GlobalContrastNormalizingEstimator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Normalizuje (skaluje) wektory w kolumnie wejściowej stosującą normalizację kontrastu globalnego.
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- Dziedziczenie
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
| Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | Nie |
| Typ danych kolumny wejściowej | Wektor Single |
| Typ danych kolumny wyjściowej | Wektor Single |
| Możliwość eksportowania do ONNX | Tak |
Wynikowe LpNormNormalizingTransformer normalizuje wektory w kolumnie wejściowej indywidualnie, przenosząc je, stosując normalizację kontrastu globalnego. Przekształcenie wykonuje następującą operację na każdym wektorze wejściowym $x$: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$. Gdzie $s$ to współczynnik skalowania udostępniany przez użytkownika, $\mu(x)$ to średnia elementów wektora $x$, a $L(x)$ jest normą $L_2$ lub odchyleniem standardowym elementów wektora $x$. Te ustawienia można określić przez użytkownika podczas inicjowania GlobalContrastNormalizingEstimator .
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
| Fit(IDataView) |
Normalizuje (skaluje) wektory w kolumnie wejściowej stosującą normalizację kontrastu globalnego. (Odziedziczone po TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. (Odziedziczone po LpNormNormalizingEstimatorBase) |
Metody rozszerzania
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz "punkt kontrolny buforowania" do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane pod kątem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejdą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który będzie wywoływać delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólny ITransformerelement . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> są często tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania, za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> którego narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania. |