Udostępnij za pośrednictwem


OnlineGradientDescentTrainer.Options Klasa

Definicja

Opcje dla OnlineGradientDescentTrainer obiektu używanego w trybie OnlineGradientDescent(Opcje).

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
Dziedziczenie

Konstruktory

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Utwórz nowy OnlineGradientDescentTrainer.Options obiekt z wartościami domyślnymi.

Pola

Averaged

Określa, czy należy wykonać średnio, czy nie.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

Określ, czy należy zmniejszyć LearningRate wartość, czy nie.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Początkowe wagi i odchylenie.

(Odziedziczone po OnlineLinearOptions)
L2Regularization

Waga L2 do uregulowania.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

Określa, kiedy zaktualizować średnie wagi.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
LearningRate

Szybkość nauki.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

Liczba przechodzi przez zestaw danych szkoleniowych.

(Odziedziczone po OnlineLinearOptions)
RecencyGain

Dodatkowa waga nadana nowszym aktualizacjom.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

Określa, czy RecencyGain jest mnożenie, czy addytywne.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

Liczba przykładów, po których wagi zostaną zresetowane do bieżącej średniej.

(Odziedziczone po AveragedLinearOptions)
Shuffle

Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania.

(Odziedziczone po OnlineLinearOptions)

Właściwości

LossFunction

Strata niestandardowa.

Dotyczy