SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Opcje dla trenerów opartych na SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TModel

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Pola

BiasLearningRate	Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularyzowania.
ConvergenceCheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji.
ConvergenceTolerance	Tolerancja stosunku między luką podwójności a utratą pierwotnej na potrzeby sprawdzania zbieżności.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparametr uregulowania L1.
L2Regularization	Hiperparametr uregulowania L2.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maksymalna liczba przebiegów do wykonania na danych.
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady.
Shuffle	Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania.