IidAnomalyDetectionBaseWrapper Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Jest otoką, która Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase oblicza wartości p i martingale wyniki dla rzekomo i.i.d sekwencji wejściowej zmiennoprzecinków. Innymi słowy, zakłada, że sekwencja wejściowa reprezentuje nieprzetworzone wyniki anomalii, które mogły zostać obliczone za pośrednictwem innego procesu.
public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Dziedziczenie
-
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
- Pochodne
- Implementuje
Metody
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagacja schematu dla transformatorów. Zwraca schemat wyjściowy danych, jeśli schemat wejściowy jest podobny do podanego. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Tak samo jak GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ale obsługuje również mechanizm zapisywania stanu. |
Transform(IDataView) |
Pobierz dane, dokonaj przekształceń, wyjmij dane wyjściowe. Należy pamiętać, że IDataView's są leniwe, więc nie ma rzeczywistych przekształceń tutaj, tylko walidacja schematu. |
Jawne implementacje interfejsu
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Aby zapisać model w repozytorium. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Tworzy maper wiersza do wiersza na podstawie schematu wejściowego. Jeśli IsRowToRowMapper jest to |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Czy wywołanie powinno GetRowToRowMapper(DataViewSchema) zakończyć się powodzeniem, w odpowiednim schemacie. |
Metody rozszerzania
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Podgląd wpływu |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Utwórz nowy łańcuch transformatorów, dołączając kolejny transformator na końcu tego łańcucha transformatorów. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> tworzy aparat przewidywania dla potoku szeregów czasowych. Aktualizuje on stan modelu szeregów czasowych z obserwacjami widocznymi w fazie przewidywania i umożliwia punktowanie kontrolne modelu. |