sztucznej inteligencji (15–20%)

• Implementacja rozwiązania agencyjnego (5–10%)

• Implementowanie rozwiązań przetwarzania obrazów (10–15%)

• Implementowanie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego (15–20%)

• Implementowanie rozwiązań do wyszukiwania wiedzy i wyodrębniania informacji (15–20%)

Planowanie rozwiązania azure AI i zarządzanie nim (20–25%)

Wybierz odpowiednie usługi Firmy Microsoft Foundry

• Wybierz odpowiednią usługę dla rozwiązania do generowania sztucznej inteligencji

• Wybieranie odpowiedniej usługi dla rozwiązania do przetwarzania obrazów

• Wybieranie odpowiedniej usługi dla rozwiązania do przetwarzania języka naturalnego

• Wybierz odpowiednią usługę dla rozwiązania mowy

• Wybierz odpowiednią usługę dla rozwiązania do wyodrębniania informacji

• Wybieranie odpowiedniej usługi dla rozwiązania do wyszukiwania wiedzy

Planowanie, tworzenie i wdrażanie usługi Microsoft Foundry

• Planowanie rozwiązania spełniającego zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

• Tworzenie zasobu usługi Azure AI

• Wybieranie odpowiednich modeli sztucznej inteligencji dla rozwiązania

• Wdrażanie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu odpowiednich opcji wdrażania

• Instalowanie i używanie odpowiednich zestawów SDK i interfejsów API

• Określanie domyślnego punktu końcowego dla usługi

• Integrowanie usług Microsoft Foundry Services z potokiem ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD)

• Planowanie i implementowanie wdrożenia kontenera

Zarządzanie, monitorowanie i zabezpieczanie usługi Microsoft Foundry

• Monitorowanie zasobu usługi Azure AI

• Zarządzanie kosztami usług Microsoft Foundry Services

• Zarządzanie kluczami kont i ich ochrona

• Zarządzanie uwierzytelnianiem zasobu usługi Microsoft Foundry Service

Odpowiedzialne implementowanie rozwiązań sztucznej inteligencji

• Implementowanie rozwiązań moderowania zawartości

• Konfigurowanie informacji o odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym bezpieczeństwo treści

• Implementowanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym filtrów zawartości i list zablokowanych

• Zapobieganie szkodliwym zachowaniom, w tym implementacja osłon interfejsu i wykrywanie zagrożeń

• Projektowanie ram ładu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Implementowanie rozwiązań generowania sztucznej inteligencji (15–20%)

Tworzenie rozwiązań generacyjnych sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

• Planowanie i przygotowanie rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji

• Wdrażanie centrum, projektu i niezbędnych zasobów za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

• Wdróż odpowiedni model generatywnej sztucznej inteligencji dla określonego przypadku użycia

• Implementowanie rozwiązania przepływu monitów

• Implementuj wzorzec RAG, opierając model na danych

• Ocenianie modeli i przepływów

• Integrowanie projektu z aplikacją za pomocą zestawu Microsoft Foundry SDK

• Korzystanie z szablonów monitów w rozwiązaniu do generowania sztucznej inteligencji

Generowanie zawartości za pomocą usługi Azure OpenAI w modelach Foundry

• Udostępnianie zasobu Azure OpenAI w modelach Foundry

• Wybieranie i wdrażanie modelu usługi Azure OpenAI

• Przesyłanie monitów o wygenerowanie kodu i odpowiedzi w języku naturalnym

• Generowanie obrazów przy użyciu modelu DALL-E

• Integrowanie usługi Azure OpenAI z własną aplikacją

• Korzystanie z dużych modeli wielomodalnych w usłudze Azure OpenAI

Optymalizowanie i operacjonalizacja rozwiązania do generowania sztucznej inteligencji

• Konfigurowanie parametrów w celu sterowania zachowaniem generowania

• Konfigurowanie ustawień monitorowania i diagnostyki modelu, w tym wydajności i zużycia zasobów

• Optymalizowanie zasobów na potrzeby wdrażania i zarządzanie nimi, w tym skalowalność i aktualizacje podstawowego modelu

• Włączanie śledzenia i zbieranie opinii

• Implementuj refleksję modelu

• Wdrażanie kontenerów do użycia na urządzeniach lokalnych i brzegowych

• Implementowanie orkiestracji wielu modeli generacyjnych sztucznej inteligencji

• Stosowanie technik inżynierii monitów w celu ulepszenia odpowiedzi

• Dostrajanie modelu generowania

Implementowanie rozwiązania o charakterze agencji (5–10%)

Tworzenie agentów niestandardowych

• Omówienie ról i przypadków użycia agenta

• Konfigurowanie niezbędnych zasobów do utworzenia agenta

• Tworzenie agenta za pomocą usługi Microsoft Foundry Agent

• Implementowanie złożonych agentów za pomocą programu Microsoft Agent Framework

• Implementowanie złożonych przepływów pracy, w tym aranżacji rozwiązania z wieloma agentami, wielu użytkowników i autonomicznych możliwości

