TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Zestaw:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Klasa, która uruchamia wcześniej wytrenowany model (i poprzedni potok przekształcania) na danych w pamięci, jeden przykład naraz. Może być również używany z wytrenowanych potoków, które nie kończą się predyktorem: w tym przypadku "przewidywanie" będzie tylko wynikiem wszystkich przekształceń.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

Parametry typu

TSrc

Typ zdefiniowany przez użytkownika, który zawiera przykład.

TDst

Typ zdefiniowany przez użytkownika, który przechowuje przewidywanie.

Dziedziczenie

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Konstruktory

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

Contructor do tworzenia aparatu przewidywania specyficznego dla szeregów czasowych. Umożliwia zaktualizowanie modelu szeregów czasowych przy użyciu obserwacji obserwowanych w czasie przewidywania za pośrednictwem CheckPoint(IHostEnvironment, String)

Właściwości

OutputSchema

Dostarcza schemat danych wyjściowych. (Odziedziczone po PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

Metody

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	Punkty kontrolne TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> do stanu Stream ze zaktualizowanym stanem.
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	Punkty kontrolne TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> na dysku ze zaktualizowanym stanem.
Dispose()	Klasa, która uruchamia wcześniej wytrenowany model (i poprzedni potok przekształcania) na danych w pamięci, jeden przykład naraz. Może być również używany z wytrenowanych potoków, które nie kończą się predyktorem: w tym przypadku "przewidywanie" będzie tylko wynikiem wszystkich przekształceń. (Odziedziczone po PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Prognozowanie tylko zadania.
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Wykonuje przewidywanie. W przypadku prognozowania tylko zadanie example może być pozostawione jako null. Jeśli example parametr nie ma wartości null, może służyć do aktualizowania modeli prognozowania przy użyciu nowej klasy obervation.
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Wykonuje przewidywanie. W przypadku prognozowania tylko zadanie example może być pozostawione jako null. Jeśli example parametr nie ma wartości null, może służyć do aktualizowania modeli prognozowania przy użyciu nowej klasy obervation. W przypadku wykrywania anomalii model jest zawsze aktualizowany przy użyciu examplepolecenia .
Predict(TSrc, TDst)	Wykonuje przewidywanie. W przypadku prognozowania tylko zadanie example może być pozostawione jako null. Jeśli example parametr nie ma wartości null, może służyć do aktualizowania modeli prognozowania przy użyciu nowej klasy obervation. W przypadku wykrywania anomalii model jest zawsze aktualizowany przy użyciu examplepolecenia .
Predict(TSrc)	Uruchom potok przewidywania w jednym przykładzie. (Odziedziczone po PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)