GamRegressionTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Zestaw:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Opcje używane w narzędziu GamRegressionTrainerGam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Konstruktory

GamRegressionTrainer.Options()

Opcje używane w narzędziu GamRegressionTrainerGam(Options).

Pola

DiskTranspose	Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transponowania danych (w stosownych przypadkach) podczas wykonywania transponowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Włącz oczyszczanie drzewa po treningu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Współczynnik entropii (regularyzacji) z zakresu od 0 do 1. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Czy zebrać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Dopasowanie drzewa zyskuje pewność siebie. Rozważ tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym zyskiem jest powyżej tej wartości. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Przykładowe każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Wskaźnik nauki. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Łączna liczba przejść przez dane treningowe. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Liczba wątków do użycia. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Określa, która metryka ma być używana do oczyszczania.
Seed	Nasion generatora liczb losowych. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)