Udostępnij za pośrednictwem


GamBinaryTrainer.Options Klasa

Definicja

Opcje dla GamBinaryTrainer opcji używanych w gam(Opcje).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Dziedziczenie

Konstruktory

GamBinaryTrainer.Options()

Opcje dla GamBinaryTrainer opcji używanych w gam(Opcje).

Pola

DiskTranspose

Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transponowania danych (w stosownych przypadkach) podczas transponowania.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

Włącz oczyszczanie drzewa po trenowaniu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

Współczynnik entropii (uregulowania) z zakresu od 0 do 1.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Czy zbierać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

Dopasowanie drzewa zyskuje pewność siebie. Należy wziąć pod uwagę tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym przyrostem wyboru jest powyżej tej wartości.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

Próbkuj każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Tempo nauki.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Łączna liczba przejść przez dane treningowe.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Liczba wątków do użycia.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed

Inicjator generatora liczb losowych.

(Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Określa, czy używać instrumentów pochodnych zoptymalizowanych pod kątem niezrównoważonych danych treningowych.

Dotyczy