RegressionCatalog Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML

Zestaw:: Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.0

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Klasa używana przez MLContext program do tworzenia wystąpień składników regresji, takich jak trenerzy i ewaluatorzy.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dziedziczenie: Object

TrainCatalogBase
RegressionCatalog

Właściwości

Trainers

Lista trenerów do wykonywania regresji.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Uruchom krzyżową walidację na `numberOfFolds` fałdach `data`, odpowiednio dopasowując `estimator`element i szanując `samplingKeyColumnName` , jeśli jest to podane. Następnie należy ocenić każdy podmodel pod kątem `labelColumnName` metryk i zwrócić je.
Evaluate(IDataView, String, String)	Ocenia wyniki danych regresji.

Metody rozszerzania

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Ważność funkcji permutacji (PFI) dla regresji.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Ważność funkcji permutacji (PFI) dla regresji.

Dotyczy

Udostępnij za pośrednictwem