SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TModel

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

Konstruktory

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Pola

CheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji.
ConvergenceTolerance	Tolerancja zbieżności. Jeśli średnia ruchoma wykładnicza redukcji strat spadnie poniżej tej tolerancji, algorytm zostanie uznany za zbieżny i zatrzyma się.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L2Regularization	Waga L2 do uregulowania.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Początkowy wskaźnik uczenia używany przez SGD.
NumberOfIterations	Maksymalna liczba przechodzi przez zestaw danych szkoleniowych.
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady używany przez SGD.
PositiveInstanceWeight	Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonymi danymi.
Shuffle	Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania.