SgdCalibratedTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Opcje dla SgdCalibratedTrainer elementu używanego w sgdCalibrated(Options).

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

SgdCalibratedTrainer.Options

Konstruktory

SgdCalibratedTrainer.Options()

Opcje dla SgdCalibratedTrainer elementu używanego w sgdCalibrated(Options).

Pola

CheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancja zbieżności. Jeśli średnia ruchoma wykładnicza redukcji strat spadnie poniżej tej tolerancji, algorytm zostanie uznany za zbieżny i zatrzyma się. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L2Regularization	Waga L2 do uregulowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Początkowy wskaźnik uczenia używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Maksymalna liczba przechodzi przez zestaw danych szkoleniowych. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonymi danymi. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)