• Testowanie, optymalizowanie i wdrażanie agenta

Implementowanie rozwiązań do przetwarzania obrazów (10–15%)

Analizowanie obrazów

• Wybieranie funkcji wizualizacji w celu spełnienia wymagań dotyczących przetwarzania obrazów

• Wykrywanie obiektów na obrazach i generowanie tagów obrazów

• Uwzględnianie funkcji analizy obrazów w żądaniu przetwarzania obrazów

• Interpretowanie odpowiedzi przetwarzania obrazów

• Wyodrębnianie tekstu z obrazów przy użyciu usługi Azure Vision w narzędziach Foundry

• Konwertowanie tekstu odręcznego przy użyciu usługi Azure Vision w narzędziach Foundry

Implementowanie niestandardowych modeli wizji

• Wybieranie między modelami klasyfikacji obrazów i wykrywania obiektów

• Oznacz obrazy

• Trenowanie niestandardowego modelu obrazów, w tym klasyfikacji obrazów i wykrywania obiektów

• Ocena metryk modelu usługi Custom Vision

• Publikowanie modelu custom vision

• Korzystanie z modelu custom vision

• Najpierw utwórz kod modelu Custom Vision

Analizuj filmy wideo

• Wyodrębnianie szczegółowych informacji z wideo lub strumienia na żywo za pomocą usługi Azure AI Video Indexer

• Używanie usługi Azure Vision w narzędziu Foundry Tools Spatial Analysis do wykrywania obecności i przenoszenia osób w filmie wideo

Implementowanie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego (15–20%)

Analizowanie i tłumaczenie tekstu

• Wyodrębnianie kluczowych fraz i jednostek

• Określanie nastroju tekstu

• Wykrywanie języka używanego w tekście

• Wykrywanie informacji osobowych (PII) w tekście

• Tłumaczenie tekstu i dokumentów przy użyciu usługi Azure Translator w narzędziach Foundry

Przetwarzanie i tłumaczenie mowy

• Integrowanie możliwości mówienia za pomocą sztucznej inteligencji w aplikacji

• Implementowanie zamiany tekstu na mowę i zamianę mowy na tekst przy użyciu usługi Azure Speech w narzędziach Foundry

• Ulepszanie zamiany tekstu na mowę przy użyciu języka znaczników syntezy mowy (SSML)

• Implementowanie niestandardowych rozwiązań do rozpoznawania mowy za pomocą usługi Azure Speech w narzędziach Foundry

• Implementowanie rozpoznawania intencji i słów kluczowych za pomocą usługi Azure Speech w narzędziach Foundry

• Tłumaczenie mowy na mowę oraz zamiana mowy na tekst przy użyciu usługi Azure Speech w narzędziach Foundry.

Implementowanie niestandardowych modeli językowych

• Tworzenie intencji, jednostek i dodawanie wypowiedzi

• Trenowanie, ocenianie, wdrażanie i testowanie modelu interpretacji języka

• Optymalizowanie, tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie modelu interpretacji języka

• Korzystanie z modelu językowego z poziomu aplikacji klienckiej

• Tworzenie niestandardowego projektu odpowiadania na pytania

• Dodawanie par pytań i odpowiedzi oraz importowanie źródeł odpowiedzi na pytania

• Trenowanie, testowanie i publikowanie bazy wiedzy

• Tworzenie wielowątkowej konwersacji

• Dodawanie alternatywnych fraz i konwersacji do bazy wiedzy

• Eksportowanie bazy wiedzy

• Tworzenie wielojęzycznego rozwiązania do odpowiadania na pytania

• Implementowanie tłumaczenia niestandardowego, w tym trenowanie, ulepszanie i publikowanie modelu niestandardowego

Implementowanie rozwiązań do wyszukiwania wiedzy i wyodrębniania informacji (15–20%)

Implementowanie rozwiązania azure AI Search

• Aprowizowanie zasobu usługi Azure AI Search, tworzenie indeksu i definiowanie zestawu umiejętności

• Tworzenie źródeł danych i indeksatorów

• Implementowanie umiejętności niestandardowych i dołączanie ich do zestawu umiejętności

• Tworzenie i uruchamianie indeksatora

• Wykonywanie zapytań dotyczących indeksu, w tym składni, sortowania, filtrowania i symboli wieloznacznych

• Zarządzanie projekcjami magazynu wiedzy, w tym projekcjami plików, obiektów i tabel

• Implementowanie rozwiązań związanych z semantyką i przechowywaniem wektorów

Implementacja Azure Document Intelligence w rozwiązaniu Foundry Tools

• Aprowizuj zasób analizy dokumentów

• Wyodrębnianie danych z dokumentów przy użyciu wstępnie utworzonych modeli

• Implementowanie niestandardowego modelu analizy dokumentów

• Trenowanie, testowanie i publikowanie niestandardowego modelu analizy dokumentów

