GamBinaryTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla GamBinaryTrainer opcji używanych w gam(Opcje).
public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
- Dziedziczenie
Konstruktory
GamBinaryTrainer.Options() |
Opcje dla GamBinaryTrainer opcji używanych w gam(Opcje). |
Pola
DiskTranspose |
Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transponowania danych (w stosownych przypadkach) podczas transponowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
EnablePruning |
Włącz oczyszczanie drzewa po trenowaniu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
EntropyCoefficient |
Współczynnik entropii (uregulowania) z zakresu od 0 do 1. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
FeatureFlocks |
Czy zbierać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
GainConfidenceLevel |
Dopasowanie drzewa zyskuje pewność siebie. Należy wziąć pod uwagę tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym przyrostem wyboru jest powyżej tej wartości. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
GetDerivativesSampleRate |
Próbkuj każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
LearningRate |
Tempo nauki. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
MaximumBinCountPerFeature |
Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
MaximumTreeOutput |
Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
MinimumExampleCountPerLeaf |
Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
NumberOfIterations |
Łączna liczba przejść przez dane treningowe. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
Liczba wątków do użycia. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
Seed |
Inicjator generatora liczb losowych. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
UnbalancedSets |
Określa, czy używać instrumentów pochodnych zoptymalizowanych pod kątem niezrównoważonych danych treningowych. |