ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Oblicza macierz odchyleń standardowych każdej z niezerowych wag treningowych potrzebnych do obliczenia dalszego odchylenia standardowego, wartości p i z-Score. Użyj implementacji tej klasy w pakiecie Microsoft.ML.Mkl.Components, który korzysta z biblioteki Intel Math Kernel Library. Ze względu na istnienie uregulowania przybliżenie służy do obliczania wariancji wytrenowanych współczynników liniowych.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Dziedziczenie

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Konstruktory

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Oblicza macierz odchyleń standardowych każdej z niezerowych wag treningowych potrzebnych do obliczenia dalszego odchylenia standardowego, wartości p i z-Score. Użyj implementacji tej klasy w pakiecie Microsoft.ML.Mkl.Components, który korzysta z biblioteki Intel Math Kernel Library. Ze względu na istnienie uregulowania przybliżenie służy do obliczania wariancji wytrenowanych współczynników liniowych.

Metody

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Oblicza macierz odchyleń standardowych każdej z niezerowych wag treningowych potrzebnych do obliczenia dalszego odchylenia standardowego, wartości p i z-Score. Obliczenia nie są częścią pakietu Microsoft.ML ze względu na rozmiar MKL. Jeśli potrzebujesz tych obliczeń, dodaj pakiet Microsoft.ML.Mkl.Components i zainicjuj ComputeStandardDeviation implementację ComputeLogisticRegressionStandardDeviation w pakiecie Microsoft.ML.Mkl.Components. Ze względu na istnienie uregulowania przybliżenie służy do obliczania wariancji wytrenowanych współczynników liniowych.