Udostępnij za pośrednictwem


SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Klasa

Definicja

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Parametry typu

TModelParameters
Dziedziczenie
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
Pochodne

Konstruktory

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Opcje dla programu SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Pola

BiasLearningRate

Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularyzowania.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancja stosunku między luką podwójności a utratą pierwotnej na potrzeby sprawdzania zbieżności.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparametr uregulowania L1.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hiperparametr uregulowania L2.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Maksymalna liczba przebiegów do wykonania na danych.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Stopień równoległości bez blokady.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonymi danymi.

Shuffle

Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Dotyczy