Udostępnij za pośrednictwem

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Klasa

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML.Trainers
Zestaw:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Pakiet:
Microsoft.ML v3.0.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.0.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.1.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.2.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.3.1
Pakiet:
Microsoft.ML v1.4.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.5.5
Pakiet:
Microsoft.ML v1.6.0
Pakiet:
Microsoft.ML v1.7.0
Pakiet:
Microsoft.ML v2.0.0

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options dla FieldAwareFactorizationMachineTrainer używanego w elem FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Dziedziczenie
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

Konstruktory

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options dla FieldAwareFactorizationMachineTrainer używanego w elem FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

Pola

ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns

Dodatkowe nazwy kolumn funkcji. Kolumna o nazwie FeatureColumnName przechowuje funkcje z pierwszego pola. Ciąg i-th w pliku ExtraFeatureColumns przechowuje nazwę kolumny funkcji (i+1)-th pola.
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent

Współczynnik uregulowania wagi ukrytej.
LambdaLinear

Współczynnik uregulowania wag liniowych.
LatentDimension

Wymiar przestrzeni ukrytej.
LearningRate

Początkowa szybkość nauki.
NormalizeFeatures

Określa, czy znormalizować wektory wejściowe tak, aby łączenie wektorów cech wszystkich pól było długością jednostkową.
NumberOfIterations

Liczba iteracji szkoleniowych.
Radius

Promień początkowych czynników utajenia.
Shuffle

Czy mieszania dla każdej iteracji treningowej.
Verbose

Zgłaszanie postępu transzowania lub nie.

Dotyczy