MulticlassClassificationCatalog Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Klasa używana przez MLContext program do tworzenia wystąpień składników klasyfikacji wieloklasowej, takich jak trenerzy.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dziedziczenie

Object

TrainCatalogBase

MulticlassClassificationCatalog

Właściwości

Trainers

Lista trenerów do przeprowadzania klasyfikacji wieloklasowej.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Uruchom krzyżową walidację z numberOfFolds fałdami data, odpowiednio dopasowując estimatori szanując samplingKeyColumnName , jeśli jest podana. Następnie należy ocenić każdy podmodel z labelColumnName metrykami i zwrócić je.
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	Ocenia oceniane dane klasyfikacji wieloklasowej.

Metody rozszerzania

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Ważność funkcji permutacji (PFI) dla klasyfikacji wieloklasyfikacji.
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Ważność funkcji permutacji (PFI) dla klasyfikacji wieloklasyfikacji.