• Tworzenie złożonego modelu analizy dokumentów

Wyodrębnianie informacji za pomocą usługi Azure Content Understanding w narzędziach Foundry

• Tworzenie procesu OCR do wyodrębniania tekstu z obrazów i dokumentów

• Podsumowywanie, klasyfikowanie i wykrywanie atrybutów dokumentów

• Wyodrębnianie jednostek, tabel i obrazów z dokumentów

• Przetwarzanie i pozyskiwanie dokumentów, obrazów, wideo i audio za pomocą usługi Azure Content Understanding w narzędziach Foundry

Badanie zasobów

Zalecamy trenowanie i praktyczne doświadczenie przed przystąpieniem do egzaminu. Oferujemy opcje samodzielnego studiowania i szkolenia na potrzeby zajęć, a także linki do dokumentacji, witryn społeczności i filmów wideo.

Badanie zasobów	Linki do uczenia się i dokumentacji
Przeszkol się	Wybierz spośród samodzielnie prowadzonych ścieżek szkoleniowych i modułów lub weź udział w kursie prowadzonym przez instruktora
Znajdź dokumentację	usługi Azure AI Azure AI Vision Azure AI Video Indexer Język sztucznej inteligencji platformy Azure Usługa Mowa AI na platformie Azure usługi Azure AI Search Azure OpenAI Analiza dokumentów sztucznej inteligencji platformy Azure
Zadaj pytanie	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Skorzystaj z wsparcia społeczności	AI — Machine Learning — Microsoft Tech Community AI — Blog o uczeniu maszynowym — Microsoft Tech Community
Śledź Microsoft Learn	Microsoft Learn — Microsoft Tech Community
Znajdź wideo	Show Sztucznej Inteligencji Przeglądaj inne programy Microsoft Learn

Dziennik zmian

Poniższa tabela zawiera podsumowanie zmian między bieżącą i poprzednią wersją mierzonych umiejętności. Grupy funkcjonalne są pogrubione, a następnie cele w każdej grupie. Tabela jest porównaniem poprzednich i bieżących wersji umiejętności egzaminacyjnych mierzonych, a trzecia kolumna opisuje zakres zmian.

Obszar umiejętności przed 23 grudnia 2025 r.	Obszar umiejętności od 23 grudnia 2025 r.	Zmieniać
planowanie rozwiązania azure AI i zarządzanie nim	planowanie rozwiązania azure AI i zarządzanie nim	Brak zmian
Wybierz odpowiednie usługi Azure AI Foundry	Wybierz odpowiednie usługi Firmy Microsoft Foundry	Małoletni
Planowanie, tworzenie i wdrażanie usługi Azure AI Foundry	Planowanie, tworzenie i wdrażanie usługi Microsoft Foundry	Małoletni
Zarządzanie, monitorowanie i zabezpieczanie usługi Azure AI Foundry	Zarządzanie, monitorowanie i zabezpieczanie usługi Microsoft Foundry	Małoletni
Implementowanie rozwiązań generacyjnych sztucznej inteligencji	Implementowanie rozwiązań generacyjnych sztucznej inteligencji	Brak zmian
Tworzenie rozwiązań generacyjnych sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Azure AI Foundry	Tworzenie rozwiązań generacyjnych sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry	Małoletni
Generowanie zawartości za pomocą usługi Azure OpenAI w modelach Foundry	Generowanie zawartości za pomocą usługi Azure OpenAI w modelach Foundry	Małoletni
Zaimplementować rozwiązanie agencyjne	Zaimplementować rozwiązanie agencyjne	Brak zmian
Tworzenie agentów niestandardowych	Tworzenie agentów niestandardowych	Małoletni
Implementowanie rozwiązań do przetwarzania obrazów	Implementowanie rozwiązań do przetwarzania obrazów	Brak zmian
Analizowanie obrazów	Analizowanie obrazów	Małoletni
Implementowanie niestandardowych modeli wizji	Implementowanie niestandardowych modeli wizji	Małoletni
Analizuj filmy wideo	Analizuj filmy wideo	Małoletni
implementowanie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego	implementowanie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego	Brak zmian
Analizowanie i tłumaczenie tekstu	Analizowanie i tłumaczenie tekstu	Małoletni
Implementowanie rozwiązań do wyszukiwania wiedzy i wyodrębniania informacji	Implementowanie rozwiązań do wyszukiwania wiedzy i wyodrębniania informacji	Brak zmian
Implementowanie rozwiązania do analizy dokumentów sztucznej inteligencji platformy Azure	Implementacja Azure Document Intelligence w rozwiązaniu Foundry Tools	Małoletni
Wyodrębnianie informacji za pomocą usługi Azure AI Content Understanding	Wyodrębnianie informacji za pomocą usługi Azure Content Understanding w narzędziach Foundry	Małoletni